An astronaut overseeing a futuristic data hub
PDF herunterladenMarkdown-Version

Verbinden Sie Flowise mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Ihre Low-Code KI-Anwendungen ganz einfach über natürliche Konversation.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 7 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über Flowise.

  1. 01

    Chat-Verlauf abrufen

    Holen Sie die vollständige Historie der Chat-Ausführungen ab.

  2. 02

    Zugangsdaten auflisten

    Zeigt alle hinterlegten Anmeldedaten und Authentifizierungskomponenten an.

  3. 03

    Chatflow-Details abrufen

    Ruft detaillierte Informationen zu einem spezifischen Chatflow ab.

  4. 04

    Agentflows auflisten

    Gibt eine Übersicht aller konfigurierten Agentflows aus.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-07

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 7, verfügbar über Flowise.

  1. 05

    Chatflows auflisten

    Zeigt alle in Ihrer Flowise-Instanz bereitgestellten Chatflows an.

  2. 06

    Verfügbare Tools anzeigen

    Listet alle konfigurierten Capabilities und Drittanbieter-Integrationen auf.

  3. 07

    Vorhersage ausführen

    Sendet eine Anfrage an einen Chatflow und liefert die KI-Antwort in Echtzeit.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Rapid Prototyping

Test how a new RAG pipeline responds to different prompts without leaving your IDE.

02

Logic Debugging

Analyze execution history to find exactly where a multi-step agentflow failed.

03

Capability Auditing

Quickly check which capabilities and credentials are active to ensure an agent has the right permissions.

04

Workflow Monitoring

Verify the health and availability of your Flowise orchestration layer.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie Flowise für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

Flowise funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Flowise arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 866ms. Schnell in der Produktion.

Flowise wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1000ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
685ms
Langsamster Tag
1000ms
14-Tage-Trend
Stabil-3%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 7 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Flowise zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Flowise. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Flowise Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_x0CXvywaUNOIkFSe5hI4681xfnamFZZaTdsop8is/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Flowise capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "flowise-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_x0CXvywaUNOIkFSe5hI4681xfnamFZZaTdsop8is/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Flowise in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Flowise-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Fachleute, die KI-Workflows effizient entwickeln und überwachen müssen.

  • 01

    KI-Entwickler

    Testen und debuggen von Chatflows und Agentflows direkt in der Entwicklungsumgebung.

  • 02

    Automatisierungs-Ingenieure

    Lösen von KI-Vorhersagen und Überwachung von Ausführungshistorien mittels natürlicher Sprache.

  • 03

    Produktteams

    Prüfung verfügbarer KI-Capabilities und Echtzeit-Überwachung von Konversationsprotokollen.

FAQ

Fragen von Flowise-Nutzern.

  • 01

    How do I connect this MCP to my Flowise instance?

    You just need to provide your Flowise Base URL and your API Key, which you can find in your Flowise Settings menu.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, and Windsurf.

  • 03

    Can I run tests on my flows through my AI agent?

    Yes, you can use the predict capability to send questions to specific chatflows and get responses in real-time.

  • 04

    How do I debug a failed agentflow?

    You can ask your agent to retrieve the execution history for that specific flow to inspect the logs and traces.

  • 05

    Does this MCP host my Flowise instance?

    No, this MCP connects to your existing Flowise instance. Vinkius manages the connection and the MCP itself so it is ready to use in your client.

  • 06

    Can my agent run a prediction against a specific Flowise chatflow?

    Yes. Use the 'predict' capability. Provide the 'chatflow_id' and your question. The agent will command the Flowise backend to process the logic chain and return the AI-generated response directly in your chat.

  • 07

    How do I see the past conversational logs for a chatflow via chat?

    Use the 'get_history' capability with the 'chatflow_id'. Your agent will retrieve the past execution traces and logs, helping you understand how users have interacted with that specific logic chain natively.

  • 08

    Can I list all custom capabilities configured in my Flowise instance through the agent?

    Absolutely. Use the 'list_tools' capability. Your agent will retrieve custom capabilities and integrations configured in your environment, allowing you to audit available capabilities through natural conversation.

Entdecken

Mehr in AI Frontier

Vorschläge

Verbinde Flowise mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr