An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie AI Token Counter mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Kontextgrenzen und vermeiden Sie teure API-Fehler.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 1 Fähigkeit

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01

1 Fähigkeit in diesem Set.

Teil von 1, verfügbar über GPT Tokenizer.

  1. 01

    Tokens zählen

    Übergeben Sie den Rohtext und erhalten Sie die exakte Token-Anzahl. Nutzen Sie dieses Ergebnis, um zu entscheiden, ob Sie segmentieren, zusammenfassen oder direkt senden müssen. Zählt exakte LLM-Tokens (cl100k_base) offline. Verhindert, dass RAG Agenten Kontextfenster überschreiten und abstürzen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Summarizing Legal Documents

Instead of sending a 100-page contract at once, your agent counts the tokens, breaks the contract into chapters, and summarizes each section individually.

02

Building RAG Pipelines

Your agent fetches 50 documents. It uses this MCP to count the total tokens, ensuring the final query and context payload stays under the API limit.

03

Analyzing Transcripts

For long meeting transcripts, the agent counts the tokens to determine if it needs to chunk the data or if it can summarize the whole thing.

04

Batch Data Processing

When processing thousands of records, the agent counts the token load per batch to manage API calls efficiently and avoid throttling.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie GPT Tokenizer für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

GPT Tokenizer funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um GPT Tokenizer arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 1881ms. Schnell in der Produktion.

GPT Tokenizer wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 2212ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
1634ms
Langsamster Tag
2212ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+9%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 1 Fähigkeit kommt einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von GPT Tokenizer zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei GPT Tokenizer. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

GPT Tokenizer Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3TlaUrJfXkjzPylHQtgw7qX3SzCKmj8umGecyFc1/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — GPT Tokenizer capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "ai-token-counter-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3TlaUrJfXkjzPylHQtgw7qX3SzCKmj8umGecyFc1/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? GPT Tokenizer in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die GPT Tokenizer-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist für Entwickler, Prompt Engineers und Data Scientists gedacht, die komplexe LLM-Anwendungen bauen. Wenn Sie sicherstellen müssen, dass Ihre Agenten nicht aufgrund von Kontextgrenzen fehlschlagen, ist dieses Capability unerlässlich. Es hilft Ihnen, Ihre Prompts zu optimieren und API-Kosten zu kontrollieren.

  • 01

    KI-Entwickler

    Sie bauen RAG-Systeme und müssen die Eingabe-Payloads vor dem Senden an die API begrenzen.

  • 02

    Prompt Engineer

    Sie optimieren Prompts und müssen sicherstellen, dass die maximale Token-Länge nicht überschritten wird.

  • 03

    Datenwissenschaftler

    Sie verarbeiten große Datensätze und müssen diese sicher in kleinere, verarbeitbare Chunks aufteilen.

FAQ

Fragen von GPT Tokenizer-Nutzern.

  • 01

    Does this count the tokens for all LLMs?

    No, it uses the specific cl100k_base encoding algorithm. This ensures the count matches the tokenization method used by the target LLM API, making the count accurate for your workflow.

  • 02

    Is this better than just guessing the token count?

    Yes. Guessing is unreliable. This MCP provides a precise, local count of the raw text, giving your agent the mathematical certainty it needs to avoid unexpected API failures.

  • 03

    Can my agent use this to save money?

    Absolutely. By knowing the exact token count, your agent can optimize its prompts and chunking strategy, preventing unnecessary API calls and keeping your costs down.

  • 04

    What kind of data can I feed into the token counter?

    You can feed it any raw text, including JSON data, articles, transcripts, or any large block of text your agent needs to analyze.

  • 05

    What tokenizer algorithm is used?

    It uses the cl100k_base encoding, which is the exact algorithm used by GPT-3.5, GPT-4, and most Claude models.

  • 06

    Does it send my text to OpenAI?

    No. The calculation happens 100% local within the Edge engine using mathematical mapping.

  • 07

    Is it safe for large texts?

    Yes, it evaluates the exact token structure rapidly. But keep in mind standard Edge memory limits (under 10MB per payload).

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