- VORHERSAGEN
- VALIDIERUNG
- DATEN
- MENSCH
Kurzantwort
Wie führe ich eine Modell-Inferenz mit meiner KI aus?
Du kannst die Inferenz für bestimmte Bilder auslösen, indem du deiner KI sagst, dass sie ein Modell aus einem Roboflow-Projekt nutzen soll. So kannst du sofort prüfen, wie dein Modell mit neuen Daten umgeht. Die Vorhersagen erhältst du direkt in deinem Chat oder deiner IDE.
Die Ergebnisse
Was die Inferenz liefert
Durch die Inferenz wird deine KI zu einem Testwerkzeug für deine Computer-Vision-Modelle.
VORHERSAGEN
Echtzeit-Bounding-Boxes
Die KI wendet das Modell auf dein Bild an und liefert die erkannten Objekte sowie deren Koordinaten. Du siehst genau das, was das Modell erkennt.
VALIDIERUNG
Sofortige Genauigkeitsprüfung
Vergleiche die Modellergebnisse direkt mit deinen Erwartungen. So findest du False Positives oder Fehler, ohne den Tab wechseln zu müssen.
DATEN
Projektkontext
Die KI ruft spezifische Versionsdetails ab, um sicherzustellen, dass die richtigen Modellgewichte für die Aufgabe verwendet werden.
MENSCH
Manuelle Überprüfung
Die KI liefert die Rohdaten der Inferenz, aber du entscheidest, ob die Leistung des Modells für den Einsatz ausreicht.
Der Ablauf
Was deine KI tut, wenn das Bild ankommt.
Die KI übernimmt die Kommunikation mit Roboflow, um deine Ergebnisse zu erhalten.
Projekt finden
Die KI identifiziert das richtige Roboflow-Projekt, mit dem du arbeiten möchtest.
get_projectVersion auswählen
Sie findet die spezifische Modellversion mit den Gewichten, die du für diesen Test benötigst.
get_versionInferenz ausführen
Die KI sendet die Bilddaten an das Modell, um Vorhersagen zu generieren.
run_inferenceErgebnisse melden
Die KI präsentiert die Ergebnisse des Modells, wie Objektklassen und Konfidenzwerte, direkt in deinem Chat.
run_inference
Probieren Sie es
Kopiere diese Befehle zum Starten.
Nutze diese Prompts für deine erste Inferenz-Aufgabe.
Startpunkte
Du musst die Projektnamen und Versions-IDs durch deine tatsächlichen Roboflow-Daten ersetzen.
Roboflow Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_3PcAB3lxgco6m9RlryrdB51L1KU7rDlnqGHOwOaP/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Roboflow capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"roboflow-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3PcAB3lxgco6m9RlryrdB51L1KU7rDlnqGHOwOaP/mcp"
}
}
}Führe eine Inferenz auf diesem Bild mit der Projektversion 2 von 'traffic-detection' aus.
Prüfe das Projekt 'warehouse-safety' Version 5 mit diesem Bild und sag mir, was du findest.
Nutze das Modell aus dem Projekt 'crop-health' Version 1, um dieses Foto zu analysieren.
Führe eine Inferenz auf diesem Bild mit der neuesten Version meines Projekts 'defect-detection' aus.
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Starten Sie hier
Einmal verbinden, dann fragen.
Verknüpfe dein Konto einfach über das Vinkius-Dashboard. Deine Zugangsdaten bleiben verschlüsselt, und du kannst sofort in deiner bevorzugten IDE oder deinem Chat-Client mit der Inferenz beginnen.
Roboflow mit deiner KI verbindenFAQ
So funktioniert die Aufgabe
- 01
Kann die KI Bilder für mich zu Roboflow hochladen?
Nein. Dieser Connector dient dazu, Inferenzen auf vorhandenen Bildern auszuführen, nicht dazu, neue Daten in deine Datensätze hochzuladen.
- 02
Ändert die KI meine Modelleinstellungen?
Nein. Die KI kann lediglich die Inferenz unter Verwendung bestehender Versionen auslösen; sie kann weder das Modelltraining noch die Projektkonfigurationen ändern.
- 03
Kann ich eine Inferenz für eine spezifische Modellversion ausführen?
Ja. Du kannst genau angeben, welches Projekt und welche Version du für die Inferenz-Aufgabe nutzen möchtest.
- 04
Speichert die KI die Ergebnisse automatisch in meinem Projekt?
Nein. Die KI liefert die Inferenz-Ergebnisse in deinen Chat oder deine IDE zurück, damit du sie selbst prüfen kannst.
- 05
Muss ich das Bild jedes Mal neu bereitstellen?
Ja. Du musst das Bild oder den Bildpfad angeben, damit die KI eine Grundlage für die Modellberechnung hat.
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