An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie Jd Cloud Infrastructure mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Steuern Sie Ihre Cloud-Infrastruktur direkt über Ihre KI.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 11 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 03

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über JD Cloud.

  1. 01

    Cloud-Festplatten auflisten

    Zeigt alle Cloud-Festplatten-Volumes in Ihrer Region an.

  2. 02

    Cloud-Festplatte beschreiben

    Ruft detaillierte Informationen zu einer spezifischen Cloud-Festplatte ab.

  3. 03

    Elastic IPs auflisten

    Listet alle verfügbaren Elastic IP-Adressen in Ihrer Region auf.

  4. 04

    OSS-Buckets auflisten

    Zeigt alle Buckets des Object Storage Service an.

Fähigkeiten-Set02 / 03

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über JD Cloud.

  1. 05

    VM-Instanzen auflisten

    Listet alle virtuellen Maschinen in Ihrer JD Cloud Region auf.

  2. 06

    VM starten

    Startet eine gestoppte VM-Instanz.

  3. 07

    VM stoppen

    Stoppt eine laufende VM-Instanz.

  4. 08

    Metriken abfragen

    Ruft Überwachungsdaten für eine Cloud-Ressource ab.

Fähigkeiten-Set03 / 03

09-11

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 11, verfügbar über JD Cloud.

  1. 09

    VM-Details abrufen

    Liefert detaillierte Informationen zu einer bestimmten VM-Instanz.

  2. 10

    RDS-Instanzen auflisten

    Listet alle RDS-Datenbankinstanzen in Ihrer Region auf.

  3. 11

    VM neu starten

    Führt einen Neustart einer VM-Instanz durch.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Rapid Incident Response

An SRE can ask the AI to reboot a specific VM instance immediately after seeing a spike in error rates.

02

Resource Auditing

A DevOps engineer can quickly list all Elastic IPs to check for unused allocations.

03

Performance Troubleshooting

You can ask your agent to pull CPU and disk metrics to diagnose a slow database instance.

04

Inventory Management

Use the AI to get a quick count of all active VM instances and storage buckets in a region.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie JD Cloud für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

JD Cloud funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um JD Cloud arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 880ms. Schnell in der Produktion.

JD Cloud wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1140ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
639ms
Langsamster Tag
1140ms
14-Tage-Trend
Stabil-1%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 11 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von JD Cloud zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei JD Cloud. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

JD Cloud Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_XVyDpjLKMV2jNPAcRKkik1f5ahKvTUfXc2RxgNF0/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — JD Cloud capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "jd-cloud-infrastructure-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_XVyDpjLKMV2jNPAcRKkik1f5ahKvTUfXc2RxgNF0/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? JD Cloud in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die JD Cloud-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Experten, die Cloud-Infrastrukturen effizient über natürliche Sprache verwalten möchten.

  • 01

    DevOps Engineers

    Verwalten die Cloud-Infrastruktur über konversationelle KI, ohne ständig zwischen Dashboards wechseln zu müssen.

  • 02

    SRE Teams

    Fragen Echtzeit-Metriken ab und starten instabile Instanzen über automatisierte Agenten neu.

  • 03

    Supply Chain Architects

    Überwachen das Cloud-Backbone, das das Logistiknetzwerk von JD antreibt.

FAQ

Fragen von JD Cloud-Nutzern.

  • 01

    How does this MCP handle my JD Cloud credentials?

    The MCP engine constructs the JDCLOUD2-HMAC-SHA256 signature locally for every request. Your secret keys are used to sign requests without exposing them to the cloud provider in an unencrypted way.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    You can use any MCP-compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor performance metrics through the AI?

    Yes, you can use the describe_metric_data capability to pull time-series CPU, network, and disk metrics for your resources.

  • 04

    Does this MCP support database management?

    Yes, it includes capabilities to list RDS instances, check their engine versions, and verify connection status.

  • 05

    What happens if I want to restart a VM?

    You can simply tell your AI client to reboot the specific VM instance, and it will use the reboot_vm_instance capability to do it.

  • 06

    Is the JDCLOUD2-HMAC-SHA256 signing handled automatically?

    Yes. The MCP engine locally derives signing keys through HMAC chains (date → region → service → jdcloud2_request), constructs canonical requests, and injects the Authorization header transparently. Your AI never handles raw crypto.

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