An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Lindy Autonomous AI Employees mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Übernehmen Sie die volle Kontrolle über Ihre automatisierte Belegschaft.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Lindy.

  1. 01

    Lindy abrufen

    Ruft Konfigurationsmappings ab, einschließlich der Standardwerkzeuge und Prompts für eine spezifische Lindy.

  2. 02

    Laufstatus abfragen

    Ermittelt den aktuellen Status eines Durchlaufs, der auf menschliche Eingaben oder externe APIs wartet.

  3. 03

    Integrationen auflisten

    Zeigt alle sicher verbundenen Drittanbieter-App-Verbindungen wie Slack oder Gmail an.

  4. 04

    Alle Lindies auflisten

    Listet alle im Workspace erstellten autonomen KI-Assistenten auf.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Lindy.

  1. 05

    Trigger auflisten

    Zeigt an, wie die autonomen KI-Agenten aktiviert werden (z. B. Cron, Webhook oder API).

  2. 06

    Workspaces auflisten

    Listet alle organisatorischen Strukturen und isolierten Teams auf.

  3. 07

    Lindy auslösen

    Startet einen asynchronen Aufgabenlauf für eine Lindy mithilfe eines JSON-Payloads.

Fähigkeiten-Set03 / 03

08-10

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Lindy.

  1. 08

    Lauf abbrechen

    Beendet eine laufende Ausführung sofort, um feststeckende Kontextschleifen zu unterbrechen.

  2. 09

    Reasoning-Logs abrufen

    Extrahiert die detaillierten Entscheidungsprotokolle des LLM für einen spezifischen Durchlauf.

  3. 10

    Durchläufe auflisten

    Zeigt die letzten Durchläufe und den Status der aktiven Lindy-Instanzen an.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Debugging Agent Logic

A developer pulls reasoning logs to find out why a Lindy failed to complete a specific step in a workflow.

02

Workflow Triggering

An operations manager starts a new research task by sending a JSON payload to a Lindy via their AI client.

03

Process Monitoring

A team lead checks the status of active runs to ensure automated customer support tasks are moving forward.

04

Security Auditing

A founder reviews the list of third-party app integrations to see what data the AI workforce can access.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Lindy für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Lindy funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Lindy arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 919ms. Schnell in der Produktion.

Lindy wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1079ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
711ms
Langsamster Tag
1079ms
14-Tage-Trend
Stabil0%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Lindy zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Lindy. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Lindy Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_c2F5Hk7TPFg1Cz9vjMKKvEPPvQH0HYkK2vL7pHhF/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lindy capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "lindy-autonomous-ai-employees-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_c2F5Hk7TPFg1Cz9vjMKKvEPPvQH0HYkK2vL7pHhF/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Lindy in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Lindy-Nutzer abgeben.

Dieser MCP-Connector richtet sich an Fachkräfte, die komplexe Automatisierungen mit KI-Agenten skalieren und überwachen müssen.

  • 01

    Operations Manager

    Automatisieren repetitive Workflows durch das Auslösen spezialisierter Lindies und die Überwachung ihrer Historie.

  • 02

    Entwickler

    Debuggen die Logik autonomer Agenten und prüfen Reasoning-Logs direkt im Workspace ohne manuelles API-Testing.

  • 03

    Gründer und Führungskräfte

    Auditieren KI-Integrationen und überwachen die Leistung der automatisierten Belegschaft über Teamgrenzen hinweg.

FAQ

Fragen von Lindy-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Lindy account?

    You just need to subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Lindy API Token. Once that is done, you can use it immediately in any compatible client.

  • 02

    Can I stop a Lindy if it gets stuck?

    Yes. You can use the cancel run capability to send a hard stop to an execution, which is specifically designed to interrupt agents stuck in context loops.

  • 03

    What clients can I use with this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 04

    How do I see why an agent made a certain decision?

    You can use the get run logs capability to dump the literal LLM reasoning logs for a specific run, allowing you to see the agent's step-by-step logic.

  • 05

    Does this work with my existing Slack or Gmail integrations?

    Yes. You can use the list integrations capability to see and manage the secure connections your Lindies have with third-party apps.

  • 06

    Can I see exactly how my Lindy made a specific decision?

    Yes. Use the get_run_logs capability with a specific Run ID. Your agent will retrieve the literal LLM reasoning loops and step-by-step validations, giving you full transparency into the autonomous agent's logic.

  • 07

    How do I trigger an autonomous task through a conversation?

    The trigger_lindy capability allows you to start an asynchronous task run. You just need to provide the Lindy ID and a JSON payload defining the inputs for the task. Your agent will fire the job and return a Run ID for status tracking.

  • 08

    Can my agent list which third-party apps my Lindies are connected to?

    Absolutely. Use the list_integrations capability to retrieve all active third-party app connections. Your agent will report which channels (like Slack, Gmail, or HubSpot) are securely connected to your workspace.

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