
Verbinden Sie Roboflow mit ChatGPT, Claude und Gemini
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuere deine gesamte Bildverarbeitungs-Pipeline per natürlicher Sprache.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 29 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 29, verfügbar über Roboflow.
- 01
Projekte zu Ordner hinzufügen
Fügt Projekte einem spezifischen Ordner hinzu (Enterprise-Funktion). Du benötigst die Workspace-ID, die Ordner-ID und eine Liste der Projekt-IDs.
- 02
Workspace-Projekte auflisten
Zeigt Informationen über einen Workspace und dessen zugehörige Projekte an. Gib dazu die Workspace-ID oder den Slug an.
- 03
Bilder im Workspace suchen
Durchsuche und filtere Bilder innerhalb eines bestimmten Workspaces.
- 04
Training starten
Leitet das Training eines Modells auf Basis einer bestimmten Datensatz-Version ein. Erfordert Workspace, Projekt und Versions-ID.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 29, verfügbar über Roboflow.
- 05
Auto-Labeling starten
Startet einen automatischen Labeling-Prozess unter Verwendung von Foundation Models für das angegebene Projekt.
- 06
Training abbrechen
Beendet einen aktuell laufenden Trainingsprozess für ein Projekt.
- 07
Annotation-Job erstellen
Weist eine Gruppe von Bildern einem Labeler und einem Reviewer zu.
- 08
Ordner erstellen
Erstellt einen neuen Projektordner im Workspace (Enterprise-Funktion).
09-12
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 29, verfügbar über Roboflow.
- 09
Neues Projekt erstellen
Erstellt ein neues Projekt innerhalb eines Workspaces.
- 10
Bilder löschen
Entfernt mehrere Bilder gleichzeitig aus einem Projekt.
- 11
Projekt löschen
Löscht ein Projekt oder eine Version und verschiebt diese in den Papierkorb.
- 12
Datensatz herunterladen
Erstellt einen Download-Link für einen komprimierten Datensatz in einem gewünschten Format wie COCO oder YOLO.
13-16
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 29, verfügbar über Roboflow.
- 13
Universe-Projekt forken
Kopiert ein öffentliches Projekt aus der Roboflow Universe direkt in deinen eigenen Workspace.
- 14
Asynchronen Task verfolgen
Überwacht lang laufende Prozesse wie das Forken von Projekten oder große Exporte.
- 15
Datensatz-Gesundheit prüfen
Analysiert die Qualität des Datensatzes, etwa die Klassenverteilung oder fehlende Annotationen.
- 16
Bilddetails abrufen
Ruft detaillierte Informationen zu einem spezifischen Bild ab.
17-20
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 29, verfügbar über Roboflow.
- 17
Projektdetails abrufen
Liefert Metadaten, Informationen und Versionen eines Projekts.
- 18
Standard-Workspace abrufen
Verifiziert die Authentifizierung und ruft den Standard-Workspace ab.
- 19
Trainingsergebnisse abrufen
Ruft Leistungsmetriken und den Status eines Trainingslaufs für eine bestimmte Version ab.
- 20
Versions-Metadaten abrufen
Ruft die Metadaten einer spezifischen Datensatz-Version ab.
21-23
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 29, verfügbar über Roboflow.
- 21
Ordner auflisten
Listet alle Projektordner innerhalb eines Workspaces auf (Enterprise-Funktion).
- 22
Papierkorb einsehen
Zeigt alle gelöschten Elemente im Workspace-Papierkorb an.
- 23
Bild-Tags verwalten
Fügt Bildern Tags hinzu, entfernt sie oder setzt neue Tags.
24-26
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 29, verfügbar über Roboflow.
- 24
Aus Papierkorb wiederherstellen
Stellt ein gelöschtes Element aus dem Papierkorb wieder her.
- 25
Inferenz ausführen
Führt eine Bilderkennung mit gehosteten Modellen durch.
- 26
Projektbilder suchen
Sucht und filtert Bilder innerhalb eines ganz bestimmten Projekts.
27-29
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 29, verfügbar über Roboflow.
- 27
Training stoppen
Bricht einen aktiven Trainingslauf vorzeitig ab.
- 28
Annotation hochladen
Verknüpft eine Annotationsdatei mit einem bereits existierenden Bild.
- 29
Bild hochladen
Lädt ein Bild in ein Projekt hoch, optional unter Verwendung eines Batch-Namens.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Rapid Prototyping
Fork a project from Roboflow Universe and start training immediately via your agent.
Data Quality Audits
Use the agent to check class distribution and find missing annotations in a dataset.
Continuous Training
Automate the process of uploading new images and starting new training runs.
Model Validation
Run inference on new images to verify that a trained model meets requirements.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Roboflow für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Roboflow funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Roboflow arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 1184ms. Schnell in der Produktion.
Roboflow wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 915ms
- Langsamster Tag
- 1512ms
- 14-Tage-Trend
- Verbessernd-9%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 29 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Roboflow zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Roboflow. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Roboflow Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_3PcAB3lxgco6m9RlryrdB51L1KU7rDlnqGHOwOaP/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Roboflow capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"roboflow-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3PcAB3lxgco6m9RlryrdB51L1KU7rDlnqGHOwOaP/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Roboflow in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Roboflow-Nutzer abgeben.
Dieser Connector richtet sich an Experten im Bereich Machine Learning und Computer Vision, die ihre Workflows automatisieren wollen.
- 01
ML Engineers
Überwachen den Trainingsfortschritt und die Datensatzqualität direkt aus der IDE oder dem Terminal.
- 02
Data Scientists
Fragen Datensatzversionen schnell ab und exportieren Daten für eigene Trainingsskripte.
- 03
Produktteams
Prüfen die Modellleistung und visualisieren Inferenz-Ergebnisse über einfache Dialoge.
FAQ
Fragen von Roboflow-Nutzern.
- 01
How do I connect my Roboflow account?
You just need to provide your Roboflow Private API Key after subscribing to the MCP on Vinkius.
- 02
Which AI clients can I use with this MCP?
You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.
- 03
Can I run model training through my agent?
Yes, you can start, stop, or cancel training runs for specific project versions.
- 04
Does this support Enterprise features?
Yes, capabilities like creating folders and adding projects to folders are available for Enterprise users.
- 05
Can I download my datasets?
Yes, the agent can generate download links for zipped datasets in formats like YOLO or COCO.
- 06
How can I verify if my Roboflow API key is correctly configured?
You can use the get_root capability. It will attempt to authenticate with your key and return the default workspace details if successful.
- 07
Can I get the training performance metrics for a specific model version?
Yes! Use the get_training_results capability by providing the workspace, project, and version ID. It returns mAP, precision, recall, and other training metrics.
- 08
Is it possible to export my dataset to a specific format like YOLOv5?
Absolutely. Use the download_dataset capability and specify the format parameter (e.g., 'yolov5pytorch') to receive a download link for your zipped dataset.
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