
Verbinden Sie New Relic AI LLM Observability mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre KI-Performance und Kosten.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über New Relic AI.
- 01
NRQL-Abfragen ausführen
Führen Sie schreibgeschützte NRQL-Abfragen aus, um detaillierte Einblicke in Ihre Datensätze zu erhalten.
- 02
LLM-Kosten abfragen
Extrahieren Sie präzise Informationen über die Kosten Ihrer Modellnutzung.
- 03
Nutzerfeedback abrufen
Rufen Sie Bewertungen und Feedback-Nachrichten von menschlichen Supervisoren ab.
- 04
Alert-Policies auflisten
Überprüfen Sie die Konfigurationen Ihrer Alarmrichtlinien und System-Health.
05-07
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über New Relic AI.
- 05
APM-Apps auflisten
Analysieren Sie den Status Ihrer aktiven APM-Anwendungen.
- 06
Dashboards auflisten
Identifizieren und verwalten Sie Ihre aktiven Dashboards innerhalb der Plattform.
- 07
LLM-Fehler finden
Lokalisieren Sie spezifische Fehler in Ihren LLM-Abläufen.
08-10
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über New Relic AI.
- 08
LLM-Events abfragen
Suchen Sie nach spezifischen Ereignissen innerhalb der New Relic Plattform.
- 09
LLM-Latenz prüfen
Analysieren Sie die Antwortzeiten und die Latenz Ihrer Modelle.
- 10
Eigene Events senden
Senden Sie benutzerdefinierte Telemetriedaten, um interne Zustände Ihres Agenten zu protokollieren.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Cost Management
Check your total token spend across different model providers to stay within budget.
Performance Debugging
Identify specific LLM calls that are causing latency spikes in your application.
Quality Control
Review human supervisor ratings to detect when a model's output quality regresses.
Infrastructure Auditing
Enumerate active APM apps and alert policies to ensure your AI environment is healthy.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie New Relic AI für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
New Relic AI funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um New Relic AI arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 946ms. Schnell in der Produktion.
New Relic AI wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 777ms
- Langsamster Tag
- 1058ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil+1%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von New Relic AI zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei New Relic AI. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
New Relic AI Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_oqdaAroeFoXBv9yPI4WsHZZZZZuzqhwVoSn1YCyq/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — New Relic AI capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"new-relic-ai-llm-observability-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_oqdaAroeFoXBv9yPI4WsHZZZZZuzqhwVoSn1YCyq/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? New Relic AI in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die New Relic AI-Nutzer abgeben.
Dieser Connector richtet sich an Experten, die KI-Infrastrukturen skalierbar und kosteneffizient betreiben müssen.
- 01
AI Engineers
Überwachen die Performance von LLM-Prompts und prüfen die Modellgenauigkeit per natürlicher Konversation.
- 02
Observability Leads
Verfolgen globale Token-Kosten und Latenz-Benchmarks direkt aus ihrem Workspace, um die Infrastrukturkosten zu optimieren.
- 03
DevOps Teams
Auditieren die Gesundheit von APM-Apps und verifizieren die Auslösung von Alarmrichtlinien in KI-Umgebungen.
FAQ
Fragen von New Relic AI-Nutzern.
- 01
How do I connect this MCP to my AI client?
You subscribe to the MCP on Vinkius, enter your New Relic credentials, and then connect your client like Claude or Cursor with a single click.
- 02
Can I run custom queries?
Yes, you can use the custom_nrql capability to run read-only NRQL queries to pull specific insights from your datasets.
- 03
Does this MCP support cost tracking?
Yes, the query_llm_costs capability allows you to extract model costs and calculate USD consumption across your infrastructure.
- 04
Can I track user feedback?
Yes, you can use the query_llm_feedback capability to retrieve chronological feedback messages and star ratings.
- 05
Is my data secure?
Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely, allowing your agent to interact with New Relic through authorized API calls.
- 06
Can I check my total AI token costs through my agent?
Yes. Use the query_llm_costs capability. Your agent will execute a NRQL aggregation summing the tokenSpanCost property from your LLM events over the last 24 hours, faceted by model, to provide a clear financial breakdown.
- 07
How do I monitor the p95 latency of my LLM generations?
The query_llm_latency capability retrieves the average duration and latency matrices for your AI providers. Your agent will report the results as a timesheet or summary, helping you identify performance bottlenecks instantly.
- 08
Can my agent run custom NRQL queries against my telemetry data?
Absolutely. Use the custom_nrql capability to provide any valid read-only NRQL string. Your agent will query New Relic's NerdGraph API and return the resulting dataset, allowing for complete flexibility in how you analyze your AI operations.
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