An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Chattermill mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwandeln Sie Kundenfeedback in handfeste Strategien durch natürliche Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 11 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über Chattermill.

  1. 01

    Chattermill Projekt abrufen

    Ruft Details zu einem spezifischen Chattermill Projekt anhand seiner ID ab. Nutzen Sie zuerst die Projektliste, falls die ID unbekannt ist.

  2. 02

    Feedback-Quellen auflisten

    Zeigt alle konfigurierten Datenquellen eines Projekts an, wie zum Beispiel Zendesk oder den App Store, um Filter für Antworten zu finden.

  3. 03

    Themen-Kategorien anzeigen

    Listet die übergeordneten Kategorien auf, die Feedback-Themen gruppieren, um Trends auf hoher Ebene zu analysieren.

  4. 04

    Benutzerdefinierte Segmente laden

    Gibt die für ein Projekt definierten benutzerdefinierten Segmente für fortgeschrittene Kohortenanalysen zurück.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über Chattermill.

  1. 05

    Chattermill Metriken abrufen

    Ruft berechnete Kennzahlen wie NPS, CSAT, Net Sentiment oder das Volumen für ein Projekt ab.

  2. 06

    Antwortdetails einsehen

    Liefert detaillierte Informationen zu einer einzelnen Feedback-Antwort, einschließlich Kommentar, Score und Metadaten.

  3. 07

    Chattermill Projekte auflisten

    Zeigt alle verfügbaren Feedback-Projekte im Chattermill Account an. Dies ist der erste Schritt, um den benötigten Projekt-Key zu erhalten.

  4. 08

    Datentypen auflisten

    Listet alle Feedback-Datentypen eines Projekts auf, wie etwa NPS, Bewertungen oder Umfragen.

Fähigkeiten-Set03 / 03

09-11

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über Chattermill.

  1. 09

    Feedback-Antworten auflisten

    Zeigt eine paginierte Liste der Feedback-Antworten für ein bestimmtes Projekt an, inklusive Datumsfilterung.

  2. 10

    Feedback-Themen anzeigen

    Listet die von der Chattermill ML automatisch generierten Themen auf, die wiederkehrende Kundenthemen klassifizieren.

  3. 11

    Feedback-Antwort einreichen

    Übermittelt eine neue Feedback-Antwort direkt an ein Chattermill Projekt.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Trend Monitoring

Check if sentiment for a specific feature is improving or declining over a set period.

02

Feature Prioritization

Identify the most frequent customer complaints to decide what to build next.

03

Metric Reporting

Get the latest NPS or CSAT numbers for a project without opening the dashboard.

04

Customer Deep Dives

Find the exact comments that led to a specific drop in sentiment scores.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Chattermill für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Chattermill funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Chattermill arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 955ms. Schnell in der Produktion.

Chattermill wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1093ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
742ms
Langsamster Tag
1093ms
14-Tage-Trend
Stabil-4%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 11 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Chattermill zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Chattermill. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Chattermill Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7ElC5zitqUaAiTIJzTNguvk7mDPLGsadzWCfQEJc/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Chattermill capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "chattermill-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7ElC5zitqUaAiTIJzTNguvk7mDPLGsadzWCfQEJc/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Chattermill in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Chattermill-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist ideal für Teams, die Kundenfeedback direkt in ihren Arbeitsfluss integrieren möchten, ohne ständig Dashboards wechseln zu müssen.

  • 01

    CX Manager

    Überwachen von Stimmungstrends und Analyse spezifischer Kundenkommentare per natürlicher Sprache.

  • 02

    Produktmanager

    Identifikation wiederkehrender Themen zur Priorisierung von Features direkt über den KI-Agenten.

  • 03

    Insights Teams

    Schnelles Abrufen von NPS- und CSAT-Metriken für das Reporting direkt aus der Chat-Oberfläche.

  • 04

    Operations Teams

    Überprüfung der Datenquellen-Anbindung und Auditierung der Feedback-Pipelines.

FAQ

Fragen von Chattermill-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Chattermill data?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and enter your Chattermill API Key. Once connected, it is ready to use in any compatible AI client.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I pull NPS scores directly?

    Yes, you can ask your agent to retrieve NPS, CSAT, net sentiment, or volume metrics for any specific project.

  • 04

    Where does the feedback data come from?

    The MCP pulls data from the sources you have already configured in Chattermill, such as Zendesk, App Store, or Typeform.

  • 05

    Do I need to know project IDs to use this?

    No, you can use the list_chattermill_projects capability to find the correct project keys for your queries.

  • 06

    How do I find the project key I need to use with most capabilities?

    Start by asking the agent to run list_chattermill_projects. This returns all your projects with their keys. Most Chattermill API endpoints. responses, themes, metrics, etc.. require this project key as the first parameter.

  • 07

    What customer experience metrics can I retrieve?

    Use get_chattermill_metric with a metric type of nps, average_score, net_sentiment, or volume. You can filter by date range, category, or theme for more targeted insights. All metrics require a project key.

  • 08

    Where do I find my Chattermill API Key?

    Log in to your Chattermill account and navigate to Settings > API. You can generate and copy your personal API Key from that section. The key is used as a Bearer token on every API request.

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