An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Dagster mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Ihre Daten-Pipelines und Assets ganz intuitiv über KI-Agenten.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Dagster.

  1. 01

    Zeitpläne auflisten

    Zeigt alle in Dagster konfigurierten Zeitpläne an.

  2. 02

    Durchläufe auflisten

    Ruft die Liste der letzten Job-Durchläufe aus Dagster ab.

  3. 03

    Sensoren auflisten

    Listet alle aktiven Sensoren auf, die auf externe Ereignisse warten.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über Dagster.

  1. 04

    Durchlaufdetails abrufen

    Liefert detaillierte Informationen zu einem spezifischen Job-Durchlauf.

  2. 05

    Assets auflisten

    Zeigt alle softwaredefinierten Assets in Ihrem Projekt an.

  3. 06

    Jobs auflisten

    Gibt eine Übersicht aller verfügbaren Jobs in Ihrem Dagster-Server aus.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Troubleshooting Failures

When a job fails, you ask your agent for the run details and logs to find the error immediately.

02

Asset Freshness Checks

You can verify if a specific software-defined asset has been updated recently.

03

Automation Audits

You can quickly list all active sensors to ensure your event-driven pipelines are running.

04

Deployment Oversight

You can check the list of available jobs to understand the scope of your current deployment.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Dagster für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Dagster funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Dagster arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 841ms. Schnell in der Produktion.

Dagster wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1134ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
653ms
Langsamster Tag
1134ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+40%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Dagster zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Dagster. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Dagster Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_9Cla5bbOzNXXdswxQ5yhHdcbDLhh8oRbE80hiC24/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Dagster capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "dagster-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_9Cla5bbOzNXXdswxQ5yhHdcbDLhh8oRbE80hiC24/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Dagster in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Dagster-Nutzer abgeben.

Dieser MCP-Connector richtet sich an Experten, die ihre Dateninfrastruktur effizienter überwachen möchten.

  • 01

    Data Engineers

    Überwachen die Pipeline-Gesundheit und identifizieren fehlgeschlagene Durchläufe direkt im Chat oder der IDE.

  • 02

    Analytics Engineers

    Verfolgen softwaredefinierte Assets und prüfen die Datenaktualität in Echtzeit.

  • 03

    Data Platform Teams

    Auditieren Zeitpläne und Sensor-Konfigurationen über verschiedene Deployments hinweg.

FAQ

Fragen von Dagster-Nutzern.

  • 01

    Does this work with Dagster Open Source?

    Yes, this MCP works with both Dagster Plus and self-hosted open-source instances.

  • 02

    What information do I need to provide?

    You will need your Dagster URL and a User API Token, which you can find in your Deployment Settings under Tokens.

  • 03

    Can I see error logs through my AI client?

    Yes, once you identify a specific run ID, your agent can retrieve the detailed execution logs for you.

  • 04

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    How does this help with asset management?

    The MCP allows your agent to enumerate software-defined assets so you can verify dependencies and storage mappings through chat.

  • 06

    Can my agent list all software-defined assets in Dagster?

    Yes. Use the 'list_assets' capability. Your agent will retrieve all software-defined assets, allowing you to identify data dependencies and verify physical storage mappings within your pipelines.

  • 07

    How do I check the status of a specific job run?

    Provide the 'run_id' to the 'get_run' capability. Your agent will fetch detailed information for that specific execution, including status (Success, Failure, In Progress) and detailed execution logs.

  • 08

    Can I see active sensors and schedules via the agent?

    Absolutely. Use the 'list_schedules' and 'list_sensors' capabilities. Your agent will pull the active automation triggers, allowing you to audit which jobs are scheduled and which sensors are listening for external events.

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