Verbinden Sie Amsterdam Open Data Explorer mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Greifen Sie direkt auf die offenen Daten der Stadt Amsterdam zu.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Vollständiges Set · 5 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von City of Amsterdam.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit City of Amsterdam arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über City of Amsterdam.

  1. 01

    Datensätze auflisten

    Entdecken Sie verfügbare Datensätze, bevor Sie diese durchsuchen. Filtern Sie die Ergebnisse optional nach Schlagworten oder Tags.

  2. 02

    Datensatz-Informationen abrufen

    Liefert Metadaten und die Liste der Ressourcen (API-Pfade und Operationen), um die passenden Ressourcen für die Abfrage zu finden.

  3. 03

    Datensatz durchsuchen

    Ein universeller Abfrageservice für alle Ressourcen eines Datensatzes. Unterstützt Filter, Sortierung, Paginierung und Feldprojektion.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-05

2 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über City of Amsterdam.

  1. 04

    Datenprodukte auflisten

    Zeigt den Katalog der offiziellen Datenprodukte der Stadt Amsterdam an, optional mit Filtern oder Paginierung.

  2. 05

    Datenteams auflisten

    Listet die 26 verantwortlichen Datenteams der Stadt auf, die die jeweiligen Datenprodukte verwalten.

Ein Connector, jede KI

City of Amsterdam funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um City of Amsterdam arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 918ms. Schnell in der Produktion.

City of Amsterdam wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 998ms
25. Sept.Heute
Schnellster Tag
893ms
Langsamster Tag
998ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-11%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 5 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von City of Amsterdam zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei City of Amsterdam. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

City of Amsterdam Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_tvhA0dZJdMRAGLcaxPco8m1ZxmqgLLr4VFPfp8MM/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — City of Amsterdam capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "amsterdam-open-data-explorer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_tvhA0dZJdMRAGLcaxPco8m1ZxmqgLLr4VFPfp8MM/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Wie Sie Claude Zugriff auf City of Amsterdam geben

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die City of Amsterdam-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Entwickler und Datenanalysten, die schnell auf städtische Informationen zugreifen müssen.

  • 01

    KI-Agenten-Entwickler

    Erstellen von Agenten, die Amsterdam Open Data explorieren und nutzen sollen, ohne die Namen der Datensätze vorab zu kennen.

  • 02

    Datenanalysten

    Nutzer, die schnell Prototypen auf Basis neuer städtischer Datensätze erstellen möchten.

  • 03

    Stadtplaner und Forscher

    Personen, die auf die offiziellen Datenprodukte und die Struktur der DSO-Plattform angewiesen sind.

FAQ

Fragen von City of Amsterdam-Nutzern.

  • 01

    Do I need an API key for Amsterdam open data?

    No, this MCP allows you to explore and query the DSO platform without an API key.

  • 02

    How many datasets can I access?

    You can access all 122+ datasets published on the Amsterdam DSO Dataplatform.

  • 03

    Can I filter the data I retrieve?

    Yes, the browse_dataset capability supports filters, sorting, pagination, and field projection.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    How does the agent know which API endpoints to use?

    The agent uses the get_dataset_info capability to read the OpenAPI specification for any given dataset.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. The DSO dataset index, the per-dataset OpenAPI specs and the generic table access are public (OPENBAAR). Some individual datasets are marked as requiring a key in their index entry. the dataset info response shows the authentication requirement, so check it before assuming access.

  • 07

    How do I find the right resource names?

    Call get_dataset_info for the dataset: it fetches the live OpenAPI spec and lists the exposed resources and their operations. Use the resource name (usually the Dutch word) with browse_dataset. e.g. 'stamgegevens' for bomen, 'nummeraanduidingen' for bag.

  • 08

    What does browse_dataset return?

    A page of the dataset's rows: the items array, current page number and page size, plus a next-link (next) when more pages exist. Filters are passed as comma-separated field=value pairs and only applied when the dataset actually supports that filter field.

  • 09

    What is the difference between the catalog and the datasets?

    The dataset index (list_datasets) covers the machine-readable REST APIs. The data catalog (list_data_products / list_data_teams) covers the city's curated catalogue of data products and the 26 data teams that produce and own them. useful for mapping a question to the right dataset or owner.

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