• LOG-ANALYSE
  • STATUS
  • REPARATURPLAN
  • MANUELLE PRÜFUNG

Agenten-Logik mit deiner KI effizient debuggen

Verbinde Lindy mit deinem KI-Client, um Echtzeit-Daten der Ausführung abzurufen. So siehst du den exakten Gedankengang hinter jeder Entscheidung.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie debugge ich die Logik meines KI-Agenten?

Du kannst die Reasoning-Logs und Ausführungsdaten direkt in deinen Chat laden. So erkennst du genau den Schritt, an dem die Logik des Agenten scheitert. Du erhältst folgende Ergebnisse.

Hier landen alle Fehler.

Debug-Ergebnisse

Deine KI nutzt die Daten von Lindy, um Fehlerquellen zu kategorisieren.

LOG-ANALYSE

Logiklücken finden

Die KI analysiert den Ausführungsverlauf, um zu sehen, wo die Logik vom Ziel abgewichen ist. Du erhältst eine klare Erklärung des Fehlers.

STATUS

Ausführungszustand prüfen

Die KI ruft den aktuellen Status eines spezifischen Durchlaufs ab. Du weißt sofort, ob ein Prozess noch läuft oder abgebrochen ist.

REPARATURPLAN

Workflow korrigieren

Basierend auf den Logs schlägt die KI konkrete Änderungen für die Anweisungen deines Agenten vor. Du erhältst direkt umsetzbare Schritte.

MANUELLE PRÜFUNG

Eingreifen

Wenn die Logs einen nicht behebaren Fehler zeigen, markiert die KI dies für dich. Du entscheidest, ob du den Durchlauf neu startest oder die Berechtigungen des Agenten änderst.

Der Ablauf

Was deine KI tut, wenn ein Durchlauf fehlschlägt.

Deine KI fungiert als Debugger, indem sie Rohdaten aus der Ausführungs-Engine von Lindy abruft.

  1. Durchlauf-Details abrufen

    Die KI ruft die spezifischen Metadaten für eine fehlgeschlagene oder hängengebliebene Ausführung ab.

    get_run

  2. Reasoning-Logs extrahieren

    Die KI liest den rohen Text des internen Gedankengangs und der Tool-Aufrufe des Agenten aus.

    get_run_logs

  3. Fehler analysieren

    Die KI vergleicht den geplanten Workflow mit den tatsächlichen Logs, um die Abweichung zu finden.

    get_run_logs

  4. Ergebnisse melden

    Die KI liefert eine Zusammenfassung des Fehlers und des exakten Schritts, der den Stillstand verursacht hat.

    get_run

Probieren Sie es

Kopiere diese Vorlagen zum Start.

Nutze diese Prompts, um sofort mit dem Debugging zu beginnen.

Startpunkte

Ersetze den Text in den Klammern durch deine tatsächlichen Lindy Run IDs oder die Namen der Workflows.

Lindy Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_c2F5Hk7TPFg1Cz9vjMKKvEPPvQH0HYkK2vL7pHhF/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lindy capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "lindy-autonomous-ai-employees-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_c2F5Hk7TPFg1Cz9vjMKKvEPPvQH0HYkK2vL7pHhF/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Analysiere die Logs für die Run ID [ID] und sag mir, warum der Agent gestoppt hat.

  • Prüfe den Status von Run [ID], um zu sehen, ob er noch läuft.

  • Überprüfe die Reasoning-Logs des [Workflow Name] Agenten, um den Logikfehler zu finden.

  • Welche Anweisung muss ich basierend auf den Logs von Run [ID] ändern, um den Fehler zu beheben?

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Verknüpfe einfach dein Lindy-Konto mit dem MCP. Deine Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und du kannst Durchläufe in jedem kompatiblen Client debuggen.

Lindy mit deiner KI verbinden

FAQ

Häufige Fragen

  • 01

    Kann die KI den Code des Agenten automatisch reparieren?

    Nein. Die KI analysiert die Logs und schlägt Änderungen vor, aber du musst die Logik des Agenten in Lindy manuell aktualisieren.

  • 02

    Kann die KI einen fehlgeschlagenen Durchlauf neu starten?

    Nein. Die KI kann nur den Status und die Logs lesen. Einen neuen Durchlauf musst du selbst auslösen.

  • 03

    Wie sieht die KI die Gedanken des Agenten?

    Sie nutzt das Tool get_run_logs, um die rohen Reasoning-Traces zu lesen, die während der Ausführung aufgezeichnet wurden.

  • 04

    Kann ich die Logs für jeden Agenten sehen, den ich erstellt habe?

    Die KI kann auf die Logs jeder Run ID zugreifen, die du ihr über das Tool get_run_logs zur Verfügung stellst.

  • 05

    Hat die KI die Berechtigung, meine Workflows zu löschen?

    Nein. Dieser MCP bietet nur Lesezugriff auf Durchlaufdaten und Logs. Er kann deine Lindy-Konfigurationen weder ändern noch löschen.

  • Weitere Fragen zu Lindy? Alle Funktionen des Lindy Connectors ansehen

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