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Gemeinsamen Speicher mit Ihrer KI verwalten

Verbinden Sie Lambda Labs einmal mit Ihrem KI-Client. Von dort aus kann Ihr Agent Ihre GPU-Cloud scannen, um die benötigten Speicher für verteiltes Training zu finden und zu mappen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann meine KI beim Speicher-Management helfen?

Ihre KI nutzt den Lambda Labs Connector, um alle verfügbaren NAS-Volumes über Ihre Compute-Nodes hinweg zu finden und aufzulisten. So identifizieren Sie schnell die richtigen Mount-Points für Multi-Node-Workloads. Die folgende Übersicht zeigt Ihnen die Speicherstruktur direkt an.

Speicher-Ergebnisse

Wo Ihre Daten liegen.

Das erhalten Sie, wenn Ihre KI Ihre Speicherumgebung mappt.

INVENTAR

Gemappte Dateisysteme

Die KI findet alle aktiven NAS-Volumes. Sie erhalten eine Liste der spezifischen Pfade, die für Ihre Nodes verfügbar sind.

PLANUNG

Multi-Node-Mapping

Ihr Agent identifiziert, welche Volumes über Ihren GPU-Cluster hinweg geteilt werden können. Das erleichtert die Koordination des Datenzugriffs für verteilte Jobs.

VALIDIERUNG

Pfadprüfung

Die KI prüft, ob der gewünschte Speicher tatsächlich existiert. Das verhindert fehlgeschlagene Jobs durch fehlende Mount-Points.

MENSCH

Manuelles Mounten

Die KI liefert die Pfade, aber Sie führen die Mount-Befehle auf Ihren Nodes aus. Der Agent übernimmt die Suche, damit Sie Pfade nicht manuell suchen müssen.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn die Speicheranfrage eingeht.

Die KI übernimmt den Teil der Entdeckung in Ihrem Speicher-Setup.

  1. Volumes scannen

    Ihr Agent durchsucht Ihre Lambda Labs Umgebung nach verfügbaren Dateisystemen.

    list_filesystems

  2. NAS identifizieren

    Die KI ruft die Liste der persistenten Speichervolumes ab, die Ihrem Cluster zur Verfügung stehen.

    list_filesystems

  3. Pfade mappen

    Ihr Agent ermittelt die spezifischen Mount-Points, die Sie für Ihre Compute-Nodes benötigen.

    list_filesystems

  4. Zugriff prüfen

    Die KI bestätigt, welche Dateisysteme bereit für Ihre Multi-Node-Workloads sind.

    list_filesystems

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Befehle zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um die Verwaltung Ihres Speichers zu beginnen.

Startpunkte

Dies sind erste Formulierungen. Passen Sie diese bei Bedarf an Ihre spezifischen Volume-Namen oder Cluster-IDs an.

Lambda Labs Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_GornvRH1C8hhZ2KJ4gLtkhB2ck8RuwNlliqUvB8m/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lambda Labs capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "lambda-labs-gpu-cloud-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_GornvRH1C8hhZ2KJ4gLtkhB2ck8RuwNlliqUvB8m/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste alle Dateisysteme in meinem Lambda Labs Account auf.

  • Welche NAS-Volumes stehen für meinen Multi-Node-Trainingsjob zur Verfügung?

  • Finde die Mount-Pfade für den gesamten persistenten Speicher auf meinem GPU-Cluster.

  • Prüfe, ob das Volume 'data_vol_01' in meiner Umgebung verfügbar ist.

  • Claude
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  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
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Einmal verbinden, dann fragen.

Verbinden Sie Ihr Konto einmalig; Ihre Zugangsdaten bleiben verschlüsselt. Danach können Sie jeden MCP-kompatiblen Client nutzen, um mit Ihrer GPU-Cloud zu kommunizieren.

Lambda Labs mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Funktionen

  • 01

    Kann die KI die NAS-Volumes für mich mounten?

    Nein. Die KI kann die Dateisysteme finden und auflisten, aber das eigentliche Mounten müssen Sie auf Ihren Compute-Nodes selbst durchführen.

  • 02

    Kann die KI Dateien oder Volumes löschen?

    Nein. Die KI besitzt lediglich die Fähigkeit, Dateisysteme aufzulisten. Sie kann keine Daten oder Speichereinstellungen löschen, verschieben oder ändern.

  • 03

    Funktioniert das für Multi-Node-Setups?

    Ja. Die KI hilft Ihnen dabei, die gemeinsam genutzten Volumes zu identifizieren, die über Ihre verschiedenen Compute-Nodes gemappt werden können.

  • 04

    Kann die KI neue Speichervolumes erstellen?

    Nein. Dieser Connector dient dazu, bestehenden Speicher zu finden und zu mappen, nicht um neue Volumes bereitzustellen.

  • 05

    Wie sieht die KI meinen Speicher?

    Die KI nutzt das Werkzeug list_filesystems, um die verfügbaren Speicherinformationen aus Ihrer Lambda Labs Umgebung auszulesen.

  • Weitere Fragen zu Lambda Labs? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des Lambda Labs Connectors ansehen

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