An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Google Cloud Storage mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Ihre Cloud-Daten mühelos mit natürlicher Sprache.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 12 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 12, verfügbar über Google Cloud Storage.

  1. 01

    Objekt löschen

    Entfernt ein bestimmtes Objekt aus einem Bucket.

  2. 02

    IAM-Richtlinie abrufen

    Ruft die IAM-Richtlinie für einen ausgewählten Bucket ab.

  3. 03

    Metadaten abrufen

    Liefert die Metadaten für ein spezifisches Objekt oder eine Datei.

  4. 04

    Service-Account prüfen

    Überprüft den Storage-Service-Account für das aktuelle Projekt.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 12, verfügbar über Google Cloud Storage.

  1. 05

    Bucket-ACL prüfen

    Kontrolliert die Zugriffskontrolllisten (ACLs) eines Buckets.

  2. 06

    Buckets auflisten

    Zeigt alle im Projekt vorhandenen Buckets an.

  3. 07

    Objekt-Berechtigungen prüfen

    Kontrolliert die Zugriffsberechtigungen für ein spezifisches Objekt.

  4. 08

    Objekte auflisten

    Listet alle Objekte innerhalb eines Buckets auf.

Fähigkeiten-Set03 / 03

09-12

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 12, verfügbar über Google Cloud Storage.

  1. 09

    Objekt kopieren

    Kopiert ein Objekt innerhalb eines Buckets oder zwischen verschiedenen Buckets.

  2. 10

    Bucket-Metadaten abrufen

    Ruft die Metadaten für einen spezifischen Bucket ab.

  3. 11

    HMAC-Schlüssel auflisten

    Zeigt die HMAC-Schlüssel für einen Service-Account an.

  4. 12

    Objekt hochladen

    Lädt eine neue Datei direkt in einen Bucket hoch.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Rapid Log Inspection

A developer asks the agent to find a specific log file in a bucket to debug a recent deployment.

02

Permission Audits

A security engineer asks the agent to check if any buckets have public access enabled.

03

Dataset Verification

A data scientist checks the size and modification date of a specific dataset folder.

04

Automated File Cleanup

An engineer instructs the agent to delete old temporary objects from a staging bucket.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Google Cloud Storage für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Google Cloud Storage funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Google Cloud Storage arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 919ms. Schnell in der Produktion.

Google Cloud Storage wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1205ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
791ms
Langsamster Tag
1205ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+21%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 12 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Google Cloud Storage zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Google Cloud Storage. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Google Cloud Storage Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_HZ0fp8h3qE7JPzT1zEcEb6LOl8tyB00DqcCfsN2D/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Google Cloud Storage capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "google-cloud-storage-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HZ0fp8h3qE7JPzT1zEcEb6LOl8tyB00DqcCfsN2D/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Google Cloud Storage in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Google Cloud Storage-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist ideal für Fachkräfte, die Cloud-Infrastrukturen effizient verwalten müssen, ohne ständig die Weboberfläche zu nutzen.

  • 01

    Cloud Engineers

    Schnelle Überprüfung von Build-Artefakten oder Log-Dateien in Buckets ohne GCP-Konsole.

  • 02

    Data Scientists

    Durchsuchen von Datensätzen und Überprüfung von Dateigrößen oder Änderungsdaten per Sprache.

  • 03

    Security Teams

    Sofortige Prüfung von Bucket-Berechtigungen und öffentlichen Zugriffseinstellungen via Chat.

FAQ

Fragen von Google Cloud Storage-Nutzern.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and then connect your client, such as Claude or Cursor, using the provided connection details. Vinkius handles the hosting and credentials for you.

  • 02

    Do I need to provide my own Google Cloud credentials?

    Yes, you will need to enter your Google Cloud Project ID and complete a secure OAuth authorization flow to grant the MCP permission to act on your behalf.

  • 03

    Which AI clients can use this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Can I use this to check bucket security?

    Yes, the MCP includes capabilities to check both bucket ACLs and IAM policies to help you audit permissions.

  • 05

    Is it possible to upload files through the AI?

    Yes, you can use the upload capability to send text-based content directly to your buckets.

  • 06

    Can I upload large files directly through this server?

    The upload_object capability is designed for small to medium text-based content. For very large binary files or production datasets, it is recommended to use the gsutil CLI or the Google Cloud Console to ensure optimal transfer speeds and integrity.

  • 07

    How do I check if a bucket is publicly accessible?

    You can use the list_bucket_acl or get_bucket_iam capabilities. The AI agent will retrieve the permissions and can identify if roles like 'allUsers' or 'allAuthenticatedUsers' have been granted access.

  • 08

    Can I move files between different buckets?

    Yes! Use the copy_object capability to copy an object from a source bucket to a destination bucket. To 'move' it, you would typically copy the object first and then use delete_object on the source.

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