
Verbinden Sie Datadog AI LLM Observability mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Behalten Sie die volle Kontrolle über Ihre KI-Modell-Performance.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Datadog.
- 01
Ereignisse auflisten
Identifizieren Sie aktive Ereignisreihen innerhalb der Gateway-Authentifizierung.
- 02
Vorfälle auflisten
Senden Sie eine automatisierte Validierungsprüfung zur Überprüfung der Gateway-Historie.
- 03
Metriken abfragen
Fragen Sie spezifische LLM-Metriken wie die Token-Nutzung innerhalb der Datadog-Plattform ab.
- 04
Datenreihen übermitteln
Führen Sie eine strukturelle Extraktion von Eigenschaften durch, die die Account-Logik steuern.
05-07
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Datadog.
- 05
KI-Monitore auflisten
Rufen Sie Cloud-Logging-Daten ab, um spezifische Speicherlimits zu überwachen.
- 06
Dashboards auflisten
Listen Sie strukturierte Regeln auf, die für die Abrechnung exportiert werden.
- 07
Service-Accounts auflisten
Identifizieren Sie aktive Arrays zur Analyse der Hold-Parameter.
08-10
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 10, verfügbar über Datadog.
- 08
LLM-Spans durchsuchen
Erstellen Sie hochverfügbare JSON-Payloads für die Kundenbindung.
- 09
Ereignis erstellen
Untersuchen Sie interne Datenstrukturen zur Optimierung der Plan-Berechnungen.
- 10
Monitor erstellen
Erstellen Sie Validierungen zur Analyse von Abwanderungsrisiken.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Debugging Model Latency
Ask your agent to check if a recent model switch caused a spike in response times.
Monitoring Token Spend
Have your agent pull dashboard data to see how much you've spent on specific providers today.
Auditing Prompt Logic
Use the agent to search through spans to find the exact prompt that caused a specific error.
Setting Up Alerts
Tell your agent to create a new monitor when LLM responses drop below a certain threshold.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Datadog für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Datadog funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Datadog arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 928ms. Schnell in der Produktion.
Datadog wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 868ms
- Langsamster Tag
- 1444ms
- 14-Tage-Trend
- Verlangsamend+62%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Datadog zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Datadog. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Datadog Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_bWdhwHEHDioKsLvhV1Lvv7ec4t2gm8k5cIgCZeWx/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Datadog capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"datadog-ai-llm-observability-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_bWdhwHEHDioKsLvhV1Lvv7ec4t2gm8k5cIgCZeWx/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Datadog in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Datadog-Nutzer abgeben.
Dieser Connector richtet sich an Experten, die KI-Infrastrukturen skalierbar und kosteneffizient betreiben müssen.
- 01
AI Engineers
Überwachen LLM-Latenzen und Token-Kosten in Echtzeit direkt in der Entwicklungsumgebung.
- 02
MLOps Teams
Auditieren Prompt-Logs und verfolgen die Performance von KI-Modellen über verschiedene Versionen hinweg.
- 03
SREs
Richten Monitore für KI-Dienste ein und verfolgen Vorfälle, die agentische Workflows beeinträchtigen.
- 04
FinOps
Analysieren Dashboards zur globalen KI-Infrastruktur, um Kosten und Nutzungsmuster zu verstehen.
FAQ
Fragen von Datadog-Nutzern.
- 01
What AI clients can I use with this MCP?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 02
Do I need to host the MCP myself?
No. Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.
- 03
What kind of data can my agent access?
Your agent can access LLM metrics like token usage, latency, prompt traces, service incidents, and billing dashboards.
- 04
Is my Datadog data secure?
Yes. Vinkius manages your credentials securely so you can connect your Datadog account to your AI client safely.
- 05
Can I create new monitors using my AI agent?
Yes. You can use the create_monitor capability to set up new monitors for tracking AI service performance.
- 06
Can my agent check token usage for a specific LLM model?
Yes. Use the 'query_metrics' capability with a query like 'avg:datadog.llm_observability.tokens{model:gpt-4}'. The agent will retrieve the numeric timeseries data directly from Datadog's metrics engine.
- 07
How do I search for specific prompt text in my logs?
Use the 'search_llm_spans' capability. Provide a search query matching your prompt identifiers. The agent will pull the explicit REST maps capturing the literal prompt logic text from your Datadog logs.
- 08
Can I see if there are any active incidents affecting my AI services?
Absolutely. The 'list_incidents' capability tracks outages and service disruptions in real-time. This allows your agent to identify exactly which external factors might be blocking your multi-agent orchestration pipelines.
Entdecken
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