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Asynchrone Workflows mit deiner KI auslösen

Verbinde deinen KI-Client mit Lindy, um komplexe Aufgaben an autonome Mitarbeiter zu übergeben. Nach der Verbindung kann dein Agent Hintergrundprozesse starten, indem er strukturierte Daten an spezifische Lindy-Agenten sendet.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie starte ich eine Lindy-Aufgabe über meinen KI-Client?

Du sendest einen JSON-Payload an einen bestimmten Lindy-Agenten, um eine Aufgabe zu initiieren. Dein KI-Client nutzt den Connector, um den richtigen Agenten zu finden und die nötigen Daten zu übermitteln. Die Ergebnisse siehst du, sobald der Lindy-Mitarbeiter die Arbeit erledigt hat.

Aufgabenergebnisse

Wo deine Aufgaben landen.

Je nachdem, wie du deine Lindy-Agenten konfiguriert hast, werden die Ergebnisse deiner Workflows an unterschiedliche Orte gesendet.

ABGESCHLOSSEN

Fertige Lindy-Aufgaben

Der Lindy-Agent schließt die angeforderte Arbeit ab und aktualisiert seinen internen Status. Du kannst die Logs des Agenten prüfen, um das Ergebnis zu sehen.

PENDING

Aktive Hintergrundarbeit

Die Aufgabe läuft asynchron im Hintergrund. Dein KI-Client kann andere Dinge erledigen, während der Lindy-Mitarbeiter arbeitet.

HUMAN

Input erforderlich

Wenn der Lindy-Agent auf ein Hindernis stößt oder eine Entscheidung benötigt, pausiert er. Du musst dann eingreifen, um die fehlenden Informationen zu liefern.

FEHLGESCHLAGEN

Fehlermeldungen

Wenn der JSON-Payload fehlerhaft ist oder der Agent ein Tool nicht erreichen kann, bricht die Aufgabe ab. Die Details findest du in der Historie des Agenten.

Der Ablauf

Was deine KI tut, wenn der Payload ankommt.

Die Verbindung ermöglicht es deinem KI-Client, als Brücke zwischen deinem Chat-Interface und den autonomen Workern von Lindy zu fungieren.

  1. Agent identifizieren

    Dein KI-Client sucht nach verfügbaren Lindy-Mitarbeitern, um denjenigen zu finden, der deine spezifische Anfrage bearbeiten kann.

    list_lindies

  2. Daten formatieren

    Dein Agent wandelt deine Anfrage in natürlicher Sprache in einen strukturierten JSON-Payload um, den der Lindy-Agent versteht.

    trigger_lindy

  3. Aufgabe übergeben

    Der Connector sendet die Anweisung an Lindy, woraufhin die asynchrone Ausführung sofort startet.

    trigger_lindy

  4. Empfang bestätigen

    Das System bestätigt den erfolgreichen Trigger, sodass dein KI-Client mit der nächsten Anweisung fortfahren kann.

    trigger_lindy

Probieren Sie es

Kopiere diese Vorlagen zum Start.

Nutze diese Prompts, um deine erste Lindy-Aufgabe zu starten.

Startpunkte

Dies sind Vorlagen. Ersetze die Agentennamen und die spezifischen Datenfelder durch deine tatsächlichen Lindy-Einstellungen.

Lindy Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_c2F5Hk7TPFg1Cz9vjMKKvEPPvQH0HYkK2vL7pHhF/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Lindy capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "lindy-autonomous-ai-employees-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_c2F5Hk7TPFg1Cz9vjMKKvEPPvQH0HYkK2vL7pHhF/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste alle meine Lindy-Agenten auf, damit ich sehe, wer verfügbar ist.

  • Trigger den 'Invoice Processor' Lindy mit diesen Daten: {"amount": 500, "vendor": "Acme Corp"}.

  • Finde den 'Customer Support' Lindy und sage ihm, er soll das Ticket aus der letzten E-Mail bearbeiten.

  • Starte den 'Onboarding' Lindy für den neuen Kontakt in meinem Google Sheet.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal verbinden, dann fragen.

Mit nur einem Klick verbindest du deinen KI-Client mit dem Lindy MCP. Deine Zugangsdaten bleiben verschlüsselt und du kannst sofort mit dem Auslösen von Agenten beginnen.

Lindy mit deiner KI verbinden

FAQ

Verhalten der Aufgaben

  • 01

    Kann meine KI den Fortschritt einer Lindy-Aufgabe in Echtzeit sehen?

    Nein. Der Trigger ist asynchron. Das bedeutet, die KI sendet den Befehl und macht dann mit anderen Aufgaben weiter. Den Status des Lindy-Agenten kannst du separat prüfen.

  • 02

    Was passiert, wenn ich das falsche JSON-Format sende?

    Der Trigger schlägt fehl. Der Lindy-Agent benötigt spezifische Keys, um eine Aufgabe auszuführen. Dein KI-Client muss den Payload also korrekt formatieren.

  • 03

    Kann die KI meine Lindy-Agenten löschen?

    Nein. Dieser Connector erlaubt nur das Auflisten und Auslösen von Agenten. Er kann dein Lindy-Konto oder deine Agenten nicht ändern oder löschen.

  • 04

    Erledigt die KI die eigentliche Arbeit?

    Nein. Dein KI-Client fungiert als Übermittler. Der Lindy-Agent ist derjenige, der die Geschäftslogik und die eigentliche Ausführung der Aufgabe übernimmt.

  • 05

    Kann ich mehrere Lindies gleichzeitig triggern?

    Ja. Du kannst nacheinander separate Trigger-Befehle an verschiedene Agenten senden oder sie als Teil einer größeren Anweisung formulieren.

  • Weitere Fragen zu Lindy? Alle Funktionen des Lindy Connectors ansehen

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