An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Dagger Programmable Ci mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Automatisieren Sie Builds und Deployments direkt über Ihren KI-Agenten.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Dagger.

  1. 01

    Cache-Volume erstellen

    Erstellt ein Cache-Volume für die Speicherung von Daten.

  2. 02

    Container abfragen

    Erstellt einen leeren Scratch-Container und gibt dessen ID zurück.

  3. 03

    Verzeichnis erstellen

    Erstellt ein leeres Verzeichnis und liefert die zugehörige ID.

  4. 04

    Host-Umgebung prüfen

    Fragt Informationen über die lokale Host-Umgebung ab.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Dagger.

  1. 05

    Git-Repository abfragen

    Greift auf Informationen eines Git-Repositories zu.

  2. 06

    GraphQL-Abfrage ausführen

    Führt eine direkte GraphQL-Abfrage gegen die Dagger Engine aus, um komplexe Operationen zu verketten.

  3. 07

    Aktuelles Modul abfragen

    Ruft den aktuellen Status des Moduls ab.

Fähigkeiten-Set03 / 03

08-10

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Dagger.

  1. 08

    Datei via HTTP laden

    Ruft eine Datei von einer angegebenen URL ab.

  2. 09

    Secret erstellen

    Erstellt ein neues Secret aus Umgebungsvariablen, Dateien oder Befehlen.

  3. 10

    Version abrufen

    Gibt die installierte Version der Dagger Engine zurück.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Automated Pipeline Debugging

An engineer asks the agent to find why a build failed by inspecting the engine state.

02

Dynamic Build Orchestration

The agent composes a new test suite by chaining GraphQL queries to create a DAG.

03

Containerized Testing

A developer instructs the agent to spin up a scratch container to run a specific test suite.

04

Secret Management

The agent creates and uses secrets from environment variables to secure a deployment.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Dagger für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Dagger funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Dagger arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 1002ms. Schnell in der Produktion.

Dagger wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1256ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
736ms
Langsamster Tag
1256ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-7%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Dagger zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Dagger. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Dagger Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_jU749naeDKubVrRR38BTiJPB8XzxtT6YXppJtFAW/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Dagger capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "dagger-programmable-ci-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_jU749naeDKubVrRR38BTiJPB8XzxtT6YXppJtFAW/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Dagger in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Dagger-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Experten aus dem Bereich Automatisierung und Infrastruktur.

  • 01

    DevOps Engineers

    Automatisieren Sie das Debugging und die Ausführung von Pipelines direkt über das Chat-Interface.

  • 02

    Software Entwickler

    Führen Sie Builds, Tests und Container-Operationen direkt aus Ihrem Code-Editor heraus aus.

  • 03

    SREs

    Überwachen Sie den Engine-Status und orchestrieren Sie Infrastruktur-Aufgaben mittels programmierbarer CI-Logik.

FAQ

Fragen von Dagger-Nutzern.

  • 01

    What is the Dagger MCP used for?

    It allows your AI agent to orchestrate delivery pipelines by interacting with the Dagger Engine's GraphQL API.

  • 02

    Do I need to run Dagger locally?

    Yes, you must ensure a Dagger Engine is running in your environment and provide the session port and token to the MCP.

  • 03

    Can my agent run container operations?

    Yes, the MCP includes capabilities to initialize scratch containers and manage OCI-compatible states.

  • 04

    How does the agent handle secrets?

    The agent can create new secrets using values from environment variables, files, or command outputs.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use this MCP.

  • 06

    How do I run a specific build command using Dagger?

    You can use the execute_graphql_query capability to send a raw GraphQL query to the Dagger engine, allowing you to chain container operations like from, withExec, and stdout.

  • 07

    Can I access files from my local machine in the pipeline?

    Yes, the query_host capability allows you to retrieve the state ID for your host environment, which can then be used to mount local directories into your Dagger containers.

  • 08

    How are secrets handled in this integration?

    Use the query_secret capability to load secrets from URIs (like env:// or file://). This returns a secret ID that can be safely passed to other Dagger operations without exposing the plaintext value.

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