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Content-Schemas mit Ihrer KI prüfen und auditieren

Verbinden Sie Kontent.ai mit Ihrem Agenten, um automatisierte Prüfungen Ihrer Content-Modelle durchzuführen. Er scannt Ihr Repository und stellt sicher, dass jeder Content-Typ Ihren Metadaten-Regeln entspricht.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Kann meine KI prüfen, ob meine Kontent.ai Content-Typen die richtigen Metadaten haben?

Ja. Ihr Agent nutzt den Kontent.ai MCP, um die Definitionen Ihrer Content-Typen abzurufen und sie gegen Ihre spezifischen Anforderungen zu prüfen. Sie erhalten eine klare Liste der Modelle, bei denen erforderliche Felder oder Metadaten fehlen.

Hier landen alle Ergebnisse.

Prüfungsergebnisse

Die KI verarbeitet Ihre Schema-Definitionen und ordnet die Ergebnisse in diese Kategorien ein.

FEHLEND

Lücken bei Pflichtfeldern

Der Agent identifiziert Content-Typen, denen obligatorische Metadaten fehlen. Sie erhalten eine Liste der exakten Felder, die fehlen.

KORREKT

Konforme Schemas

Die KI bestätigt, welche Content-Typen alle Ihre spezifizierten Metadaten-Vorgaben erfüllen. Diese sind bereit für die Produktion.

MANUELL

Prüfung erforderlich

Wenn ein Schema teilweise korrekt ist, aber Unstimmigkeiten bei der Benennung aufweist, markiert der Agent dies zur manuellen Kontrolle.

ZUSAMMENFASSUNG

Repository-Status

Der Agent gibt einen Überblick darüber, wie viele Content-Typen die Prüfung bestehen oder nicht bestehen. Das hilft Ihnen, den Umfang der Bereinigung einzuschätzen.

Der Ablauf

Was Ihre KI beim Start der Prüfung tut.

Der Agent durchläuft Ihr Kontent.ai Repository, um die Struktur zu erfassen, bevor er nach Fehlern sucht.

  1. Repository erfassen

    Der Agent ruft eine vollständige Liste aller aktuell aktiven Content-Typen in Ihrer Kontent.ai Umgebung ab.

    list_content_types

  2. Schema-Details abrufen

    Der Agent wählt spezifische Content-Typen aus, um deren interne Struktur und Feldeinstellungen zu untersuchen.

    get_content_type

  3. Einzelne Felder prüfen

    Der Agent analysiert jedes Element tiefgehend, um spezifische Metadaten-Eigenschaften oder Pflichtfelder zu kontrollieren.

    get_content_type_element

  4. Vergleichen und berichten

    Der Agent gleicht die gesammelten Daten mit Ihren Anweisungen ab und hebt Abweichungen hervor.

    get_content_type

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen.

Nutzen Sie diese Prompts, um die Prüfung zu starten.

Startpunkte

Ersetzen Sie den Text in Klammern durch Ihre tatsächlichen Content-Typen oder spezifischen Feldanforderungen.

Kontent.ai Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_RHPKSkjWKzcGtG2RsrCEiLCsL40xpag39Ae5gsji/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Kontent.ai capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "kontentai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RHPKSkjWKzcGtG2RsrCEiLCsL40xpag39Ae5gsji/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste alle Content-Typen in meinem Kontent.ai Repository auf und sag mir, welche das Feld 'description' nicht haben.

  • Prüfe den Content-Typ 'Article' und verifiziere, ob das Element 'author' als Pflichtfeld markiert ist.

  • Prüfe mein Kontent.ai Schema darauf, ob jeder Content-Typ ein 'meta_title' Element besitzt.

  • Finde alle Content-Typen, die kein Metadatenfeld 'last_updated' besitzen.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Mit nur einem Klick wird Ihr Agent mit Ihrem Kontent.ai Account verbunden. Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und sicher, sodass Sie sofort mit der Prüfung beginnen können.

Kontent.ai mit Ihrer KI verbinden

FAQ

So funktioniert die Prüfung

  • 01

    Kann die KI meine Content-Typen ändern?

    Nein. Der Agent kann Ihre Schema-Definitionen nur lesen. Er kann keine Content-Typen oder Elemente in Kontent.ai erstellen, löschen oder modifizieren.

  • 02

    Sieht die KI meine tatsächlichen Inhalte?

    Nein. Diese spezifische Aufgabe betrachtet nur die Definitionen der Content-Typen (die Schemas), nicht die einzelnen Inhalte, die Sie veröffentlicht haben.

  • 03

    Woher weiß die KI, welche Felder 'erforderlich' sind?

    Der Agent liest die Konfiguration jedes Elements innerhalb des Content-Typs aus, um zu sehen, ob das Flag für Pflichtfelder auf 'true' gesetzt ist.

  • 04

    Kann ich nur bestimmte Content-Typen prüfen?

    Ja. Sie können Ihrem Agenten sagen, dass er sich auf einen einzelnen Content-Typ oder eine bestimmte Auswahl Ihres Repositories konzentrieren soll.

  • 05

    Was passiert, wenn ein Feldname leicht abweicht?

    Der Agent markiert das Feld als fehlend, wenn der Name nicht exakt mit Ihrem Prompt übereinstimmt. Diese Fälle müssen Sie manuell prüfen.

  • Weitere Fragen zu Kontent.ai? Alle Funktionen des Kontent.ai Connectors sehen

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