An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Chi Square Test Engine mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Berechnen Sie Chi-Quadrat-Werte lokal und ohne Rechenfehler.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 1 Fähigkeit

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01

1 Fähigkeit in diesem Set.

Teil von 1, verfügbar über jstat.

  1. 01

    Chi-Quadrat-Test berechnen

    Führt deterministische Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstests auf kategorialen Kontingenztabellen durch, ohne dass das LLM mathematische Fehler macht.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Survey Analysis

Determine if voting preferences or opinions are linked to specific education levels or age groups.

02

Customer Behavior

Check if the frequency of complaints is independent of the product category being purchased.

03

A/B Testing Validation

Verify if conversion rates across different user segments show a statistically significant difference.

04

Market Segmentation

Test if subscription tier choices are related to user gender or geographic location.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie jstat für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

jstat funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um jstat arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 775ms. Schnell in der Produktion.

jstat wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 941ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
602ms
Langsamster Tag
941ms
14-Tage-Trend
Stabil0%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 1 Fähigkeit kommt einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von jstat zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei jstat. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

jstat Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_3a81o44g9lK8eLsDLspiymfXnhfQOUzKsOVzwpSJ/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — jstat capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "chi-square-test-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_3a81o44g9lK8eLsDLspiymfXnhfQOUzKsOVzwpSJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? jstat in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die jstat-Nutzer abgeben.

This MCP is built for professionals who need to move from raw categorical data to statistical certainty without manual calculation.

  • 01

    Data Scientists

    They hand off contingency tables to the agent to get instant, reliable p-values.

  • 02

    Market Researchers

    They use it to validate survey results and determine if demographic segments behave differently.

  • 03

    Business Analysts

    They check if customer behaviors are tied to specific product categories or regions.

FAQ

Fragen von jstat-Nutzern.

  • 01

    How does this prevent AI math errors?

    Instead of asking the AI to do the arithmetic, the agent sends the data to this MCP, which uses the jstat library to perform deterministic calculations on your CPU.

  • 02

    What kind of data can I test?

    You can test any categorical data organized into contingency tables, including 2x2 or larger matrices.

  • 03

    Is my data sent to a third party for calculation?

    No, the calculations are performed locally on your CPU, which helps keep your survey and business data private.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    What specific statistics will I get?

    The capability provides the chi² statistic, degrees of freedom, and the p-value.

  • 06

    What is a contingency table?

    It's a matrix showing the frequency distribution of two categorical variables (e.g., rows = Gender, columns = Subscription Tier). The AI will automatically convert your raw data into this format.

  • 07

    Does it handle expected frequencies below 5?

    The engine computes the result regardless, but the AI is instructed to warn you when expected frequencies are low, as the chi² approximation becomes less reliable in those cases.

  • 08

    Can it test more than two variables at once?

    This engine performs a single pairwise independence test per execution. For multi-variable analysis, the AI can chain multiple calls to test different variable pairs sequentially.

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