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Modell-Tests mit Ihrer KI automatisieren

Verbinden Sie Modelbit einmal mit Ihrem KI-Client. Danach können Sie Inferenz-Abfragen gegen bestimmte Modell-Tags einfach per Text auslösen.

Fragen Sie die KI zu dieser Seite

Kurzantwort

Wie kann ich Modell-Tests mit meiner KI automatisieren?

Sie übermitteln JSON-Payloads an bestimmte Modellversionen oder Tags über Ihren KI-Client. So können Sie validieren, wie verschiedene Iterationen mit Ihren Daten umgehen, ohne die Chat-Oberfläche zu verlassen. Sie erhalten die Ergebnisse jeder Version sofort.

Testergebnisse

Das erhalten Sie bei jedem Test

Die KI übernimmt die technische Ausführung, damit Sie sich auf die Ergebnisse konzentrieren können.

VERSIONIERUNG

Gezielte Modell-Tags

Die KI spricht exakt die Version oder den Tag an, den Sie angeben. So stellen Sie sicher, dass Sie nicht gegen die falsche Modell-Iteration testen.

DATEN

Automatisierte JSON-Formatierung

Ihr Agent wandelt Ihre natürliche Sprache in das benötigte JSON für den Aufruf um. Sie müssen keinen Code schreiben, um einen Test auszuführen.

VALIDIERUNG

Direkter Antwortvergleich

Sie erhalten die Antwort des Modells direkt in Ihrem Chat. Das macht es einfach, Regressionen oder Verhaltensänderungen sofort zu erkennen.

MENSCH

Letzte Entscheidung

Die KI führt die Tests aus, aber Sie entscheiden, welche Modellversion bereit für die Produktion ist. Sie behalten die volle Kontrolle über den Deployment-Zyklus.

Der Ablauf

Was Ihre KI tut, wenn eine Testanfrage eingeht.

Ihr Agent fungiert als Schnittstelle zwischen Ihren Anweisungen und dem bereitgestellten Modell.

  1. Payload strukturieren

    Ihr Agent nimmt Ihre Testbeschreibung und wandelt sie in ein gültiges JSON-Objekt um.

    get_inference

  2. Routing zum Tag

    Die KI nutzt den von Ihnen angegebenen Modell-Tag, um sicherzustellen, dass die Anfrage die richtige Version erreicht.

    get_inference

  3. Inferenz auslösen

    Der Agent führt den Aufruf am Modelbit-Endpunkt unter Verwendung der strukturierten Daten aus.

    get_inference

  4. Antwort liefern

    Die KI liefert die Ausgabe des Modells direkt in Ihr Chat-Fenster zur Überprüfung zurück.

    get_inference

Probieren Sie es

Kopieren Sie diese Vorlagen zum Start.

Nutzen Sie diese Prompts für Ihre ersten Tests.

Startpunkte

Ersetzen Sie die Modell-Tags und JSON-Objekte durch Ihre eigenen spezifischen Testfälle.

Modelbit Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Modelbit capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "modelbit-ml-model-deployments-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U02S7R70GaoTP6dztOIIMDtmgDyuN2GTH3Or66r0/mcp"
    }
  }
}
In den Chat kopieren04

  • Führe eine Inferenz auf dem 'v2-beta' Tag mit diesem JSON aus: {"prompt": "Summarize this text"}

  • Teste den 'production-stable' Tag mit diesem Payload: {"input": "test_case_01"}

  • Prüfe, wie der 'experimental-v3' Tag mit diesem JSON umgeht: {"query": "extract entities"}

  • Sende eine Testanfrage an den 'legacy-model' Tag mit diesen Daten: {"text": "classify this"}

  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

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Modelbit mit Ihrer KI verbinden

FAQ

Verhalten der Tests

  • 01

    Kann die KI neue Modelle für mich bereitstellen?

    Nein. Die KI kann nur Inferenz-Abfragen gegen bereits bereitgestellte Modelle ausführen.

  • 02

    Kann ich Modell-Tags über den Chat ändern?

    Nein. Die KI kann nur vorhandene Tags nutzen, um Anfragen zu routen; sie kann Ihre Modelbit-Konfiguration nicht ändern.

  • 03

    Muss ich JSON manuell schreiben?

    Nein. Ihr Agent übernimmt die JSON-Formatierung basierend auf Ihren natürlichen Sprachbefehlen.

  • 04

    Kann die KI eine Modellversion löschen?

    Nein. Die KI hat nur die Berechtigung, Inferenz-Abfragen auszuführen, nicht um Deployments zu verwalten oder zu löschen.

  • 05

    Kann ich mehrere Tags gleichzeitig testen?

    Ja. Sie können Ihren Agenten anweisen, denselben Payload nacheinander gegen verschiedene Tags auszuführen.

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