
Verbinden Sie Google Cloud Storage mit ChatGPT und Claude
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Ihre Cloud-Daten mühelos mit natürlicher Sprache.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 12 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 12, verfügbar über Google Cloud Storage.
- 01
Objekt löschen
Entfernt ein bestimmtes Objekt aus einem Bucket.
- 02
IAM-Richtlinie abrufen
Ruft die IAM-Richtlinie für einen ausgewählten Bucket ab.
- 03
Metadaten abrufen
Liefert die Metadaten für ein spezifisches Objekt oder eine Datei.
- 04
Service-Account prüfen
Überprüft den Storage-Service-Account für das aktuelle Projekt.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 12, verfügbar über Google Cloud Storage.
- 05
Bucket-ACL prüfen
Kontrolliert die Zugriffskontrolllisten (ACLs) eines Buckets.
- 06
Buckets auflisten
Zeigt alle im Projekt vorhandenen Buckets an.
- 07
Objekt-Berechtigungen prüfen
Kontrolliert die Zugriffsberechtigungen für ein spezifisches Objekt.
- 08
Objekte auflisten
Listet alle Objekte innerhalb eines Buckets auf.
09-12
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 12, verfügbar über Google Cloud Storage.
- 09
Objekt kopieren
Kopiert ein Objekt innerhalb eines Buckets oder zwischen verschiedenen Buckets.
- 10
Bucket-Metadaten abrufen
Ruft die Metadaten für einen spezifischen Bucket ab.
- 11
HMAC-Schlüssel auflisten
Zeigt die HMAC-Schlüssel für einen Service-Account an.
- 12
Objekt hochladen
Lädt eine neue Datei direkt in einen Bucket hoch.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Rapid Log Inspection
A developer asks the agent to find a specific log file in a bucket to debug a recent deployment.
Permission Audits
A security engineer asks the agent to check if any buckets have public access enabled.
Dataset Verification
A data scientist checks the size and modification date of a specific dataset folder.
Automated File Cleanup
An engineer instructs the agent to delete old temporary objects from a staging bucket.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Google Cloud Storage für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Google Cloud Storage funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Google Cloud Storage arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 919ms. Schnell in der Produktion.
Google Cloud Storage wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 791ms
- Langsamster Tag
- 1205ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+21%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 12 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Google Cloud Storage zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Google Cloud Storage. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Google Cloud Storage Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_HZ0fp8h3qE7JPzT1zEcEb6LOl8tyB00DqcCfsN2D/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Google Cloud Storage capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"google-cloud-storage-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_HZ0fp8h3qE7JPzT1zEcEb6LOl8tyB00DqcCfsN2D/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Google Cloud Storage in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Google Cloud Storage-Nutzer abgeben.
Dieser MCP ist ideal für Fachkräfte, die Cloud-Infrastrukturen effizient verwalten müssen, ohne ständig die Weboberfläche zu nutzen.
- 01
Cloud Engineers
Schnelle Überprüfung von Build-Artefakten oder Log-Dateien in Buckets ohne GCP-Konsole.
- 02
Data Scientists
Durchsuchen von Datensätzen und Überprüfung von Dateigrößen oder Änderungsdaten per Sprache.
- 03
Security Teams
Sofortige Prüfung von Bucket-Berechtigungen und öffentlichen Zugriffseinstellungen via Chat.
FAQ
Fragen von Google Cloud Storage-Nutzern.
- 01
How do I connect this MCP to my AI client?
You subscribe to the MCP on Vinkius and then connect your client, such as Claude or Cursor, using the provided connection details. Vinkius handles the hosting and credentials for you.
- 02
Do I need to provide my own Google Cloud credentials?
Yes, you will need to enter your Google Cloud Project ID and complete a secure OAuth authorization flow to grant the MCP permission to act on your behalf.
- 03
Which AI clients can use this MCP?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
Can I use this to check bucket security?
Yes, the MCP includes capabilities to check both bucket ACLs and IAM policies to help you audit permissions.
- 05
Is it possible to upload files through the AI?
Yes, you can use the upload capability to send text-based content directly to your buckets.
- 06
Can I upload large files directly through this server?
The upload_object capability is designed for small to medium text-based content. For very large binary files or production datasets, it is recommended to use the gsutil CLI or the Google Cloud Console to ensure optimal transfer speeds and integrity.
- 07
How do I check if a bucket is publicly accessible?
You can use the list_bucket_acl or get_bucket_iam capabilities. The AI agent will retrieve the permissions and can identify if roles like 'allUsers' or 'allAuthenticatedUsers' have been granted access.
- 08
Can I move files between different buckets?
Yes! Use the copy_object capability to copy an object from a source bucket to a destination bucket. To 'move' it, you would typically copy the object first and then use delete_object on the source.
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