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Gatling Simulations mit deiner KI analysieren

Verbinde Gatling mit deinem KI-Client, um aus rohen Protokollen konkrete Performance-Erkenntnisse zu gewinnen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie analysiere ich Gatling-Ergebnisse mit KI?

Deine KI nutzt den Gatling MCP, um spezifische Durchlaufdaten, Fehlerraten und Latenzwerte abzurufen. Diese Werte werden anschließend mit deinen Anforderungen verglichen, um Regressionen oder Fehler aufzuspüren. Du erhältst eine klare Analyse, wo die Simulation Probleme hatte.

Performance-Ergebnisse.

Das liefert deine Analyse.

Die KI wandelt rohe Gatling-Metriken in diese Ergebnisse um:

REGRESSION

Performance-Einbußen erkennen

Die KI vergleicht aktuelle Zeitwerte mit vorherigen Durchläufen, um Latenzsteigerungen zu markieren. Du erhältst eine Liste der Endpunkte, die langsamer geworden sind.

ERRORS

Fehlerursachen finden

Die KI scannt Fehlerraten und Response-Codes, um Muster bei fehlgeschlagenen Anfragen zu finden. Sie zeigt dir direkt, ob ein bestimmter Service 500er-Fehler wirft.

SUMMARY

Übersichtliche Berichte

Die KI fasst riesige Protokolldateien in kurzen Zusammenfassungen zu Erfolgsraten und Durchsatz zusammen. Ideal für einen schnellen Statuscheck.

HUMAN

Manuelle Code-Fixes

Die KI identifiziert den Engpass, aber du musst deine Gatling-Skripte oder den Anwendungscode selbst anpassen, um das Problem zu lösen.

Der Ablauf

Was deine KI tut, sobald die Daten vorliegen.

Die KI übernimmt die gesamte Arbeit beim Abrufen und Vergleichen der Daten.

  1. Verlauf abrufen

    Die KI sucht nach deinen bisherigen Simulationen, um eine Basislinie für den Vergleich zu erstellen.

    list_runs

  2. Metriken extrahieren

    Die KI zieht die exakten Zeit-, Fehler- und Durchsatzdaten eines spezifischen Durchlaufs.

    get_run

  3. Trends analysieren

    Die KI vergleicht die Daten, um Abweichungen bei den Antwortzeiten oder Spitzen bei der Fehlerrate zu finden.

    get_run

  4. Ergebnisse melden

    Die KI bereitet die Ergebnisse lesbar auf und hebt die kritischsten Performance-Probleme hervor.

    list_runs

Probieren Sie es

Kopiere diese Befehle zum Start.

Nutze diese Prompts, um deine Analyse zu beginnen.

Startpunkte

Dies sind Beispiele. Ersetze die IDs oder Namen durch deine tatsächlichen Gatling-Daten.

Gatling Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_f1mjnAhJFdhCLHf3npA2HLKXXMLgR80q7ymxxmFF/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Gatling capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "gatling-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_f1mjnAhJFdhCLHf3npA2HLKXXMLgR80q7ymxxmFF/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste meine letzten fünf Gatling-Durchläufe auf, damit ich einen zur Analyse auswählen kann.

  • Gib mir die Details für die Run-ID 12345 und nenne mir die Gesamtzahl der Fehler.

  • Vergleiche die Antwortzeiten des aktuellsten Durchlaufs mit dem vorherigen.

  • Prüfe die Ergebnisse des Durchlaufs 'LoadTest_Production' und fasse den Durchsatz zusammen.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Verbinde deine Gatling-Instanz einfach mit dem MCP. Deine Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und du kannst sofort Fragen zu deinen Testergebnissen an deine KI stellen.

Gatling mit deiner KI verbinden

FAQ

Häufige Fragen zum Ablauf.

  • 01

    Kann die KI meine Gatling-Skripte ändern?

    Nein. Die KI kann nur die Ergebnisse abgeschlossener Durchläufe lesen. Skripte musst du manuell bearbeiten.

  • 02

    Löscht die KI meine Testdaten?

    Nein. Die KI hat über die bereitgestellten Tools nur Lesezugriff auf deine Gatling-Daten.

  • 03

    Kann ich nach Durchläufen fragen, die noch nicht fertig sind?

    Nein. Die Tools arbeiten nur mit Daten von bereits abgeschlossenen Ausführungen.

  • 04

    Woher weiß die KI, welchen Durchlauf sie prüfen soll?

    Das sagst du ihr. Du kannst die Liste der letzten Durchläufe nutzen, um die gewünschte ID zu finden.

  • 05

    Kann die KI eine neue Gatling-Simulation starten?

    Nein. Dieser MCP ist für die Analyse von Ergebnissen gedacht, nicht zum Starten neuer Tests.

  • Weitere Fragen zu Gatling? Die Connector-Seite hilft dir weiter. Alle Funktionen des Gatling Connectors ansehen

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