An astronaut overseeing a futuristic data hub
PDF herunterladenMarkdown-Version

Verbinden Sie Grade-Tonnage Curve Model mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Optimieren Sie Ihre Erzberechnungen durch präzise Gehalts-Tonnage-Kurven.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

Waiting for input…

Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 4 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 01

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 4, verfügbar über Grade-Tonnage Curve Model.

  1. 01

    Eingeschränkte Tonnage ermitteln

    Berechnet die maximal förderbare Erzmenge unter Berücksichtigung spezifischer physikalischer Abbauvorgaben.

  2. 02

    Kurvendaten generieren

    Erstellt einen Datensatz zur Erstellung einer vollständigen Gehalts-Tonnage-Kurve.

  3. 03

    Tonnage-Statistiken berechnen

    Ermittelt das grundlegende Verhältnis zwischen einem spezifischen Grenzertrag und den daraus resultierenden Ressourcenmengen.

  4. 04

    Ressourcenmodell validieren

    Überprüft die Integrität und Vollständigkeit eines Ressourcenmodells vor der Kurvengenerierung.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Feasibility Studies

Use the MCP to quickly estimate how different cut-off grades impact total tonnage and metal content.

02

Mine Design Optimization

Apply minimum mining width constraints to see how they limit extractable ore.

03

Resource Model Auditing

Run validation checks to ensure a resource model is complete before running heavy computations.

04

Production Planning

Get specific tonnage and grade stats for a given cut-off to inform short-term planning.

Ein Connector, jede KI

Grade-Tonnage Curve Model funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um Grade-Tonnage Curve Model arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 932ms. Schnell in der Produktion.

Grade-Tonnage Curve Model wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1153ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
753ms
Langsamster Tag
1153ms
14-Tage-Trend
Stabil+2%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 4 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Grade-Tonnage Curve Model zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Grade-Tonnage Curve Model. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

Grade-Tonnage Curve Model Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_065jcoAf8612eqkqxrpzNCyc9KdecCm7ozhKG8cX/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — Grade-Tonnage Curve Model capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "grade-tonnage-curve-model-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_065jcoAf8612eqkqxrpzNCyc9KdecCm7ozhKG8cX/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Grade-Tonnage Curve Model in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die Grade-Tonnage Curve Model-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute aus der Bergbauindustrie, die präzise Daten zur Ressourcenbewertung benötigen.

  • 01

    Geologen

    Zur Validierung und Analyse von Ressourcenmodellen.

  • 02

    Bergbauingenieure

    Zur Planung von Abbaukapazitäten unter Berücksichtigung physikalischer Grenzen.

  • 03

    Ressourcenplaner

    Zur Erstellung von Gehalts-Tonnage-Kurven für die wirtschaftliche Bewertung.

FAQ

Fragen von Grade-Tonnage Curve Model-Nutzern.

  • 01

    What can this MCP do with my resource models?

    It analyzes mineral resource models to calculate the relationship between cut-off grades and ore quantities, including tonnage, average grade, and contained metal.

  • 02

    Can I apply mining constraints to my calculations?

    Yes, you can apply physical mining constraints like minimum mining width and maximum dilution to determine extractable ore tonnage.

  • 03

    How do I ensure my model is ready for analysis?

    You should use the validate_resource_model capability to check the integrity and completeness of your model before running other capabilities.

  • 04

    Which AI clients can use this MCP?

    You can use this MCP with any MCP-compatible client, such as Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.

  • 05

    Does this MCP host the data?

    Vinkius hosts and manages the MCP, so you can connect once and have it ready to use in your preferred environment.

  • 06

    How do I check if my resource model is ready for analysis?

    You can use the validate_resource_model capability to verify the integrity and completeness of your resource model before performing calculations.

  • 07

    Can I account for mining dilution in my calculations?

    Yes, the get_constrained_tonnage capability allows you to specify a maxDilution parameter to account for waste mixed with ore.

  • 08

    How do I generate a full curve of data points?

    Use the get_curve_data capability by providing a list of cut-off grades in the gradeSteps parameter.

Entdecken

Mehr in Mining

Vorschläge

Verbinde Grade-Tonnage Curve Model mit Claude, Cursor, ChatGPT & mehr