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Verbinden Sie Nyc Open Data Explorer mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Greifen Sie ohne API-Key direkt auf öffentliche Datensätze zu.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Vollständiges Set · 5 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von NYC Open Data.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit NYC Open Data arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 01

    Datensatz durchsuchen

    Führen Sie gezielte Abfragen mit SOQL-Filtern durch. Nutzen Sie doppelte Anführungszeichen für Textwerte und das ISO-Format für Daten.

  2. 02

    Zeilenanzahl ermitteln

    Prüfen Sie schnell die Gesamtgröße eines Datensatzes oder nutzen Sie Filter für spezifischere Ergebnisse.

  3. 03

    Statistiken anzeigen

    Ermitteln Sie die Gesamtzahl der Zeilen und lassen Sie sich die häufigsten Werte einer Spalte anzeigen.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-05

2 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 04

    Metadaten abrufen

    Erhalten Sie detaillierte Informationen wie Spaltennamen, Beschreibungen und das letzte Aktualisierungsdatum eines Datensatzes.

  2. 05

    Katalog durchsuchen

    Suchen Sie den gesamten NYC Open Data Katalog mithilfe von Schlagworten nach passenden Datensätzen.

Ein Connector, jede KI

NYC Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um NYC Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 5 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von NYC Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei NYC Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

NYC Open Data Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_mAEjDrv8HxIky2zc7dK9Ip3znh6k9dtZoZIaMrSc/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "nyc-open-data-explorer-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_mAEjDrv8HxIky2zc7dK9Ip3znh6k9dtZoZIaMrSc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Wie Sie Claude Zugriff auf NYC Open Data geben

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die NYC Open Data-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die öffentliche Daten der Stadt New York für Analysen oder Anwendungen benötigen.

  • 01

    Datenanalysten

    Nutzen die Capabilities zur schnellen statistischen Auswertung und zum Filtern von städtischen Datensätzen.

  • 02

    Stadtplaner

    Greifen auf Verkehrs-, Bau- oder Klimadaten zu, um fundierte Entscheidungen zu treffen.

  • 03

    Softwareentwickler

    Integrieren öffentliche New Yorker Daten in eigene Anwendungen oder KI-gestützte Agenten.

FAQ

Fragen von NYC Open Data-Nutzern.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No. All access is anonymous and requires no credentials or API keys.

  • 02

    How do I know which columns to query?

    You should use the get_dataset_info capability first to see the exact column names and descriptions.

  • 03

    What happens if I want to filter by a specific borough?

    You can use the browse_dataset capability with a SOQL filter, such as borough="QUEENS".

  • 04

    Can I get a summary of the data without downloading it?

    Yes, you can use dataset_stats to get grouped counts or dataset_row_count for total totals.

  • 05

    Which AI clients can use this?

    Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf can use this MCP once connected via Vinkius.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    How do I find the id of a dataset?

    Use search_datasets with a keyword. it queries the platform catalog and returns each match's 8-character id (like "erm2-nwe9"). That id feeds get_dataset_info, browse_dataset, dataset_stats and dataset_row_count.

  • 08

    Borough values differ across datasets. how do I know the format?

    Formats are dataset-specific: 311 and shootings use UPPERCASE ("QUEENS"), food and sanitation use Title Case ("Queens"), DOT potholes use single-letter codes. Capability descriptions state the expected values, and the errors from a mismatched value are reported verbatim by the platform.

  • 09

    What size is the catalog?

    The platform catalogs about 3,000 entries: roughly 2,400 standard datasets, plus filtered views, maps and external data sources. search_datasets searches all of them; the ny-* suite MCPs wrap the most-used families with dedicated capabilities.

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