An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie Fred Full Access Us Economic Inte mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Analysieren Sie Zeitreihen und Wirtschaftsindikatoren mit einem einzigen Connector.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 19 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 05

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 19, verfügbar über FRED.

  1. 01

    Versionsdaten abrufen

    Ideal für die ALFRED-Stil Analyse. Erhalten Sie historische Revisionsdaten für eine bestimmte Datenreihe.

  2. 02

    Unterkategorien anzeigen

    Erkunden Sie die FRED-Taxonomie von der obersten Ebene aus. Rufen Sie die Unterkategorien einer gewählten Kategorie ab.

  3. 03

    Veröffentlichung abrufen

    Beispiel-IDs: 10 (Beschäftigung), 53 (BIP), 46 (CPI). Erhalten Sie Details zu einer spezifischen Datenveröffentlichung.

  4. 04

    Veröffentlichungen auflisten

    Zeigt alle wirtschaftlichen Datenveröffentlichungen von FRED an.

Fähigkeiten-Set02 / 05

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 19, verfügbar über FRED.

  1. 05

    Datenreihen suchen

    Durchsuchen Sie über 816.000 Zeitreihen nach Schlagworten. Die Ergebnisse enthalten Titel, Frequenz, Einheiten und Beliebtheit.

  2. 06

    Kategorie abrufen

    Beispiel-IDs: 32991 (Geld/Banken), 10 (Beschäftigung), 32455 (Preise). Rufen Sie eine FRED-Kategorie über ihre ID ab.

  3. 07

    Reihen in Kategorie finden

    Unterstützt die Filterung nach Frequenz, Einheiten und Tags. Finden Sie alle Datenreihen innerhalb einer Kategorie.

  4. 08

    Kategorie-Tags abrufen

    Ermöglicht den Zugriff auf die Schlagworte einer bestimmten Kategorie.

Fähigkeiten-Set03 / 05

09-12

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 19, verfügbar über FRED.

  1. 09

    Regionale Daten abrufen

    Nutzen Sie zuerst get_series_group, um die ID zu finden. Erhalten Sie regionale Wirtschaftsdaten auf Querschnittsebene.

  2. 10

    Geografische Formen abrufen

    Verfügbare Formen: BEA, MSA, FRB, NECTA, State, Country, County, Census Region. Erhalten Sie Shapefiles für Kartierungen.

  3. 11

    Beobachtungen abrufen

    Unterstützt Datumsfilter, Einheiten-Transformationen (pch, log) und Frequenzaggregation. Liefert die tatsächlichen Datenwerte einer Reihe.

  4. 12

    Datenreihe abrufen

    Nutzen Sie IDs wie GDP, UNRATE oder CPIAUCSL. Ruft die Metadaten einer spezifischen FRED-Datenreihe ab.

Fähigkeiten-Set04 / 05

13-16

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 19, verfügbar über FRED.

  1. 13

    Reihen nach Tags suchen

    Beispiel: usa;gdp liefert US-BIP-Daten. Findet Datenreihen, die bestimmten Schlagworten entsprechen.

  2. 14

    Gruppen-Informationen abrufen

    Geben Sie eine FRED-ID ein, um die Gruppen-ID zu finden. Liefert Gruppeninformationen für GeoFRED.

  3. 15

    Datenquellen auflisten

    Zeigt alle offiziellen Datenquellen von FRED an.

  4. 16

    Tags durchsuchen

    Suchen oder durchstöbern Sie die verfügbaren FRED-Schlagworte.

Fähigkeiten-Set05 / 05

17-19

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 19, verfügbar über FRED.

  1. 17

    Veröffentlichungsdaten abrufen

    Lassen Sie die release_id weg, um den vollständigen Wirtschafts-Kalender zu sehen. Liefert Termine für Datenveröffentlichungen.

  2. 18

    Reihen einer Veröffentlichung finden

    Beispiel: Veröffentlichung 10 enthält UNRATE und PAYEMS. Findet alle Reihen innerhalb einer Veröffentlichung.

  3. 19

    Aktualisierungen prüfen

    Filtern Sie nach makroökonomischen oder regionalen Daten. Zeigt kürzlich aktualisierte FRED-Datenreihen an.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Macro Dashboard Generation

Your agent pulls a suite of indicators like GDP and unemployment to create a real-time economic summary.

02

Regional Economic Comparisons

You ask the agent to compare unemployment rates across different states or Fed districts.

03

Data Revision Audits

An analyst uses the vintage capability to check how much a specific economic metric has been revised since its initial release.

04

Thematic Data Discovery

You use tag-based searches to find all available housing or manufacturing data points.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie FRED für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

FRED funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um FRED arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 997ms. Schnell in der Produktion.

FRED wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1249ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
837ms
Langsamster Tag
1249ms
14-Tage-Trend
Stabil0%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 19 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von FRED zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei FRED. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

FRED Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_UbEs9MnSlkJnOvC8UOv4sLFYrjUpYKRXRA6Dho4A/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — FRED capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "fred-full-access-us-economic-intelligence-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_UbEs9MnSlkJnOvC8UOv4sLFYrjUpYKRXRA6Dho4A/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? FRED in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die FRED-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an professionelle Anwender, die tiefgehende US-Wirtschaftsdaten für Analysen benötigen.

  • 01

    Makroökonomische Analysten

    Nutzen die Zeitreihen und Veröffentlichungen für Marktprognosen.

  • 02

    Finanzexperten

    Greifen auf Indikatoren wie BIP, Inflation und Zinsen zu.

  • 03

    KI-Agenten

    Automatisieren die Datenbeschaffung für komplexe wirtschaftliche Abfragen.

FAQ

Fragen von FRED-Nutzern.

  • 01

    How many economic series does this MCP provide access to?

    This MCP provides access to over 816,000 time series from the Federal Reserve.

  • 02

    Can I get data for specific states or counties?

    Yes. You can use the GeoFRED capabilities to retrieve regional economic data for states, counties, MSAs, and Fed districts.

  • 03

    Which AI clients can use this MCP?

    You can connect this MCP to any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 04

    Does this include the economic release calendar?

    Yes. You can use the release capabilities to list all releases or get specific dates for the economic calendar.

  • 05

    How is the data hosted?

    Vinkius hosts and manages the MCP, so you don't have to run any local infrastructure or manage credentials yourself.

  • 06

    Why choose the Full server instead of individual ones?

    The Full server bundles all 19 capabilities from all 5 domain-specific servers in a single integration. Ideal for multi-disciplinary AI agents that need to combine time series data with regional analysis, release monitoring, and tag-based discovery. all in one query session.

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