An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Databricks mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Datenplattformen und Workflows durch natürliche Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 8 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Databricks.

  1. 01

    Cluster-Details abrufen

    Ruft spezifische Informationen und Konfigurationen zu einem Databricks-Cluster ab.

  2. 02

    Aktuellen Benutzer abfragen

    Ermittelt die Informationen des aktuell authentifizierten Benutzers in Databricks.

  3. 03

    Schemas auflisten

    Zeigt alle verfügbaren Schemas innerhalb eines bestimmten Katalogs an.

  4. 04

    SQL Warehouses auflisten

    Gibt eine Übersicht der konfigurierten SQL Serverless Warehouses aus.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über Databricks.

  1. 05

    Alle Cluster auflisten

    Erstellt eine Liste aller im Workspace verfügbaren Compute-Cluster.

  2. 06

    Unity Catalog Kataloge auflisten

    Zeigt die im Unity Catalog hinterlegten Kataloge an.

  3. 07

    Job-Ausführungen auflisten

    Ruft die Historie und den Status der durchgeführten Databricks-Jobs ab.

  4. 08

    Alle Jobs auflisten

    Gibt eine Übersicht über alle konfigurierten Workflows und Jobs aus.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Pipeline Debugging

When a scheduled job fails, you ask your agent to check the run logs to find the error immediately.

02

Resource Auditing

You can quickly list all active clusters to ensure you aren't exceeding capacity limits.

03

Schema Exploration

You ask your agent to find a specific table by listing catalogs and schemas in Unity Catalog.

04

Warehouse Management

You check the status of SQL Serverless warehouses to ensure they are ready for analytical queries.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Databricks für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Databricks funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Databricks arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 832ms. Schnell in der Produktion.

Databricks wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1093ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
719ms
Langsamster Tag
1093ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+20%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Databricks zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Databricks. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Databricks Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_aLUngwuWdCUusUCfiR78zXA9b27HYNx59jOLRy9C/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Databricks capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "databricks-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_aLUngwuWdCUusUCfiR78zXA9b27HYNx59jOLRy9C/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Databricks in Claude und anderen KI-Tools einrichten

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Für wen

Für die Arbeit, die Databricks-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Fachkräfte, die Dateninfrastrukturen effizienter verwalten möchten.

  • 01

    Data Engineers

    Überwachen Job-Durchläufe und die Cluster-Gesundheit direkt in der Entwicklungsumgebung.

  • 02

    Analytics Engineers

    Explorieren Unity Catalog Schemas und prüfen die Verfügbarkeit von SQL Warehouses in Echtzeit.

  • 03

    Data Platform Teams

    Auditieren Workspace-Ressourcen und überwachen aktive Identitäten von Service Principals.

FAQ

Fragen von Databricks-Nutzern.

  • 01

    How do I connect this MCP to my Databricks workspace?

    You need your Databricks Host URL and a Personal Access Token (PAT). Once you enter these into Vinkius, you can connect your AI client with one click.

  • 02

    Which AI clients can I use with this Databricks MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I use this to see why my data jobs failed?

    Yes. You can use the capability to list job runs and retrieve logs to identify exactly where a workflow failed.

  • 04

    Does this work with Unity Catalog?

    Yes. The MCP includes capabilities to list catalogs and schemas within Unity Catalog for easy data discovery.

  • 05

    Is my Databricks credential stored by me or Vinkius?

    Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely so you can connect your client once and stay connected.

  • 06

    Can my agent check the status of a specific Databricks job run?

    Yes. Provide the 'job_id' to the 'list_job_runs' capability. The agent will retrieve the chronological history of executions, allowing you to identify successful completions or precise points of failure in your workflows.

  • 07

    How do I explore schemas within a specific Unity Catalog via chat?

    Use the 'list_schemas' capability and provide the catalog name. Your agent will pull the detailed databases and schemas registered inside that Unity Catalog, giving you immediate visibility into your data hierarchy.

  • 08

    Can I monitor the health of my Databricks clusters through the agent?

    Absolutely. The 'list_clusters' and 'get_cluster' capabilities allow your agent to retrieve detailed node information and operational statuses, helping you audit cluster health and capacity across your workspace.

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