
Verbinden Sie Lambda Labs GPU Cloud mit ChatGPT und Claude
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Ihre KI-Infrastruktur durch einfache natürliche Konversation.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 7 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 7, verfügbar über Lambda Labs.
- 01
SSH-Keys auflisten
Zeigt alle in Lambda verwalteten öffentlichen SSH-Schlüssel an.
- 02
Dateisysteme finden
Identifiziert verfügbare, gemeinsam genutzte NAS-Volumes im Lambda-Ökosystem.
- 03
Instanz-Details abrufen
Liefert exakte Spezifikationen und den SSH-Verbindungsstring für eine bestimmte Instanz.
- 04
Neue Instanz starten
Erstellt eine neue Lambda GPU virtuelle Maschine und konfiguriert SSH-Keys für den sofortigen Zugriff.
05-07
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 7, verfügbar über Lambda Labs.
- 05
Laufende Instanzen anzeigen
Listet alle aktuell aktiven GPU-Instanzen in der Lambda Cloud auf.
- 06
Instanztypen und Preise prüfen
Zeigt verfügbare GPU-Knotentypen, deren Spezifikationen und regionale Preise an.
- 07
Instanzen beenden
Löscht GPU-Instanzen dauerhaft und stoppt sofort die laufende Abrechnung.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Rapid Model Training
Launch a high-end GPU instance and get the SSH string in one conversation to start your training script.
Resource Monitoring
Ask your agent for a status report on all running instances to ensure your budget is being used efficiently.
Scaling Compute
Check regional availability and pricing to decide where to deploy your next cluster of worker nodes.
Automated Cleanup
Tell your agent to shut down specific instances once a job is done to prevent unnecessary costs.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Lambda Labs für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Lambda Labs funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Lambda Labs arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 881ms. Schnell in der Produktion.
Lambda Labs wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 662ms
- Langsamster Tag
- 1027ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+55%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 7 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Lambda Labs zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Lambda Labs. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Lambda Labs Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_GornvRH1C8hhZ2KJ4gLtkhB2ck8RuwNlliqUvB8m/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Lambda Labs capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"lambda-labs-gpu-cloud-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_GornvRH1C8hhZ2KJ4gLtkhB2ck8RuwNlliqUvB8m/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Lambda Labs in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Lambda Labs-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an Experten, die hochperformante Rechenressourcen effizient verwalten müssen.
- 01
Machine Learning Engineers
Starten leistungsstarke GPU-Boxen für Training und Fine-Tuning per Sprachbefehl.
- 02
Data Scientists
Überwachen aktive Instanzen und rufen Jupyter Lab Tokens direkt im Workspace ab.
- 03
AI Infrastructure Ops
Verwalten SSH-Keys und gemeinsame Dateisysteme über mehrere Knoten hinweg.
FAQ
Fragen von Lambda Labs-Nutzern.
- 01
How do I connect this MCP to my AI client?
You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Lambda Labs API Key. Once connected, you can use it immediately in any MCP-compatible client like Claude or Cursor.
- 02
Can I launch specific GPU types like H100s?
Yes. You can instruct your agent to launch specific GPU virtual machines, including H100 and A100 models.
- 03
Will terminating an instance delete my data?
Terminating an instance will destroy any ephemeral drives attached to it. You should ensure your data is on a persistent NAS volume if you need it to survive termination.
- 04
How do I get SSH access to my new instances?
When you launch an instance, the MCP can inject your SSH keys so the machine is ready for port 22 access immediately. You can also ask your agent for the specific SSH connection string.
- 05
Is this MCP secure?
Yes. Vinkius manages your credentials, and the MCP allows for zero-trust infrastructure provisioning by managing your existing SSH keys.
- 06
Can I launch a high-performance H100 instance through my agent?
Yes. Use the launch_instance capability and specify the type (e.g. gpu_1x_h100) and region. Your agent will also allow you to attach registered SSH keys so the instance is securely accessible immediately upon boot.
- 07
How do I retrieve the Jupyter Lab access token for a running node?
Use the get_instance capability with your Instance ID. Your agent will fetch the complete telemetry, including the public IP and the Jupyter Lab access token if the environment is configured to provide it.
- 08
Can my agent check for GPU availability across different regions?
Absolutely. The list_instance_types capability queries the cloud boundary for hardware inventory. Your agent will report which GPU node types are currently available and in which physical regions they are hosted.
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