An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Fred Tags Sources Data Discovery mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Finden Sie präzise Wirtschaftsdaten durch intelligente Filterung.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 3, verfügbar über FRED.

  1. 01

    Serien nach Tags finden

    Entdecken Sie verwandte Zeitreihen durch die Kombination spezifischer Tags. Nutzen Sie beispielsweise „usa;gdp“, um alle US-BIP-Daten abzurufen.

  2. 02

    Tags durchsuchen

    Suchen Sie nach Schlagworten oder lassen Sie sich alle verfügbaren Tags anzeigen. Die Auswahl umfasst geografische Daten, Themen, Quellen und Frequenzen.

  3. 03

    Datenquellen auflisten

    Rufen Sie eine vollständige Liste aller 107 Organisationen ab, die Daten an FRED liefern.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Automated Data Discovery

An agent identifies all monthly inflation series for a specific region to feed into a model.

02

Pipeline Building

A developer uses tag searches to programmatically find new series for an automated dashboard.

03

Research Verification

A researcher checks the original source of a series to ensure data pedigree.

04

Comparative Analysis

An analyst finds all quarterly series from the Census Bureau to compare different economic indicators.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie FRED für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

FRED funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um FRED arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 784ms. Schnell in der Produktion.

FRED wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1086ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
711ms
Langsamster Tag
1086ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+10%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von FRED zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei FRED. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

FRED Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_gSpxwBSlmBoTh0qkNEnTwJGqQpGQLWCmnpo1UhkQ/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — FRED capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "fred-tags-sources-data-discovery-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_gSpxwBSlmBoTh0qkNEnTwJGqQpGQLWCmnpo1UhkQ/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? FRED in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die FRED-Nutzer abgeben.

Dieser MCP ist ideal für Fachleute, die komplexe Wirtschaftsdaten effizient analysieren müssen.

  • 01

    Forscher

    Personen, die den umfangreichen FRED-Katalog nach spezifischen Indikatoren durchsuchen.

  • 02

    Data Engineers

    Experten, die automatisierte Daten-Pipelines mit präzisen Zeitreihen aufbauen.

  • 03

    KI-Agenten

    Automatisierte Systeme, die über einfache Stichwortsuche hinaus exakte Datenreihen benötigen.

FAQ

Fragen von FRED-Nutzern.

  • 01

    How do I find specific series in FRED using this MCP?

    You can use the get_series_by_tags capability to find series that match a combination of tags like geography, topic, or frequency.

  • 02

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I see which agency provided the data?

    Yes, the list_sources capability allows you to see the 107 organizations that contribute to the FRED database.

  • 04

    Does this MCP host the data itself?

    No, this MCP acts as a discovery layer to help your agent find and identify the correct series within the FRED database.

  • 05

    Can I filter by frequency, like monthly or quarterly?

    Yes, frequency is one of the primary tag categories you can use to filter your searches.

  • 06

    What is the difference between tags and categories?

    Categories are a strict hierarchy (one parent, many children). Tags are flat labels. each series can have many tags across dimensions: geography (usa), frequency (monthly), topic (gdp), source (bls). Combine tags for powerful cross-dimensional filtering.

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