
Verbinden Sie Flotation Kinetics Modeler mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Optimieren Sie die Ausbeute und Prozesszeiten durch präzise kinetische Modelle.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-04
4 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 4, verfügbar über Flotation Kinetics Model.
- 01
Kinetische Parameter berechnen
Ermittelt die grundlegenden kinetischen Konstanten aus experimentellen Datensätzen zur Ausbeute über die Zeit.
- 02
Verweilzeit schätzen
Berechnet die benötigte Zeit im Flotationskreislauf, um ein spezifisches Ausbeuteziel zu erreichen.
- 03
Ausbeute vorhersagen
Prognostiziert den erwarteten Prozentsatz der Ausbeute zu einem bestimmten Zeitpunkt.
- 04
Einfluss von Bedingungen simulieren
Bewertet, wie Änderungen der Flotationsbedingungen die Kinetik beeinflussen.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Pilot Plant Scaling
Use the kinetic constants from pilot tests to estimate the residence time needed in a full-scale circuit.
Process Optimization
Simulate how adjusting flotation conditions will change the kinetics before making physical changes.
Recovery Forecasting
Predict what the recovery will be at a specific time during a continuous process.
Data Analysis
Turn a list of time and recovery data points into a complete kinetic model.
Ein Connector, jede KI
Flotation Kinetics Model funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Flotation Kinetics Model arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 901ms. Schnell in der Produktion.
Flotation Kinetics Model wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 730ms
- Langsamster Tag
- 979ms
- 14-Tage-Trend
- Stabil+3%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Flotation Kinetics Model zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Flotation Kinetics Model. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Flotation Kinetics Model Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_DIURwYZCwJOapaiVgPKkk0R9WPi7picrMcV86ZpI/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Flotation Kinetics Model capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"flotation-kinetics-modeler-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_DIURwYZCwJOapaiVgPKkk0R9WPi7picrMcV86ZpI/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Flotation Kinetics Model in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Flotation Kinetics Model-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an Fachleute aus der mineralischen Aufbereitung und Prozessoptimierung.
- 01
Verfahrensingenieur
Nutzt die Modelle zur Optimierung der Prozessparameter und zur Vorhersage der Ausbeute.
- 02
Bergbauingenieur
Setzt die Berechnungen zur Planung von Flotationsanlagen und zur Effizienzsteigerung ein.
- 03
Laborant in der Mineralverarbeitung
Verwendet die Capabilities zur Auswertung experimenteller Daten aus Testreihen.
FAQ
Fragen von Flotation Kinetics Model-Nutzern.
- 01
What kind of data does this MCP need?
You need recovery-time datasets, typically consisting of time intervals and the corresponding recovery percentages.
- 02
Can I use this with Claude or Cursor?
Yes, you can use this MCP with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, or Windsurf.
- 03
Does this MCP handle first-order kinetics?
Yes, the capabilities are designed to work with kinetic models, including first-order kinetics, to determine constants and predict outcomes.
- 04
How do I use this to size a flotation circuit?
You use the estimate_residence_time capability to calculate the time required to reach a specific recovery target.
- 05
Where is the MCP hosted?
Vinkius hosts and manages the MCP, so you don't need to set up your own environment to run it.
- 06
How do I calculate kinetic constants from my experimental data?
You can use the calculate_kinetic_parameters capability by providing your recovery-time dataset as a JSON array.
- 07
Can I simulate the effect of increasing reagent dosage?
Yes, the simulate_condition_impact capability allows you to apply a multiplier to your current rate constant and ultimate recovery to estimate improvements.
- 08
How do I know how long the flotation cell needs to run?
Use the estimate_residence_time capability with your target recovery and kinetic parameters to find the required time.
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