An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Figshare mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Forschungsdaten und Publikationen per natürlicher Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 20 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 05

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 20, verfügbar über Figshare.

  1. 01

    Privaten Artikel erstellen

    Erstellt einen neuen privaten Artikel in Ihrem Account.

  2. 02

    Projekt erstellen

    Legt ein neues Projekt für Ihre Forschung an.

  3. 03

    Datei-Upload starten

    Leitet den Upload einer Datei für einen bestimmten Artikel ein.

  4. 04

    Artikel-Dateien auflisten

    Zeigt alle Dateien an, die mit einem Artikel verknüpft sind.

Fähigkeiten-Set02 / 05

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 20, verfügbar über Figshare.

  1. 05

    Projekte suchen

    Führt eine erweiterte Suche nach Ihren Projekten durch.

  2. 06

    Artikel aktualisieren

    Bearbeitet die Informationen eines bereits existierenden Artikels.

  3. 07

    Sammlung erstellen

    Erstellt eine neue Sammlung zur Organisation Ihrer Daten.

  4. 08

    Artikel löschen

    Entfernt einen Artikel dauerhaft aus Ihrem Account.

Fähigkeiten-Set03 / 05

09-12

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 20, verfügbar über Figshare.

  1. 09

    Benutzerdefinierte Felder abrufen

    Ruft die institutionellen Metadatenfelder ab.

  2. 10

    Datei-Details abrufen

    Liefert detaillierte Informationen zu einer spezifischen Datei.

  3. 11

    Artikel abrufen

    Zeigt die Details eines bestimmten Artikels an.

  4. 12

    Downloads abrufen

    Zeigt die Gesamtzahl der Downloads für einen Artikel an.

Fähigkeiten-Set04 / 05

13-16

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 20, verfügbar über Figshare.

  1. 13

    Aufrufe abrufen

    Zeigt die Gesamtzahl der Ansichten für einen Artikel an.

  2. 14

    HR-Feed-Upload abrufen

    Ruft Details zum HR-Feed-Upload ab.

  3. 15

    Öffentliche Artikel auflisten

    Zeigt eine Liste aller öffentlich zugänglichen Artikel an.

  4. 16

    Öffentliche Sammlungen auflisten

    Listet alle öffentlich einsehbaren Sammlungen auf.

Fähigkeiten-Set05 / 05

17-20

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 20, verfügbar über Figshare.

  1. 17

    Öffentliche Projekte auflisten

    Zeigt eine Übersicht der öffentlichen Projekte an.

  2. 18

    Artikel suchen

    Ermöglicht eine gezielte Suche nach Artikeln.

  3. 19

    Sammlungen suchen

    Führt eine erweiterte Suche nach Sammlungen durch.

  4. 20

    Datei-Upload abschließen

    Schließt den Upload-Vorgang einer Datei erfolgreich ab.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Rapid Dataset Upload

A researcher tells their agent to start an upload for a new experiment, handling the file transfer through the chat.

02

Metadata Auditing

A librarian asks the agent to list all public articles to check if descriptions meet institutional standards.

03

Impact Monitoring

An academic asks for the download counts of their latest publication to see how much it is being cited or used.

04

Project Organization

A data manager uses the agent to create a new collection to group several related datasets together.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Figshare für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Figshare funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Figshare arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 1046ms. Schnell in der Produktion.

Figshare wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1189ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
773ms
Langsamster Tag
1189ms
14-Tage-Trend
Stabil-4%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 20 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Figshare zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Figshare. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Figshare Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_U4BwwHBluBnS2piUjlNrvdO2vrPNTpOy41PYnSxz/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Figshare capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "figshare-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_U4BwwHBluBnS2piUjlNrvdO2vrPNTpOy41PYnSxz/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Figshare in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Figshare-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Fachleute im akademischen und wissenschaftlichen Bereich, die ihre Daten effizient verwalten müssen.

  • 01

    Forscher und Akademiker

    Schneller Upload von Datensätzen und Aktualisierung von Artikelbeschreibungen direkt im Arbeitsbereich.

  • 02

    Datenmanager

    Automatisierung der Organisation großer Sammlungen und Projekte in institutionellen Repositorien.

  • 03

    Bibliothekare und Archivare

    Effiziente Abfrage öffentlicher Forschungsergebnisse und Verwaltung von Metadaten-Updates.

FAQ

Fragen von Figshare-Nutzern.

  • 01

    How do I connect my Figshare account?

    You subscribe to the MCP on Vinkius and then enter your Figshare Personal Access Token. Once connected, your AI client can immediately start using the capabilities.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I upload large files through my AI agent?

    Yes. The MCP includes capabilities to initiate multi-part S3 uploads, making it possible to handle large research datasets.

  • 04

    Is my data secure?

    The MCP uses your Figshare Personal Access Token to perform actions, meaning it operates within the permissions you have already established in your Figshare account.

  • 05

    Can I manage private articles?

    Yes. You can create, update, and delete private articles that are not visible to the public.

  • 06

    Can I upload files to a Figshare article using this integration?

    Yes. You can use initiate_file_upload to start the process and complete_file_upload once the data transfer is finished. You can also use list_article_files to verify the contents of any article.

  • 07

    How do I create a new private draft for my research?

    Simply ask the agent to use the create_private_article capability. Provide a title and an optional description, and the agent will generate a new private entry in your Figshare account.

  • 08

    Is it possible to organize my articles into projects or collections?

    Absolutely. You can use create_project or create_collection to set up organizational structures, and use list_public_projects or list_public_collections to browse existing ones.

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