
Verbinden Sie Kontent.ai mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern und analysieren Sie modulare Inhalte direkt über Ihren KI-Agenten.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Kontent.ai.
- 01
Inhalt abrufen
Ruft ein spezifisches Inhaltselement anhand seines Codenamens ab.
- 02
Element-Metadaten abrufen
Ermittelt Metadaten für ein bestimmtes Element innerhalb eines Typs, zum Beispiel Optionen für ein Auswahlfeld.
- 03
Assets auflisten
Durchsucht die Inhaltsbibliothek nach verfügbaren Medien und Dateien.
- 04
Inhalte auflisten
Zeigt alle Inhaltselemente aus Kontent.ai an, ideal zur Suche nach Codenamen für Artikel oder Produkte.
05-07
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Kontent.ai.
- 05
Inhaltstyp Details
Liefert detaillierte Informationen zu einem spezifischen Inhaltstyp.
- 06
Taxonomie-Gruppe abrufen
Ermittelt die Details einer bestimmten Taxonomie-Gruppe.
- 07
Inhaltstypen auflisten
Zeigt eine Liste aller verfügbaren Inhaltstypen und Schemata an.
08-10
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Kontent.ai.
- 08
Taxonomien auflisten
Gibt eine Übersicht über alle vorhandenen Taxonomie-Gruppen aus.
- 09
Sprachen auflisten
Zeigt alle im Projekt unterstützten Sprachen an.
- 10
Inhalte suchen
Führt gezielte Suchen in der gesamten Delivery API mithilfe von Abfrageparametern durch.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Content Auditing
Ask your agent to check if all 'Article' types have the required metadata fields.
Rapid Content Retrieval
Find the exact content for a specific page by asking for its codename.
Taxonomy Verification
Verify that your content is correctly tagged using existing taxonomy groups.
Asset Management
Locate specific images or files stored in your Kontent.ai library.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Kontent.ai für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Kontent.ai funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Kontent.ai arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 948ms. Schnell in der Produktion.
Kontent.ai wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 745ms
- Langsamster Tag
- 1135ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil-4%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Kontent.ai zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Kontent.ai. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Kontent.ai Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_RHPKSkjWKzcGtG2RsrCEiLCsL40xpag39Ae5gsji/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Kontent.ai capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"kontentai-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_RHPKSkjWKzcGtG2RsrCEiLCsL40xpag39Ae5gsji/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Kontent.ai in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Kontent.ai-Nutzer abgeben.
Dieser Connector richtet sich an Teams, die Headless-CMS-Strukturen nutzen und ihre Inhalte intelligent verarbeiten möchten.
- 01
Content Manager
Verwaltet und analysiert modulare Inhalte und Taxonomien effizient.
- 02
Entwickler
Nutzt die API-Anbindung zur Automatisierung von Content-Workflows.
- 03
KI-Ingenieur
Integriert CMS-Daten direkt in die Logik von KI-Agenten.
FAQ
Fragen von Kontent.ai-Nutzern.
- 01
How do I connect this MCP to my AI client?
You subscribe to the MCP through Vinkius and then connect your client, such as Claude or Cursor, using the provided connection details. Vinkius handles the hosting and credential management.
- 02
What information do I need from Kontent.ai?
You will need your Project ID from the Project Settings. If your project uses Secure Access, you will also need your Delivery API Key.
- 03
Can my agent search for specific content?
Yes, the agent can use the search capability to find items across your repository using specific query parameters.
- 04
Does this MCP work with any AI client?
It works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 05
Can I see the structure of my content types?
Yes, you can use the capabilities to list all content types or get specific details about a single content type's schema.
- 06
Where do I find my Project ID?
Log in to Kontent.ai, go to Project Settings > API keys, and copy the Project ID.
- 07
What is a codename?
A codename is a unique, URL-friendly identifier for content items, types, or elements (e.g., 'about_us_page').
- 08
Is the Delivery API Key mandatory?
Only if you have enabled Secure Access in your project settings. Otherwise, the Project ID is enough.
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