
Verbinden Sie Guardduty Findings Calculator mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Schätzen Sie Fund-Volumina und Ressourcenbedarf für Ihre AWS-Sicherheit.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 3 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-03
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 3, verfügbar über AWS GuardDuty.
- 01
Fund-Prognosen erstellen
Schätzt die Gesamtzahl der Funde und deren Verteilung nach Schweregrad basierend auf dem Event-Durchsatz.
- 02
Governance-Empfehlungen abrufen
Liefert administrative Richtlinien für das Kontomanagement und den Lebenszyklus der Funde.
- 03
Infrastruktur-Bedarf ermitteln
Bestimmt die Aufteilung der Detektionsquellen und den spezifischen Ressourcen-Overhead für das Runtime-Monitoring.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Capacity Planning
Calculate the expected finding volume before scaling your AWS environment.
Infrastructure Sizing
Determine the exact memory needed for EKS agents during runtime monitoring.
Security Governance
Set suppression rules and archive periods based on calculated recommendations.
Operational Staffing
Determine how many administrators are needed to manage a specific number of AWS accounts.
Ein Connector, jede KI
AWS GuardDuty funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um AWS GuardDuty arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 849ms. Schnell in der Produktion.
AWS GuardDuty wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 632ms
- Langsamster Tag
- 1052ms
- 14-Tage-Trend
- Verbessernd-8%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 3 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von AWS GuardDuty zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei AWS GuardDuty. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
AWS GuardDuty Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_NNZYcG73iikH6K8VNvwq3ReIp4uBIn5fOUpW31ze/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — AWS GuardDuty capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"guardduty-findings-calculator-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_NNZYcG73iikH6K8VNvwq3ReIp4uBIn5fOUpW31ze/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? AWS GuardDuty in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die AWS GuardDuty-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an IT-Sicherheitsexperten und Cloud-Architekten, die ihre AWS-Sicherheitsstrategie proaktiv planen müssen.
- 01
Cloud Security Engineer
Berechnet den Ressourcenbedarf für die Bedrohungserkennung und das Monitoring.
- 02
Cloud Architect
Plant die Infrastruktur-Anforderungen und die Skalierbarkeit der Sicherheitsdienste.
- 03
Compliance Officer
Nutzt die Governance-Richtlinien für die Verwaltung von Konten und Fund-Lebenszyklen.
FAQ
Fragen von AWS GuardDuty-Nutzern.
- 01
How does this MCP calculate finding volumes?
It uses the calculate_finding_projections capability to estimate total findings and severity distributions based on your event throughput.
- 02
Can I use this to plan EKS monitoring?
Yes, the calculate_infrastructure_requirements capability determines the specific resource overhead for EKS and ECS Fargate runtime monitoring.
- 03
Does it help with AWS account management?
Yes, it provides administrative guidelines for suppression rules, archive periods, and administrator staffing via the calculate_governance_recommendations capability.
- 04
Which AI clients can use this MCP?
You can use this with any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code.
- 05
Do I need to host the MCP myself?
No, Vinkius hosts and manages the MCP for you, so it is ready to use immediately after you connect.
- 06
How do I estimate my daily finding volume?
You can use the calculate_finding_projections capability. Provide the total number of AWS accounts and the estimated average number of raw log events processed per second.
- 07
Does runtime monitoring add resource overhead?
Yes. For EKS, the calculate_infrastructure_requirements capability calculates a 100 MB memory overhead per node. For ECS Fargate, it flags the sidecar container overhead.
- 08
What are the recommended governance settings?
The calculate_governance_recommendations capability suggests up to 100 suppression rules and a 90-day archive period based on your account count.
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