An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Cognee mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwandeln Sie unstrukturierte Daten in durchsuchbares Wissen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Cognee.

  1. 01

    Daten hinzufügen

    Importieren Sie Text oder Dokumente direkt in die Cognee-Wissensdatenbank. Dies ist der erste Schritt, um die Basis für den Wissensgraphen zu schaffen.

  2. 02

    Daten strukturieren

    Verwandeln Sie importierte Daten in einen strukturierten Wissensgraphen, indem Entitäten, Beziehungen und semantische Verbindungen automatisch extrahiert werden.

  3. 03

    Wissenssuche

    Durchsuchen Sie den Wissensgraphen mit natürlicher Sprache. Die Suche nutzt Graph-Traversal und semantische Verfahren für kontextbezogene Antworten.

  4. 04

    Erkenntnisse gewinnen

    Analysieren Sie die Beziehungen zwischen Themen und entdecken Sie verborgene Verbindungen innerhalb Ihrer Wissensbasis.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Complex Research

Connect multiple research papers to find non-obvious links between different scientific discoveries.

02

Deep Document Analysis

Ingest legal or technical documents to map out the relationships between different clauses and entities.

03

Advanced Agent Reasoning

Give your AI agent a structured memory that allows it to follow logical chains of thought through a graph.

04

Knowledge Base Organization

Transform a pile of disorganized notes into a structured, searchable intelligence hub.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Cognee für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Cognee funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Cognee arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 920ms. Schnell in der Produktion.

Cognee wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1048ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
674ms
Langsamster Tag
1048ms
14-Tage-Trend
Stabil+4%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Cognee zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Cognee. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Cognee Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_c6i3hXOYfoGrkpkYTLcBWkNZG3FKUa2WjFOiOwHJ/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Cognee capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "cognee-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_c6i3hXOYfoGrkpkYTLcBWkNZG3FKUa2WjFOiOwHJ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Cognee in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Cognee-Nutzer abgeben.

Cognee richtet sich an Entwickler und Datenwissenschaftler, die über einfache Textsuche hinausgehen wollen.

  • 01

    KI-Entwickler

    Erstellen Agenten, die komplexe Zusammenhänge in großen Datenmengen verstehen.

  • 02

    Data Scientists

    Nutzen Graph-Technologien, um unstrukturierte Informationen in strukturierte Wissensmodelle zu überführen.

  • 03

    Knowledge Engineers

    Bauen und verwalten semantische Wissensbasen für spezialisierte Anwendungen.

FAQ

Fragen von Cognee-Nutzern.

  • 01

    How is Cognee different from standard RAG?

    Standard RAG relies on vector similarity to find text snippets. Cognee builds a knowledge graph that understands the specific relationships between entities, allowing for much deeper reasoning.

  • 02

    What kind of data can I ingest?

    You can ingest raw text, documents, or structured data into named datasets for processing.

  • 03

    Do I need to host the Cognee infrastructure?

    No, Vinkius hosts and manages the MCP for you. You just connect your client and start using the capabilities.

  • 04

    Can my AI agent use this for reasoning?

    Yes, the graph-aware search and entity relationship capabilities are designed specifically to help your agent reason through connected facts.

  • 05

    What clients are compatible with this MCP?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 06

    What search types are available?

    Cognee supports four retrieval strategies: GRAPH_COMPLETION (default. combines vector search + graph traversal + LLM reasoning for context-aware answers), SUMMARIES (fast hierarchical overview search), INSIGHTS (structured entity relationships), and CHUNKS (pure vector similarity for raw text passages). Each strategy optimizes for different use cases.

  • 07

    Is Cognee open-source?

    Yes! Cognee is fully open-source under the Apache 2.0 license. You can self-host the entire platform including the knowledge graph engine, vector database, and API server. A managed cloud version with API keys is also available for teams that prefer not to manage infrastructure.

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