An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Baidu Qianfan mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verbinden Sie Ihre Anwendungen direkt mit den leistungsstarken LLMs von Baidu.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Baidu Qianfan.

  1. 01

    Liste der Trainingsjobs des Modells

    Überprüfen Sie den Status und die Ergebnisse Ihrer Modelltrainingsjobs. Dies hilft Ihnen bei der Überwachung der Performance Ihrer KI-Modelle.

  2. 02

    Vektor-Embeddings für Text erzeugen

    Generieren Sie semantische Vektor-Embeddings für Ihren Text. Diese sind essenziell, um RAG-Systeme und Such-Workflows zu betreiben.

  3. 03

    Nachricht an ein Baidu Qianfan Modell senden

    Senden Sie eine Nachricht an ein Baidu Qianfan Modell, um Chat Completions zu erhalten. Sie benötigen hierfür den Namen des Modell-Endpunkts.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Baidu Qianfan.

  1. 04

    Hochgeladene Datensätze auflisten

    Verwalten Sie Ihre Datenbasis, indem Sie alle hochgeladenen Datensätze auflisten. Dies ist der erste Schritt für das Training oder die Indexierung.

  2. 05

    Verfügbare Modell-Services auflisten

    Sehen Sie sich alle verfügbaren Modell-Services an. Dies ermöglicht Ihnen die Auswahl des optimalen LLM für Ihren Anwendungsfall.

  3. 06

    Bild aus Text-Prompt generieren

    Nutzen Sie die fortgeschrittenen Diffusionsmodelle von Baidu, um Bilder basierend auf einem beliebigen Text-Prompt zu erstellen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Building a Q&A Bot

Use the get_embeddings capability to index your company documents, then use the chat completions capability to query that index for accurate answers.

02

Content Generation Pipeline

First, use the chat completions capability to draft an article outline, then use the text_to_image capability to create accompanying header images.

03

Data Validation and Indexing

Use the list_datasets capability to verify the correct data source, then use the get_embeddings capability to ensure all text is properly vectorized.

04

Model Comparison

Run the chat completions capability multiple times with different model endpoints to compare performance and cost.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Baidu Qianfan für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Baidu Qianfan funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Baidu Qianfan arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 877ms. Schnell in der Produktion.

Baidu Qianfan wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1265ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
659ms
Langsamster Tag
1265ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+8%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Baidu Qianfan zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Baidu Qianfan. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Baidu Qianfan Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_nSPMSdk1YEMCwy7aSAehImUREP7520Z8lSHvuSUL/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Baidu Qianfan capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "baidu-qianfan-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_nSPMSdk1YEMCwy7aSAehImUREP7520Z8lSHvuSUL/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Baidu Qianfan in Claude und anderen KI-Tools einrichten

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Für wen

Für die Arbeit, die Baidu Qianfan-Nutzer abgeben.

Dieser MCP Connector ist für Unternehmen konzipiert, die ihre Anwendungen mit hochleistungsfähigen chinesischen LLMs erweitern müssen. Er bietet die nötige Kontrolle über verschiedene Modell-Funktionen, von der Datenindexierung bis zur Bildgenerierung. Sie profitieren von einer zentralisierten Verwaltung komplexer KI-Workflows.

  • 01

    KI-Entwickler

    Automatisieren Sie den Vergleich verschiedener Ernie-Modellversionen und bauen Sie komplexe Agenten-Logiken.

  • 02

    System-Integrator

    Verbinden Sie bestehende Unternehmensanwendungen nahtlos mit den leistungsstarken LLMs von Baidu.

  • 03

    Wissensmanager

    Erstellen Sie robuste RAG-Pipelines, indem Sie Qianfans Embedding- und Chat-Dienste nutzen.

FAQ

Fragen von Baidu Qianfan-Nutzern.

  • 01

    Is this MCP only for Chinese language models?

    No. While it connects to Baidu Qianfan, which is an enterprise-grade Chinese LLM platform, it provides capabilities for managing multiple model interactions and services.

  • 02

    What is the difference between chat completions and embeddings?

    Chat completions is for conversational dialogue, where you send a message and get a response. Embeddings, generated by the get_embeddings capability, are numerical vectors used to represent text for search and indexing.

  • 03

    Do I need to worry about API keys?

    Yes. You must create an application in the Baidu Qianfan Console to obtain your API Key and Secret Key, which you then provide to the MCP.

  • 04

    Can I use this for image generation?

    Yes. The text_to_image capability lets you generate visual content by simply providing a descriptive text prompt.

  • 05

    What if I want to check my usage?

    You can programmatically track token consumption and manage model service status using the available capabilities.

  • 06

    Which version of Ernie Bot should I use for chat?

    For high performance and reasoning, use ernie-4.0-8k. For faster response times and cost efficiency, ernie-speed-128k or ernie-lite-8k are excellent choices.

  • 07

    Can I automatically generate embeddings for RAG?

    Yes! Use the get_embeddings capability with your text input. The agent will retrieve the vector representations from Baidu's embedding models, ready for indexing in your vector database.

  • 08

    How do I use prompt templates from the console?

    Use the list_prompt_templates capability to find your configured templates. You can then retrieve specific details using get_prompt_template to maintain consistency across your AI workflows.

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