An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Normality Test Engine mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verifizieren Sie die Normalverteilung Ihrer Daten ohne Halluzinationen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 1 Fähigkeit

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01

1 Fähigkeit in diesem Set.

Teil von 1, verfügbar über Normality Test Engine.

  1. 01

    Normalverteilung testen

    Führt einen exakten, deterministischen Jarque-Bera-Test auf numerischen Daten durch, um mathematische Fehler der KI zu vermeiden.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Regression Pre-checks

Verify that residuals are normally distributed before finalizing a linear regression model.

02

Sensor Data Validation

Check if incoming sensor readings follow a normal curve or require non-parametric methods.

03

Confidence Interval Accuracy

Confirm normality in a column like 'Revenue' to ensure calculated confidence intervals are valid.

04

ANOVA Assumptions

Ensure data meets the normality requirement before running an ANOVA test.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Normality Test Engine für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Normality Test Engine funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Normality Test Engine arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 898ms. Schnell in der Produktion.

Normality Test Engine wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1053ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
665ms
Langsamster Tag
1053ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-11%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 1 Fähigkeit kommt einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Normality Test Engine zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Normality Test Engine. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Normality Test Engine Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_WUlfcwTW8ijdRBrYjBDTpDiFw1dcKsTz5HdufzbG/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Normality Test Engine capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "normality-test-engine-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_WUlfcwTW8ijdRBrYjBDTpDiFw1dcKsTz5HdufzbG/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Normality Test Engine in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Normality Test Engine-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die statistische Analysen auf Basis von Rohdaten durchführen und absolute mathematische Korrektheit benötigen.

  • 01

    Datenwissenschaftler

    Nutzen den Connector zur Validierung von Datenverteilungen vor komplexen Modellierungen.

  • 02

    Statistiker

    Verlassen sich auf exakte Jarque-Bera-Tests statt auf die Schätzungen von Sprachmodellen.

  • 03

    Forschungsanalysten

    Sichern die Validität ihrer Ergebnisse durch präzise deskriptive Statistiken ab.

FAQ

Fragen von Normality Test Engine-Nutzern.

  • 01

    How does this MCP prevent AI math errors?

    It uses the simple-statistics library to perform exact calculations locally. This means the AI doesn't do the math itself, so it cannot hallucinate the coefficients.

  • 02

    What statistical tests does it support?

    The MCP specifically performs the Jarque-Bera test to determine if a dataset follows a normal distribution.

  • 03

    Is my data sent to a cloud for processing?

    No. The computations are performed locally, ensuring your research data stays on your machine.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    What information is returned after a test?

    The capability returns a pass/fail verdict, the p-value, the test statistic, and descriptive stats like Mean, Std Dev, Skewness, and Kurtosis.

  • 06

    Is this the Shapiro-Wilk test?

    This engine implements the Jarque-Bera normality test, which uses Skewness and Kurtosis. It is highly effective for medium-to-large samples and avoids the Shapiro-Wilk implementation gaps in JavaScript.

  • 07

    How many data points do I need?

    The Jarque-Bera test works best with 30 or more samples. For very small samples (n < 20), consider using visual QQ-plot analysis as a complement.

  • 08

    What does a 'not normal' result mean for my analysis?

    If your data is not normally distributed, parametric tests like t-tests and ANOVA may be unreliable. Consider using non-parametric alternatives like Spearman correlation or Mann-Whitney U tests.

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