An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Extracta mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwandeln Sie Dokumente mühelos in strukturierte JSON-Daten.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 10 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Extracta.

  1. 01

    Klassifizierung erstellen

    Erstellen Sie ein neues Setup zur Dokumentenklassifizierung, zum Beispiel für Rechnungen, Belege oder Verträge, indem Sie ein JSON-Schema übergeben.

  2. 02

    Extraktion starten

    Legen Sie einen neuen Datenextraktionsprozess fest, indem Sie Sprache, Format und erwartete Felder wie Rechnungsdatum oder Gesamtbetrag definieren.

  3. 03

    Batch-Ergebnisse abrufen

    Holen Sie sich eine Liste historischer Ergebnisse aus einem laufenden Extraktionsprozess ab.

  4. 04

    Datei-URL hochladen

    Übermitteln Sie eine Dokumenten-URL an Extracta, um den Verarbeitungsprozess zu starten und eine Dokumenten-ID zu erhalten.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Extracta.

  1. 05

    Klassifizierungsergebnisse abfragen

    Rufen Sie die von der KI vorhergesagte Dokumentenkategorie direkt ab.

  2. 06

    Extraktion löschen

    Beenden Sie einen laufenden Extraktionsprozess in Extracta.ai vollständig.

  3. 07

    Extraktionsergebnisse abrufen

    Fragen Sie die extrahierten Daten für ein spezifisches Dokument ab oder prüfen Sie den aktuellen Verarbeitungsstatus.

Fähigkeiten-Set03 / 03

08-10

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 10, verfügbar über Extracta.

  1. 08

    Extraktion aktualisieren

    Passen Sie bestehende Mapping-Regeln und Konfigurationen an, ohne neue Endpunkte erstellen zu müssen.

  2. 09

    Extraktionskonfiguration anzeigen

    Rufen Sie die Details und Einstellungen eines bestehenden Extraktionsprozesses ab.

  3. 10

    Klassifizierung anzeigen

    Betrachten Sie die Details eines bereits durchgeführten Klassifizierungsprozesses.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Invoice Processing

Automatically pull vendor names and totals from a batch of invoice URLs.

02

Document Sorting

Use classification rules to separate contracts from receipts in a large file set.

03

Data Migration

Turn physical document scans into JSON payloads for database ingestion.

04

Audit Trails

Review historical extraction results and confidence scores to ensure data integrity.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Extracta für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Extracta funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Extracta arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 925ms. Schnell in der Produktion.

Extracta wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1062ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
733ms
Langsamster Tag
1062ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+21%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 10 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Extracta zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Extracta. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Extracta Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_C65ttiBqS65NCFErwJyenYxrCFQRkfcwF5fUOGUO/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Extracta capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "extracta-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_C65ttiBqS65NCFErwJyenYxrCFQRkfcwF5fUOGUO/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Extracta in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Extracta-Nutzer abgeben.

Extracta richtet sich an Unternehmen, die große Mengen unstrukturierter Dokumente effizient verarbeiten müssen.

  • 01

    Operations Teams

    Automatisieren die Verarbeitung von Rechnungen und Belegen durch die Extraktion strukturierter Daten mittels natürlicher Sprache.

  • 02

    Datenanalysten

    Konvertieren dokumentenbasierte Informationen in JSON-Formate für die Analyse, ohne manuelle Dateneingabe.

  • 03

    Entwickler

    Testen und debuggen Extraktions-Schemas und verifizieren KI-Klassifizierungsergebnisse direkt über die Konversation.

  • 04

    Finanzabteilungen

    Prüfen die Historie der Dokumentenextraktion und verifizieren die Datengenauigkeit in Echtzeit.

FAQ

Fragen von Extracta-Nutzern.

  • 01

    How do I connect Extracta to my AI client?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and provide your Extracta.ai API key. Once connected, you can use it in Claude, Cursor, Windsurf, or any compatible client.

  • 02

    What file types can I extract data from?

    The MCP supports processing via publicly accessible URLs for PDF, JPG, and PNG files.

  • 03

    Can I change the fields I want to extract?

    Yes. You can use the update capability to modify existing extraction settings and mapping rules without needing to create a new process.

  • 04

    How do I know if the extraction was accurate?

    The capability provides confidence scores and predicted categories, allowing you to evaluate the reliability of the extracted data.

  • 05

    Do I need to wait for the extraction to finish?

    The process is asynchronous. You submit the URL, and you can then poll for the results or check the status of the document ID.

  • 06

    Can my agent create a new data extraction setup with custom fields?

    Yes. Use the 'create_extraction' capability. Provide a JSON schema defining the fields you expect (e.g., 'total_amount', 'vendor_name'). The agent will return a new extractionId for document processing.

  • 07

    How do I process a PDF document using a specific extraction ID via chat?

    Use the 'upload_file_url' capability. Provide the extractionId and the public URL of your PDF. The agent will trigger the workflow and return a documentId, which you can use with 'get_results' to fetch the data.

  • 08

    Can I see the predicted document type and confidence score through the agent?

    Absolutely. Use the 'get_classification_results' capability with the document and classification IDs. The agent will retrieve the AI-predicted label (e.g., 'Invoice') and the confidence score for the processed file.

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