An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Chainlit mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Analysieren Sie Ihre Konversationsdaten direkt über Ihr Terminal oder Ihren Chat.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Chainlit.

  1. 01

    Interaktionsschritte auflisten

    Zeigt die einzelnen programmatischen Schritte inklusive der verwendeten Prompts und Generierungen innerhalb eines Threads an.

  2. 02

    Statistiken abrufen

    Liefert detaillierte Analysen zum Datenverkehr und zum Ressourcenverbrauch Ihrer Projekte.

  3. 03

    Chat-Verlauf abrufen

    Extrahiert die genauen Daten eines spezifischen Konversations-Threads inklusive der zugrunde liegenden Knotenstruktur.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Chainlit.

  1. 04

    Nutzerfeedback auflisten

    Listet die Bewertungen der Nutzer auf, um die Genauigkeit und den Wert der Konversationen zu bewerten.

  2. 05

    Projekte auflisten

    Zeigt alle global konfigurierten Chainlit Cloud Projekte an, die zur Überwachung genutzt werden.

  3. 06

    Threads auflisten

    Findet alle Konversations-Threads innerhalb eines bestimmten, bereitgestellten Projekts.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Production Debugging

An engineer asks the agent to find the specific capability execution that caused a model to hallucinate during a user session.

02

Sentiment Monitoring

A product manager requests a summary of all recent thumbs-down ratings to identify UI or logic issues.

03

Usage Auditing

A developer checks the total token consumption and traffic volume for a specific project to manage costs.

04

Automated QA

A QA tester has the agent scan recent threads to ensure the model is adhering to specific compliance parameters.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Chainlit für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Chainlit funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Chainlit arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 857ms. Schnell in der Produktion.

Chainlit wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1093ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
748ms
Langsamster Tag
1093ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+18%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Chainlit zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Chainlit. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Chainlit Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_MmtPPSL0UTrjhdbRcUoAgAc4xQjkgFcCDdx0WVam/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Chainlit capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "chainlit-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_MmtPPSL0UTrjhdbRcUoAgAc4xQjkgFcCDdx0WVam/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Chainlit in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Chainlit-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist ideal für Teams, die die Leistung und Zuverlässigkeit ihrer KI-gestützten Anwendungen überwachen müssen.

  • 01

    KI-Entwickler

    Diagnostizieren Fehler in der Produktion, indem sie die exakte logische Sequenz und die Parameter der Ausgaben analysieren.

  • 02

    Produktteams

    Überwachen das Verhältnis von positivem zu negativem Feedback und lassen schlechte Chats automatisch zusammenfassen.

  • 03

    QA-Spezialisten

    Evaluieren Tonfall, Relevanz und Compliance neuer Konversationen, ohne Protokolle manuell lesen zu müssen.

FAQ

Fragen von Chainlit-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Chainlit projects to this MCP?

    You subscribe via Vinkius and then provide your Chainlit Cloud URL and Project API Key. Once connected, your AI client can immediately start querying your data.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I see the specific prompts my model used?

    Yes. By using the list_steps capability, your agent can retrieve the exact prompts and generations used within a specific conversation thread.

  • 04

    Is my data secure?

    Yes. Vinkius hosts the MCP and manages your credentials securely, allowing your agent to interact with your Chainlit Cloud projects safely.

  • 05

    Can I use this to monitor user satisfaction?

    Yes. The list_feedbacks capability allows your agent to pull user thumbs-up/down ratings and textual reviews directly.

  • 06

    Will the AI agent be able to monitor the user interactions and evaluate chat history?

    Yes! The agent can dive into the list_threads and get_thread endpoints to retrieve comprehensive interaction logs from your deployed Chainlit apps. You can essentially command the agent to read past AI chats, summarize usage, or identify edge cases in the user input.

  • 07

    Can it track the individual thought steps and LLM prompt tokens consumed?

    Absolutely. Using the list_steps capability, your agent analyzes the programmatic trace—including specific LLM calls, function blocks, or retrieval events. Thus, identifying hallucinations or latency issues is as easy as typing a prompt.

  • 08

    Is it possible to extract and analyze human feedback scores instantly?

    Yes. The integration provides native capabilities via list_feedbacks to retrieve the explicit thumbs up, down, and textual comments your users left on specific messages, streamlining QA.

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