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ML-Modelle trainieren und nutzen mit Ihrer KI

Verbinden Sie MindsDB mit Ihrem KI-Client, um Datenbanktabellen in prädiktive Tools zu verwandeln. Sie nutzen SQL, um den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus zu steuern, ohne Python schreiben zu müssen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich ML-Modelle mit meiner KI trainieren und nutzen?

Ihre KI sendet SQL-Befehle an MindsDB, um Prädiktoren zu erstellen und Echtzeit-Prognosen aus Ihren Daten abzurufen. Sie erhalten prädiktive Intelligenz direkt über Ihr Chat-Interface. So funktioniert der Prozess.

Die Ergebnisse

Was Sie durch Ihre Anfragen erhalten

Ihre KI fungiert als Brücke zwischen Ihrer natürlichen Sprache und der MindsDB-Engine.

PROGNOSEN

Live-Modellausgaben

Die KI führt Abfragen aus, die Echtzeit-Vorhersagen von Ihren trainierten Prädiktoren abrufen. Sie erhalten sofortige Antworten basierend auf Ihren aktuellen Daten.

VERWALTUNG

Modell-Übersicht

Die KI prüft, welche Prädiktoren aktiv und einsatzbereit sind. Sie können den Status Ihrer Modelle einsehen, ohne die Datenbank manuell abfragen zu müssen.

AUTOMATISIERUNG

SQL-gestütztes Training

Die KI schreibt das benötigte SQL, um neue Prädiktoren zu erstellen. So werden Ihre bestehenden Tabellen automatisch in Trainingsdatensätze umgewandelt.

MENSCH

Manuelle Validierung

Sie entscheiden, welche Modelle präzise genug sind, um ihnen zu vertrauen. Die KI liefert die Daten, aber Sie treffen die endgültige Entscheidung über den Einsatz.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn Sie Machine Learning anfordern

Die KI übersetzt Ihre Absicht in spezifische Datenbankoperationen.

  1. Vorhandene Modelle finden

    Die KI scannt Ihre MindsDB-Umgebung, um zu sehen, welche Prädiktoren bereits verfügbar sind.

    list_models

  2. Modellstatus prüfen

    Die KI ruft spezifische Metadaten und Konfigurationsdetails für einen bestimmten Prädiktor ab.

    get_model

  3. Neue Prädiktoren erstellen

    Die KI generiert das SQL, das zum Training eines neuen Modells unter Verwendung Ihrer Datenbanktabellen erforderlich ist.

    execute_sql_query

  4. Prognosen erstellen

    Die KI sendet Abfragen an die Datenbank, um Echtzeit-Vorhersagen aus Ihren Modellen zu generieren.

    execute_sql_query

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts, um Ihre erste ML-Aufgabe zu starten.

Startpunkte

Ersetzen Sie die Tabellen- und Spaltennamen durch die aus Ihrer tatsächlichen Datenbank.

MindsDB Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_wo8z4btUozCcWNcaSyNerjmMILAoiY0Mm4LOh9m9/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — MindsDB capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "mindsdb-ai-database-predictors-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_wo8z4btUozCcWNcaSyNerjmMILAoiY0Mm4LOh9m9/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Liste alle Machine-Learning-Modelle in meiner MindsDB-Datenbank auf.

  • Zeige mir die Details für das Modell sales_forecast.

  • Erstelle einen neuen Prädiktor namens customer_churn unter Verwendung meiner users-Tabelle.

  • Führe eine Prognose für den Umsatz des nächsten Monats mit meinem sales_forecast-Modell aus.

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Starten Sie hier

Einmal MindsDB verbinden, dann fragen.

Eine einzige Verbindung gibt Ihrer KI direkten Zugriff auf die prädiktiven Tools Ihrer Datenbank. Ihre Zugangsdaten bleiben bei uns verschlüsselt.

MindsDB mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten dieser Aufgabe

  • 01

    Kann die KI meine ursprünglichen Datentabellen löschen?

    Nein. Die KI verfügt nur über Werkzeuge, um Abfragen auszuführen, Modelle aufzulisten und Modelldetails abzurufen. Sie kann keine Löschvorgänge an Ihren Tabellen durchführen.

  • 02

    Übernimmt die KI die eigentliche mathematische Berechnung des Modelltrainings?

    Nein. Die KI sendet den SQL-Befehl an MindsDB, und MindsDB führt das eigentliche Training und die Berechnungen durch.

  • 03

    Kann ich die KI bitten, ein Modell zu korrigieren, das schlecht performt?

    Die KI kann Ihnen helfen, das Modell zu identifizieren und dessen Details einzusehen, aber Sie müssen entscheiden, wie Sie die Trainingsparameter in Ihren SQL-Befehlen anpassen.

  • 04

    Kann die KI neue Datenbanktabellen erstellen?

    Nein. Die Werkzeuge sind auf die Modellverwaltung und die Ausführung von Abfragen beschränkt. Sie kann Ihr Datenbank-Schema nicht verändern.

  • 05

    Woher weiß die KI, welche Modelle existieren?

    Die KI nutzt das Werkzeug list_models, um Ihre MindsDB-Umgebung zu scannen und verfügbare Prädiktoren zu finden.

  • Weitere Fragen zu MindsDB? Die Connector-Seite liefert Antworten. Alle Funktionen des MindsDB Connectors ansehen

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