An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Gatling mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie Ihre Lastsimulationen direkt über natürliche Sprache.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Gatling.

  1. 01

    Simulation abbrechen

    Beendet eine aktuell laufende Gatling-Simulation sofort.

  2. 02

    Pakete auflisten

    Zeigt alle hochgeladenen Pakete und Artefakte in Gatling Enterprise an.

  3. 03

    Testläufe anzeigen

    Listet alle durchgeführten Testläufe einer bestimmten Gatling-Simulation auf.

  4. 04

    API-Tokens auflisten

    Zeigt die in Gatling Enterprise hinterlegten API-Tokens an.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Gatling.

  1. 05

    Simulationen auflisten

    Zeigt alle verfügbaren Simulationen inklusive IDs, Klassennamen und Team-Zugehörigkeiten an.

  2. 06

    Testlauf-Details abrufen

    Liefert vollständige Details zu einem spezifischen Gatling-Testlauf.

  3. 07

    Simulation-Details abrufen

    Ruft die vollständigen Informationen einer Gatling-Simulation ab.

Fähigkeiten-Set03 / 03

08-10

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Gatling.

  1. 08

    Ressourcen-Pools auflisten

    Zeigt die verfügbaren Lastgenerator-Pools in Gatling Enterprise an.

  2. 09

    Teams auflisten

    Listet alle in Gatling Enterprise registrierten Teams auf.

  3. 10

    Simulation starten

    Startet einen neuen Durchlauf einer Gatling-Simulation und gibt die Run-ID zurück.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Automated Load Triggering

A developer asks their agent to start a specific stress test after a new deployment.

02

Resource Management

An SRE checks the available load generator pools to ensure there is enough capacity for a scheduled test.

03

Rapid Debugging

A QA engineer pulls error counts and response times immediately after a simulation finishes.

04

Quota Monitoring

An Ops manager checks how many credits a specific team has left in Gatling Enterprise.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Gatling für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Gatling funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Gatling arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 941ms. Schnell in der Produktion.

Gatling wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1121ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
757ms
Langsamster Tag
1121ms
14-Tage-Trend
Stabil-2%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Gatling zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Gatling. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Gatling Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_f1mjnAhJFdhCLHf3npA2HLKXXMLgR80q7ymxxmFF/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Gatling capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "gatling-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_f1mjnAhJFdhCLHf3npA2HLKXXMLgR80q7ymxxmFF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Gatling in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Gatling-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Experten, die Performance-Tests effizienter steuern möchten.

  • 01

    Performance & QA Engineers

    Starten Lasttests und überwachen Ergebnisse, ohne manuell Dashboards bedienen zu müssen.

  • 02

    SRE & DevOps Teams

    Prüfen Team-Quoten und die Kapazität der Lastgenerator-Pools per natürlicher Sprache.

  • 03

    Entwickler

    Testen Konfigurationen von Performance-Szenarien und prüfen Anfragen-Statistiken in Echtzeit.

FAQ

Fragen von Gatling-Nutzern.

  • 01

    How do I connect this MCP to my Gatling account?

    You need to provide your Gatling Enterprise API Token, which you can find in your account settings under API Tokens.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I stop a test if it's taking too long?

    Yes, you can tell your agent to abort a running simulation, which stops the load generators immediately.

  • 04

    Does this MCP host the load tests?

    No, the simulations run on your Gatling Enterprise infrastructure. This MCP simply provides the interface for your agent to control that infrastructure.

  • 05

    Can I check my team's usage limits?

    Yes, you can use the agent to list teams and monitor member counts or credit quotas.

  • 06

    Can my agent start a Gatling simulation run via chat?

    Yes. Use the 'start_simulation' capability with the specific Simulation ID. The agent will command the Gatling Enterprise infrastructure to begin the load test and return a unique run ID for tracking.

  • 07

    How do I check the request statistics for a completed test run via chat?

    Use the 'get_run' capability. Provide the Run ID. Your agent will fetch the full details of the execution, including request stats, error counts, and the virtual user peak reached during the test.

  • 08

    Can I see my credit quotas and team member counts through the agent?

    Absolutely. Use the 'list_teams' capability. Your agent will enumerate the teams registered in your Gatling Enterprise account and monitor their member counts and available credit quotas natively.

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