An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Deep Talk mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwandeln Sie Kundengespräche in wertvolle, strukturierte Erkenntnisse.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 5 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über Deep Talk.

  1. 01

    Batch-Vorhersagen auflisten

    Zeigt alle laufenden und abgeschlossenen Batch-Vorhersage-Jobs sowie deren aktuellen Status an.

  2. 02

    Pipelines auflisten

    Gibt eine Übersicht aller NLP-Analyse-Pipelines in Ihrem Deep Talk Account aus.

  3. 03

    Pipeline-Details abrufen

    Liefert die spezifischen Konfigurationsdetails einer ausgewählten Analyse-Pipeline.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-05

2 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 5, verfügbar über Deep Talk.

  1. 04

    Batch-Vorhersage erstellen

    Startet einen neuen Batch-Vorhersage-Job für einen Datensatz unter Angabe der ID, des Pipeline-Namens und der Textspalte.

  2. 05

    Batch-Vorhersage abrufen

    Ruft den aktuellen Status und die Ergebnisse einer spezifischen Batch-Vorhersage ab.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Support Trend Monitoring

A support lead asks the agent to check if a new bug is causing a spike in negative sentiment.

02

Product Roadmap Input

A product manager requests a summary of feature requests hidden in Zendesk logs.

03

Customer Sentiment Audits

An analyst runs a batch prediction to compare sentiment levels between two different months.

04

Automated Topic Discovery

A team uses the agent to find new, unexpected conversation clusters in their raw data.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Deep Talk für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Deep Talk funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Deep Talk arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 839ms. Schnell in der Produktion.

Deep Talk wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1015ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
715ms
Langsamster Tag
1015ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+5%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 5 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Deep Talk zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Deep Talk. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Deep Talk Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_p1r9lyvKUygLDYkDHtS0iQrZChD9ZM45aBPc7pHA/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Deep Talk capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "deep-talk-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_p1r9lyvKUygLDYkDHtS0iQrZChD9ZM45aBPc7pHA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Deep Talk in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Deep Talk-Nutzer abgeben.

Dieses Capability richtet sich an Teams, die große Mengen an Textdaten aus dem Kundenservice auswerten müssen.

  • 01

    Customer Experience Manager

    Identifizieren schnell häufige Kundenprobleme und aktuelle Trends im laufenden Betrieb.

  • 02

    Datenanalysten

    Beziehen strukturierte Gesprächscluster und Sentiment-Daten direkt via Chat für Forschungszwecke.

  • 03

    Produktteams

    Überwachen Feedback-Themen aus Support-Kanälen, um die Roadmap-Planung fundiert zu unterstützen.

FAQ

Fragen von Deep Talk-Nutzern.

  • 01

    How do I connect this MCP to my AI client?

    You connect it through the Vinkius catalog. Once connected, you just need to provide your Deep Talk API key to authorize your agent.

  • 02

    What kind of conversation data can I analyze?

    You can process datasets exported from sources like Intercom or Zendesk. The MCP works with any conversation data you have uploaded to Deep Talk.

  • 03

    Can I run new analysis jobs through my AI agent?

    Yes. You can use the create_batch_prediction capability to start new NLP jobs on your datasets directly through your chat interface.

  • 04

    Which AI clients are compatible?

    This MCP works with any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 05

    How do I see if a data processing job is finished?

    You can ask your agent to check the status of a job using the get_batch_prediction capability.

  • 06

    How do I get a Deep Talk API Key?

    Log in to your Deep Talk account, navigate to the API section in your settings, and you can generate or retrieve your unique API Key from there.

  • 07

    Can the agent process real-time conversations?

    This integration currently focuses on analyzing datasets that have already been uploaded and processed within Deep Talk. Real-time streaming analysis is managed via the Deep Talk dashboard or webhook integrations.

  • 08

    What languages are supported for analysis?

    Deep Talk supports multiple languages for NLP analysis, including English, Spanish, Portuguese, and French. The agent retrieves results based on the analysis performed in your account.

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