An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Porter Paas mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Orchestrieren Sie Ihre Kubernetes-Infrastruktur direkt über die KI.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Porter.

  1. 01

    App abrufen

    Analysiert die Architektur einer spezifischen App, einschließlich CPU-Metriken, RAM-Limits und interner Registry-Image-Hashes.

  2. 02

    Projekt abrufen

    Führt eine strukturelle Extraktion der Metadaten durch, die mit einem Porter-Projekt verknüpft sind.

  3. 03

    Apps auflisten

    Identifiziert die Routing-Identitäten, die porter.run-Subdomains oder benutzerdefinierte Apex-Mappings nutzen, und listet alle im Cluster befindlichen Apps auf.

  4. 04

    Helm-Releases prüfen

    Überprüft die erfolgreiche Installation von abhängigen Drittanbieter-Apps wie Postgres oder Redis innerhalb eines Namespaces.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Porter.

  1. 05

    App-Tag bereitstellen

    Erzwingt ein neues Deployment durch Zuweisung eines Docker-Registry-Digests oder Tags, um die laufenden Container zu aktualisieren.

  2. 06

    Cluster abrufen

    Untersucht die Cloud-Berechtigungen und Details, die einen spezifischen Kubernetes-Cluster generieren.

  3. 07

    Cluster auflisten

    Zeigt die verfügbaren Cloud-Kubernetes-Definitionen und die zugrunde liegenden Rechenknoten an.

Fähigkeiten-Set03 / 03

08-10

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Porter.

  1. 08

    Umgebungen auflisten

    Extrahiert die logischen Isolationsumgebungen, die innerhalb eines Clusters existieren.

  2. 09

    Projekte auflisten

    Ruft die projectId-Arrays ab, die die organisatorische Struktur in AWS- oder GCP-Clustern koordinieren.

  3. 10

    App neu starten

    Weist die Kubernetes-API an, die App-Replicas neu zu starten, um beispielsweise Verbindungsprobleme ohne Code-Änderung zu lösen.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Rapid Hotfixes

Deploy a specific Docker tag to a production app immediately after a build finishes.

02

Incident Response

Restart a hung application service without navigating through a web console.

03

Resource Auditing

Check the specific RAM limits and CPU metrics for an application to troubleshoot scaling issues.

04

Stack Verification

Verify that dependent services like Postgres or Redis were installed correctly using Helm inspections.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Porter für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Porter funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Porter arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 931ms. Schnell in der Produktion.

Porter wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1204ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
805ms
Langsamster Tag
1204ms
14-Tage-Trend
Verbessernd-13%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Porter zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Porter. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Porter Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_97HRl70OC90xV4WamIvMCoFpPgzxIQZ45L5KjFmm/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Porter capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "porter-paas-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_97HRl70OC90xV4WamIvMCoFpPgzxIQZ45L5KjFmm/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Porter in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Porter-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an technische Teams, die ihre Cloud-Infrastruktur effizienter verwalten wollen.

  • 01

    DevOps Engineers

    Schneller Neustart von Diensten und laufende Überprüfung der Cluster-Architektur.

  • 02

    Backend Developers

    Rollbacks von Image-Tags und schnelle Deployments direkt über den Chat.

  • 03

    Engineering Leads

    Sofortige Inspektion von Ressourcen-Mappings und Isolierung von Staging-Umgebungen.

FAQ

Fragen von Porter-Nutzern.

  • 01

    Do I need to install kubectl or cloud CLIs?

    No. This MCP handles the interaction with the Porter API directly, so you don't need to manage KUBECONFIG files or local CLI capabilities.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I roll back a deployment using this capability?

    Yes. You can use the deploy_app_tag capability to force an application to use a previous Docker image tag.

  • 04

    Is my Porter API token secure?

    Yes. Vinkius hosts and manages the MCP, ensuring your credentials are handled securely to maintain your connection.

  • 05

    Can I see my database status through the AI?

    Yes. You can use the list_helm_releases capability to check the status of third-party applications like Postgres or Redis deployed in your namespace.

  • 06

    Can my AI automatically deploy an urgent hotfix tag?

    Yes. If a specific commit tag needs to be rolled out bypassing regular CI delays, simply command the AI to deploy_app_tag providing the target container suffix. It issues direct orchestration commands triggering an absolute image update inside Kubernetes immediately.

  • 07

    Can the agent check internal Helm variables for external addons?

    Absolutely. Using the list_helm_releases capability, your agent analyzes raw orchestrator chart variables inside the cluster's namespace. It is invaluable for diagnosing why your Postgres Helm initialization is misbehaving.

  • 08

    Is it safe to orchestrate infrastructure boundaries with AI?

    Yes! The token you provide is inherently scoped to the exact projects authorized in the Porter Dashboard. The AI strictly respects the platform's isolation, ensuring you only restart or query bounded namespace assets.

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