An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie CERN Open Data mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Greifen Sie direkt auf das weltweit größte Repository für Teilchenphysik zu.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 16 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 04

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 16, verfügbar über CERN Open Data.

  1. 01

    Verbindung prüfen

    Überprüft die Konnektivität zur CERN Open Data API und den Status des Portals.

  2. 02

    Glossar abfragen

    Sucht im CERN-Glossar nach Definitionen von Fachbegriffen der Teilchenphysik, Detektorkomponenten oder Analysetechniken.

  3. 03

    Portal-Statistiken abrufen

    Liefert umfassende Statistiken über Experimente, Kollisionstypen, Energien und Dateiformate im Portal.

  4. 04

    Datensatzdetails abrufen

    Ruft vollständige Metadaten wie Titel, Abstract, Autoren, DOI und Dateilisten für einen spezifischen Datensatz ab.

Fähigkeiten-Set02 / 04

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 16, verfügbar über CERN Open Data.

  1. 05

    Datensatz per DOI finden

    Identifiziert den passenden Datensatz anhand einer DOI aus Publikationen oder Referenzen.

  2. 06

    Physik-Kategorien auflisten

    Zeigt alle verfügbaren Forschungsbereiche wie Higgs-Boson-Suche oder Dunkle Materie inklusive der Anzahl der Datensätze an.

  3. 07

    Experimente auflisten

    Listet alle verfügbaren CERN-Experimente wie CMS, ATLAS oder ALICE und deren jeweilige Datensatzanzahl auf.

  4. 08

    Dateien eines Datensatzes auflisten

    Zeigt Dateinamen, Größen, Checksummen und URIs für den direkten Datenzugriff innerhalb eines Datensatzes an.

Fähigkeiten-Set03 / 04

09-12

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 16, verfügbar über CERN Open Data.

  1. 09

    Suche nach Kategorie

    Filtert Datensätze gezielt nach physikalischen Kategorien wie Exotica oder Schwerionenphysik.

  2. 10

    Suche nach Kollisionsenergie

    Ermöglicht die Suche nach Datensätzen basierend auf spezifischen Energiewerten wie 13 TeV oder 7 TeV.

  3. 11

    Suche nach Kollisionstyp

    Filtert Daten nach der Art der Teilchenkollision, zum Beispiel Proton-Proton oder Elektronen-Positronen.

  4. 12

    Datensätze suchen

    Die Hauptfunktion zur Suche nach Daten mittels Volltextanfragen und Filtern für Experimente, Energie und Jahr.

Fähigkeiten-Set04 / 04

13-16

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 16, verfügbar über CERN Open Data.

  1. 13

    Dokumentation suchen

    Findet Anleitungen, Richtlinien und Berichte zur Nutzung der Datensätze und zur Detektorkonfiguration.

  2. 14

    Software suchen

    Sucht nach Analyse-Frameworks, Rekonstruktionssoftware und spezifischen Capabilities für die Datenverarbeitung.

  3. 15

    Zusatzmaterialien suchen

    Findet technische Konfigurationen und ergänzende Materialien, die für die Reproduktion von Analysen notwendig sind.

  4. 16

    Suche nach Experiment

    Grenzt die Suche auf die Datensätze eines spezifischen Experiments wie CMS oder ATLAS ein.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Machine Learning Training

Find specific proton-proton collision datasets to train anomaly detection models.

02

Research Reproduction

Locate the exact software and supplementary configurations used in a published paper.

03

Educational Support

Use the physics glossary to quickly define technical terms for students.

04

Data Scoping

Check the number of available datasets in an experiment like CMS before starting a new project.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie CERN Open Data für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

CERN Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um CERN Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 16 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von CERN Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei CERN Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

CERN Open Data Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_6c8vQb5D0ezH2BgoO0uep3ryrQC6NBo9IIKIfkWa/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — CERN Open Data capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "cern-open-data-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_6c8vQb5D0ezH2BgoO0uep3ryrQC6NBo9IIKIfkWa/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? CERN Open Data in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die CERN Open Data-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute und Lernende aus der Welt der Hochenergiephysik.

  • 01

    Teilchenphysiker

    Suche und Zugriff auf Kollisionsdatensätze, Rekonstruktionskonfigurationen und Analyse-Software.

  • 02

    Data Scientists & ML-Forscher

    Finden von gelabelten physikalischen Datensätzen für Machine-Learning-Anwendungen wie die Ereignisklassifizierung.

  • 03

    Lehrkräfte & Studenten

    Zugriff auf kuratierte Bildungsdatensätze und das Physik-Glossar für Lehre und Studium.

FAQ

Fragen von CERN Open Data-Nutzern.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No, the CERN Open Data Portal is a public service and does not require an API key.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I find specific files for a dataset?

    Yes, you can use the capability to list all files in a record, including their size and direct URIs.

  • 04

    How much data is available through this MCP?

    The MCP provides access to over 66,000 datasets from experiments like the LHC and LEP.

  • 05

    Can I resolve a DOI to a dataset?

    Yes, you can provide a DOI to find the specific CERN Open Data record it refers to.

  • 06

    Do I need an API key to use this server?

    No. The CERN Open Data Portal API is completely public and requires no authentication. Simply subscribe to this server and enter any placeholder value in the API key field to start querying particle physics datasets immediately.

  • 07

    What kind of data can I access from CERN?

    You can access over 66,000 datasets from major LHC experiments (CMS, ATLAS, ALICE, LHCb) and legacy experiments (DELPHI, OPERA). This includes real collision data, Monte Carlo simulations, derived datasets, analysis software, physics glossary entries, and detailed documentation. Data covers Higgs boson searches, Dark Matter studies, exotic particle searches, heavy-ion physics, and more.

  • 08

    Can I use CERN data for machine learning projects?

    Absolutely. CERN provides labeled datasets specifically designed for ML applications, including particle identification, jet classification, event reconstruction, and anomaly detection. Use the search capabilities with queries like 'machine learning' or filter by file type 'csv' or 'nanoaodsim' to find ML-ready formats. The CMS experiment alone has published thousands of simulated datasets with known physics labels.

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