An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Grade Control Modeling mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Präzise Modellierung zur Optimierung Ihrer Erzförderung.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Grade Control Modeling.

  1. 01

    Erzkörper berechnen

    Identifiziert und quantifiziert das Volumen von Material, das die wirtschaftlichen Kriterien erfüllt.

  2. 02

    Dilution-Effekt schätzen

    Prognostiziert die Verringerung des Erzgehalts durch die Beimischung von Abraum während des Abbaus.

  3. 03

    Fehlklassifizierungsrisiko bewerten

    Analysiert die Wahrscheinlichkeit von Erzverlusten oder der falschen Einstufung von Abraum.

  4. 04

    Abbau-Grenzen festlegen

    Definiert die betrieblichen Grenzen für den Einsatz der Bergbaugeräte.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Pit Optimization

Define the exact boundaries for equipment to follow based on ore block calculations.

02

Grade Control Planning

Predict how much dilution will occur during a specific excavation pass.

03

Risk Management

Assess the chance of losing high-grade ore to the waste pile.

04

Economic Modeling

Determine which material volumes actually meet your cutoff grade requirements.

Ein Connector, jede KI

Grade Control Modeling funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Grade Control Modeling arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 909ms. Schnell in der Produktion.

Grade Control Modeling wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1219ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
706ms
Langsamster Tag
1219ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+40%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Grade Control Modeling zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Grade Control Modeling. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Grade Control Modeling Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_xXZnEnWmFm9DQR5xXFV91hWTvFH4t2InN6hTF4mA/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Grade Control Modeling capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "grade-control-modeling-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_xXZnEnWmFm9DQR5xXFV91hWTvFH4t2InN6hTF4mA/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Grade Control Modeling in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Grade Control Modeling-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachkräfte im Bergbau und in der Geologie, die ihre Förderprozesse digitalisieren wollen. Er unterstützt die präzise Planung der Materialtrennung.

  • 01

    Bergbauingenieure

    Zur Planung von Abbauzonen und zur Überwachung der Fördergrenzen.

  • 02

    Geologen

    Zur Analyse von Erzgehalten und zur Modellierung der Materialverteilung.

  • 03

    Planungsmanager

    Zur Optimierung der wirtschaftlichen Extraktion und zur Risikominimierung.

FAQ

Fragen von Grade Control Modeling-Nutzern.

  • 01

    What AI clients can I use with this MCP?

    You can connect this MCP to any compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 02

    How does the MCP handle ore block calculations?

    The calculate_ore_blocks capability identifies and quantifies material volumes that meet your specific economic criteria.

  • 03

    Can I use this to set equipment boundaries?

    Yes, the generate_dig_limits capability defines the physical operational boundaries for your mining equipment.

  • 04

    Does this help with predicting grade loss?

    Yes, the estimate_dilution_impact capability predicts grade reduction caused by waste being included during excavation.

  • 05

    How is misclassification risk measured?

    The evaluate_misclassification_risk capability assesses the probability of losing ore or misclassifying waste.

  • 06

    How can I identify ore volumes?

    You can use the calculate_ore_blocks capability by providing assay data, geological interpretation, and the required cutoff grade.

  • 07

    How do I define excavation boundaries?

    Use the generate_dig_limits capability with the identified ore blocks and a selectivity factor to define operational boundaries.

  • 08

    Can I predict dilution in my mining plan?

    Yes, the estimate_dilution_impact capability predicts the expected percentage of dilution and the final grade based on your dig limits and assay data.

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