An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Amazon S3 mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Ihre AWS-Daten mit natürlicher Spracheingabe und KI-Agenten.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Amazon S3.

  1. 01

    S3-Bucket löschen

    Löscht einen spezifischen S3 Bucket. Dies ist nützlich, um alte oder redundante Speicherbereiche zu bereinigen.

  2. 02

    Objekte auflisten

    Listet Objekte innerhalb eines bestimmten Buckets. Die Suche kann durch das Angabe eines Präfixes gefiltert werden.

  3. 03

    Bucket-ACL abrufen

    Ruft die Zugriffskontenliste (ACL) eines S3 Buckets ab. Dies hilft bei der Überprüfung der Berechtigungen.

  4. 04

    Bucket-Richtlinie abrufen

    Ruft die Sicherheitsrichtlinie (Policy) eines S3 Buckets ab. Überprüfen Sie, wer auf den Speicher zugreifen darf.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Amazon S3.

  1. 05

    Objekt-Inhalt abrufen

    Lädt den eigentlichen Inhalt eines Objekts herunter. Dies ist notwendig, wenn Sie die Daten analysieren möchten.

  2. 06

    Objekt hochladen

    Fügt ein neues Objekt in einen bestehenden S3 Bucket ein. Ideal für die Datenaufnahme oder das Backup.

  3. 07

    S3-Buckets auflisten

    Listet alle verfügbaren S3 Buckets in Ihrem AWS-Konto auf. Ein schneller Überblick über Ihre gesamte Speicherstruktur.

Fähigkeiten-Set03 / 03

08-10

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Amazon S3.

  1. 08

    S3-Bucket erstellen

    Erstellt einen neuen S3 Bucket. Dies ist der erste Schritt, wenn Sie einen neuen Speicherbereich benötigen.

  2. 09

    Objekt löschen

    Löscht ein spezifisches Objekt aus einem Bucket. Hilfreich für die Einhaltung der Datenhygiene.

  3. 10

    Objekt-Metadaten abrufen

    Ruft technische Metadaten (wie Größe, Dateityp oder Header) eines Objekts ab, ohne den Inhalt herunterzuladen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Data Cleanup

You need to delete all log files older than a certain date. Your agent can list objects and then delete them in bulk.

02

Compliance Audit

A security team requires proof that no bucket is publicly readable. You run get_bucket_policy on every target bucket.

03

Data Discovery

A data scientist needs to know what files exist in the raw data lake. You ask the agent to list objects by a specific prefix.

04

Content Migration

You need to move a large set of images. You use put_object to upload the new files and delete_object to clean up the old ones.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Amazon S3 für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Amazon S3 funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Amazon S3 arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 884ms. Schnell in der Produktion.

Amazon S3 wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1011ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
693ms
Langsamster Tag
1011ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-12%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Amazon S3 zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Amazon S3. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Amazon S3 Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_d84yR0sPWaw4HIjFwh5LmwYsw8pIgMg5u6psTyGK/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Amazon S3 capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "amazon-s3-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_d84yR0sPWaw4HIjFwh5LmwYsw8pIgMg5u6psTyGK/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Amazon S3 in Claude und anderen KI-Tools einrichten

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Für wen

Für die Arbeit, die Amazon S3-Nutzer abgeben.

Dieser Connector ist für alle Fachleute im Bereich Cloud-Infrastruktur und Datenmanagement konzipiert. Er ermöglicht es Ihnen, komplexe AWS-Aufgaben, wie das Auditieren von Sicherheitsrichtlinien oder das Verwalten großer Datenmengen, durch einfache, natürliche Gespräche zu steuern. Sie gewinnen Zeit und vermeiden Fehler, die bei manuellen Befehlszeilen-Operationen entstehen könnten.

  • 01

    Cloud Engineers

    Automatisieren Sie Bucket-Audits und verifizieren Sie Objektkonfigurationen mühelos, um die Infrastruktur zu optimieren.

  • 02

    Data Scientists

    Finden Sie schnell spezifische Datensätze oder listen Sie Objekte in Ihrem Data Lake direkt über den Chat auf.

  • 03

    DevOps Specialists

    Überwachen Sie S3-Richtlinien und verwalten Sie Dateireinigungen mithilfe einfacher, konversationeller Befehle.

  • 04

    Security Analysts

    Auditieren Sie Bucket-Zugriffskontrollen und identifizieren Sie potenziell exponierte Daten durch API-Abfragen.

FAQ

Fragen von Amazon S3-Nutzern.

  • 01

    Do I need to write any code to use this MCP?

    No. You don't write code. You simply talk to your AI client using natural language. The MCP handles the complex API calls behind the scenes.

  • 02

    Can I check if my buckets are public?

    Yes. You can use the MCP to retrieve the bucket's Access Control List (ACL) and its full policy document. This lets you audit the security settings instantly.

  • 03

    What kind of data can I manage?

    This MCP handles all types of cloud object data, including logs, images, datasets, and backups. You can list, upload, download, and delete them.

  • 04

    Is this MCP only for listing files?

    No. It's for full orchestration. You can create new buckets, delete entire buckets, and manage the lifecycle of your data objects.

  • 05

    What credentials do I need to connect?

    You must provide your AWS Access Key, Secret Key, and the specific AWS Region for the MCP to function.

  • 06

    How do I get my AWS Access Key and Secret Key?

    Log in to the AWS Management Console, navigate to IAM (Identity and Access Management), and create a user with programmatic access. Ensure this user has S3 permissions (e.g., AmazonS3FullAccess). You will receive an Access Key ID and a Secret Access Key.

  • 07

    Can I upload large files using this integration?

    The put_object capability handles standard REST uploads and is best suited for small to medium-sized files or JSON data. For very large files, standard AWS capabilities utilizing Multipart Uploads are recommended.

  • 08

    How do I ensure my buckets are secure?

    You can use the get_bucket_policy and get_bucket_acl capabilities to audit the current access controls applied to any of your buckets directly from the chat.

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