
Verbinden Sie Humanloop LLM Prompt Management A mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie Ihre LLM-Workflows direkt aus Ihrem KI-Agenten heraus.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 12 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 12, verfügbar über Humanloop.
- 01
Prompt-Version löschen
Entfernt eine spezifische Version eines Prompts aus Ihrem System.
- 02
Prompt deployen
Setzt eine bestimmte Version als aktive Bereitstellung für eine Umgebung wie Produktion oder Staging fest.
- 03
Umgebungen auflisten
Zeigt alle verfügbaren Umgebungen und die dort aktuell eingesetzten Prompt-Versionen an.
- 04
Prompts auflisten
Ruft eine vollständige Liste aller Prompts in Ihrer Organisation ab.
05-08
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 12, verfügbar über Humanloop.
- 05
Deployment entfernen
Entfernt eine Prompt-Version aus einer bestimmten Umgebung.
- 06
Monitoring aktualisieren
Aktiviert oder deaktiviert Evaluatoren zur Überwachung der Logs innerhalb eines Prompts.
- 07
Prompt-Version aktualisieren
Ändert den Namen oder die Beschreibung einer spezifischen Prompt-Version.
- 08
Prompt-Versionen abrufen
Zeigt alle Versionen an, die mit einem bestimmten Prompt verknüpft sind.
09-12
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 12, verfügbar über Humanloop.
- 09
Prompt streamen
Führt einen Prompt aus und gibt die Antwort im Streaming-Format zurück.
- 10
Prompt-Details abrufen
Ruft detaillierte Informationen zu einem spezifischen Prompt anhand seiner ID ab.
- 11
Prompt-Log schreiben
Speichert eine Modell-Generierung als Log, die mit einem bestimmten Prompt verknüpft ist.
- 12
Prompt erstellen oder aktualisieren
Erstellt eine neue Prompt-Konfiguration oder aktualisiert eine bestehende.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Rapid Prototyping
An engineer tests a new prompt version and immediately deploys it to a staging environment.
Quality Auditing
A product manager checks the version history of a prompt to see what changed in the last iteration.
Automated Deployment
A DevOps engineer uses the agent to push a verified prompt version to production.
Performance Monitoring
A developer activates evaluators to monitor logs and ensure prompt outputs remain consistent.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Humanloop für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Humanloop funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Humanloop arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 1005ms. Schnell in der Produktion.
Humanloop wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 778ms
- Langsamster Tag
- 1352ms
- 14-Tage-Trend
- Verbessernd-12%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 12 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Humanloop zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Humanloop. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Humanloop Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_SDhmK5J7LYd6XJCbZRuzCR6WIRna9REWi8m4RQ2M/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Humanloop capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"humanloop-llm-prompt-management-api-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_SDhmK5J7LYd6XJCbZRuzCR6WIRna9REWi8m4RQ2M/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Humanloop in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Humanloop-Nutzer abgeben.
Dieser MCP Connector richtet sich an professionelle Teams, die LLM-Workflows skalierbar und kontrolliert verwalten müssen.
- 01
AI Engineers
Testen und deployen Prompt-Iterationen direkt im Code-Editor, ohne das Humanloop-Dashboard nutzen zu müssen.
- 02
Product Managers
Überprüfen Prompt-Versionen und überwachen Modell-Outputs zur Sicherstellung der Qualität.
- 03
DevOps Teams
Automatisieren das Deployment von Prompt-Konfigurationen über verschiedene Umgebungen hinweg.
FAQ
Fragen von Humanloop-Nutzern.
- 01
How do I connect my Humanloop account?
You subscribe to the MCP on Vinkius and then enter your Humanloop API Key. Once connected, it is ready to use in any compatible client.
- 02
Can I deploy prompts to production?
Yes. You can use the deploy_prompt capability to set a specific version as the active deployment for production or staging environments.
- 03
Which AI clients can I use with this MCP?
This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
Can I see the history of my prompt changes?
Yes. You can use the list_prompt_versions capability to see all versions associated with a specific prompt.
- 05
Does this MCP support streaming responses?
Yes. The call_prompt_stream capability allows you to execute a prompt and receive a streaming response.
- 06
Can I see the full version history of a specific prompt?
Yes! Use the list_prompt_versions capability with the Prompt ID. It will return all historical versions, allowing you to track changes and metadata over time.
- 07
How do I deploy a prompt version to a specific environment like production?
You can use the deploy_prompt capability. Provide the Prompt ID and the Environment ID to set that specific version as the active deployment for that environment.
- 08
Is it possible to record model outputs for later evaluation?
Absolutely. Use the log_to_prompt capability to record a generation, including the prompt path, messages, and output, which can then be used for evaluation in Humanloop.
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