ClaudeChatGPTPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AIGrokZ.aiQwenKimi
DeepSeekMistralCursorVS CodeWindsurfJetBrainsClineLovableVercel AI SDKLangChain

Nutzen Sie ACRCloud mit Ihrer KI.

Verbinden Sie Ihr Konto einmal und lassen Sie die KI, die Sie bereits nutzen, damit arbeiten, ohne eine weitere Integration zu bauen. Verwandeln Sie Audio-Dateien in verwertbare Musikinformationen.

Included with plan

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Vollständiges Set · 5 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von ACRCloud.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit ACRCloud arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über ACRCloud.

  1. 01

    Musik anhand einer URL identifizieren

    Identifizieren Sie ein Lied direkt aus einer Audio-Datei-URL (z. B. mp3, wav).

  2. 02

    Künstler nach Namen suchen

    Suchen Sie nach Musik-Künstlern anhand ihres Namens.

  3. 03

    Musikstücke suchen (nach Titel/Künstler)

    Suchen Sie nach Musikstücken anhand von Titel, Künstler oder Textfragmenten.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-05

2 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über ACRCloud.

  1. 04

    Metadaten per ISRC abrufen

    Rufen Sie detaillierte Metadaten für einen Track mithilfe seiner ISRC-Code-Nummer ab.

  2. 05

    Alben nach Titel oder Künstler suchen

    Suchen Sie nach Musik-Alben anhand des Titels oder des Künstlernamens.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 870ms. Schnell in der Produktion.

ACRCloud wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1001ms
20. Aug.Heute
Schnellster Tag
677ms
Langsamster Tag
1001ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+26%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 5 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von ACRCloud zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei ACRCloud. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

ACRCloud Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_HJxP4MAMBXPBpyZP8GvRQvlnv0fQAf7GhlQ7u1Dt/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — ACRCloud capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "acrcloud-music-recognition-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HJxP4MAMBXPBpyZP8GvRQvlnv0fQAf7GhlQ7u1Dt/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Für wen

Für die Arbeit, die ACRCloud-Nutzer abgeben.

Dieser Connector ist ideal für alle, die mit Musik-Inhalten arbeiten und deren Metadaten automatisieren müssen. Er ermöglicht es Ihnen, komplexe Musikanalysen direkt in Ihren KI-Workflow zu integrieren, ohne auf externe APIs angewiesen zu sein. Sie erhalten nicht nur die Identifizierung, sondern auch umfassende Verlinkungen zu gängigen Streaming-Plattformen.

  • 01

    Content Creator

    Sie benötigen schnell Hintergrundmusik oder müssen Copyright-Metadaten für Ihre Inhalte überprüfen.

  • 02

    Musik-App-Entwickler

    Integrieren Sie die Track-Identifizierung und Metadaten-Abfrage nahtlos in Ihre KI-Workflows.

  • 03

    Musik-Enthusiasten

    Sie möchten Diskografien erkunden und Streaming-Links für Ihre Lieblingsstücke finden.

FAQ

Fragen von ACRCloud-Nutzern.

  • 01

    Was genau kann ich mit dem ACRCloud Connector tun?

    Sie können Musik anhand von Audio-Dateien oder URLs identifizieren. Darüber hinaus können Sie globale Musikdatenbanken nach Tracks, Künstlern oder Alben durchsuchen und erhalten umfassende Metadaten.

  • 02

    Welche Arten von Metadaten werden bereitgestellt?

    Der Connector liefert detaillierte Informationen wie Künstler, Albumtitel, Veröffentlichungsdetails sowie die Möglichkeit, direkte Streaming-Links für Plattformen wie Spotify und YouTube zu erhalten.

  • 03

    Kann ich nur anhand eines ISRC-Codes suchen?

    Ja, Sie können Metadaten für einen bestimmten Track präzise abrufen, indem Sie den ISRC-Code verwenden. Dies ist besonders nützlich für die Verifizierung von Musikstücken.

  • 04

    Ist dieser Connector für Entwickler geeignet?

    Absolut. Er ist darauf ausgelegt, die Track-Identifizierung und Metadaten-Abfrage direkt in Ihre KI-Workflows zu integrieren, was ihn ideal für Entwickler macht.

  • 05

    Funktioniert die Musikerkennung nur mit MP3-Dateien?

    Nein, der Connector akzeptiert die Identifizierung von Liedern aus verschiedenen Audio-Datei-URLs, wie beispielsweise mp3 oder wav.