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ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
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Nutzen Sie AcoustID mit Ihrer KI.

Verbinden Sie Ihr Konto einmal und lassen Sie die KI, die Sie bereits nutzen, damit arbeiten, ohne eine weitere Integration zu bauen. Integrieren Sie professionelle Musikerkennung direkt in Ihre Anwendung.

Included with plan

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Vollständiges Set · 5 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von AcoustID.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit AcoustID arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über AcoustID.

  1. 01

    Nach Aufnahmen suchen

    Findet passende Aufnahmen anhand von AcoustID, MusicBrainz ID, Titel und Künstler. Ideal, um die AcoustID eines bekannten Songs zu ermitteln.

  2. 02

    Fingerabdruck hochladen

    Sendet einen Audio-Fingerabdruck zusammen mit der Dauer. Sie können optional den Namen und den Künstler für neue Songs angeben. Der Connector gibt die neu erstellte AcoustID zurück.

  3. 03

    Metadaten abrufen

    Liefert alle zugehörigen MusicBrainz Aufnahmen, Künstler, Release-Gruppen und Fingerabdrücke, die mit einer bestimmten AcoustID verknüpft sind.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-05

2 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über AcoustID.

  1. 04

    Song nach Fingerabdruck identifizieren

    Findet passende Aufnahmen aus der AcoustID-Datenbank. Sie erhalten Titel, Künstler, MusicBrainz IDs und einen Konfidenzwert. Für vollständige Details nutzen Sie meta="recordings".

  2. 05

    Nach MusicBrainz ID suchen

    Listet alle AcoustID-Fingerabdrücke auf, die mit einer bestimmten MusicBrainz Aufnahme verknüpft sind. Dies ist nützlich, um mehrere Fingerabdrücke desselben Songs zu finden.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 871ms. Schnell in der Produktion.

AcoustID wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1182ms
23. Aug.Heute
Schnellster Tag
714ms
Langsamster Tag
1182ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-5%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 5 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von AcoustID zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei AcoustID. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

AcoustID Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_v9xbdNVZMV84BM5yK0z5ihjlFFBmKKCzfTUrJ6Gw/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — AcoustID capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "acoustid-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_v9xbdNVZMV84BM5yK0z5ihjlFFBmKKCzfTUrJ6Gw/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Für wen

Für die Arbeit, die AcoustID-Nutzer abgeben.

Dieser Connector ist ideal für Entwickler, die professionelle Musikerkennungsfunktionen in ihre Anwendungen integrieren möchten. Er eignet sich für die Entwicklung von Streaming-Diensten, Musik-Apps oder für Forschungszwecke, bei denen detaillierte Audio-Analyse erforderlich ist. Dank der einfachen Integration über MCP können Sie komplexe Musikdaten direkt in Ihren Workflow einbinden.

  • 01

    Musik-App-Entwickler

    Integrieren Sie die Song-Identifizierung in Audio-Player oder Streaming-Dienste, um Nutzern ein Shazam-ähnliches Erlebnis zu bieten.

  • 02

    Forscher

    Analysieren Sie Audio-Fingerabdrücke und MusicBrainz-Aufzeichnungsdaten für wissenschaftliche Projekte oder Datenbankanalysen.

  • 03

    Musik-Enthusiasten

    Identifizieren Sie unbekannte Songs und erforschen Sie detaillierte Metadaten zu Aufnahmen und Künstlern.

FAQ

Fragen von AcoustID-Nutzern.

  • 01

    Was genau ist ein Audio-Fingerabdruck?

    Ein Audio-Fingerabdruck ist eine einzigartige digitale Signatur eines Musikstücks. Anstatt die gesamte Audiodatei zu speichern, wird ein mathematisches Muster erstellt, das den Song eindeutig identifiziert. Dies ermöglicht eine schnelle und effiziente Suche nach Musik.

  • 02

    Benötige ich einen API-Schlüssel für die Nutzung?

    Für grundlegende Abfragen ist kein API-Schlüssel erforderlich. Die Nutzung erfolgt über den MCP Connector, was die Integration für Entwickler vereinfacht.

  • 03

    Was kann ich mit den Metadaten tun?

    Über die Metadaten erhalten Sie umfassende Informationen zu den Aufnahmen, einschließlich des Künstlers, der Veröffentlichungsgruppe und des Albums. Dies ist wichtig, um den Kontext des identifizierten Songs zu verstehen.

  • 04

    Wie funktioniert die Suche nach einem Song?

    Sie können einen Song entweder durch das Hochladen eines Audio-Fingerabdrucks identifizieren oder gezielt nach dem Titel, dem Künstler oder der MusicBrainz ID suchen. Der Connector liefert passende Treffer.

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