An astronaut overseeing a futuristic data hub
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Verbinden Sie H2O.ai mit ChatGPT, Claude und Gemini

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Verwalten Sie Ihre Machine Learning Modelle direkt über Ihren AI Agent.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über H2O.ai.

  1. 01

    Datenframe abrufen

    Ruft spezifische Daten aus einem in H2O-Clustern geladenen strukturierten Datensatz ab.

  2. 02

    Modelle auflisten

    Erstellt eine Übersicht aller in Ihrer Cloud-Instanz gespeicherten Machine Learning Modelle.

  3. 03

    Cloud-Status abfragen

    Prüft die Hardware-Architektur, die Systemgesundheit und die Speicherauslastung Ihrer H2O-Instanzen.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über H2O.ai.

  1. 04

    Modell-Details abrufen

    Greift auf detaillierte Konfigurationsdaten und Parameter aktiver Modellarchitekturen zu.

  2. 05

    Jobs auflisten

    Überwacht den Fortschritt von laufenden Aufgaben und in der Warteschlange befindlichen Trainings-Jobs.

  3. 06

    Datenframes auflisten

    Zeigt eine Liste der verfügbaren strukturierten Datensätze in Ihrem H2O-Cluster an.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Real-time Job Monitoring

Check if a heavy XGBoost training job is still running or if it has failed without logging into the cloud console.

02

Data Schema Verification

Quickly inspect the columns and structure of a loaded data frame to ensure it matches your model requirements.

03

Cluster Health Checks

Verify that your H2O instance has enough available memory before starting a large scale training task.

04

Model Performance Audits

Compare different model versions by pulling their specific metrics through your AI agent.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie H2O.ai für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

H2O.ai funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um H2O.ai arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 797ms. Schnell in der Produktion.

H2O.ai wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 986ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
655ms
Langsamster Tag
986ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+26%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von H2O.ai zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei H2O.ai. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

H2O.ai Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_joJzJEG0t6WyiAGy91nhlV2uG13UXBw7Ejke9uIr/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — H2O.ai capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "h2oai-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_joJzJEG0t6WyiAGy91nhlV2uG13UXBw7Ejke9uIr/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? H2O.ai in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die H2O.ai-Nutzer abgeben.

Dieser Connector richtet sich an Fachkräfte, die ML-Workflows effizienter gestalten wollen.

  • 01

    Data Scientists

    Überwachen Trainings-Jobs und prüfen Frame-Daten ohne manuelles Dashboard-Checking.

  • 02

    ML Engineers

    Auditieren Modellarchitekturen und verfolgen Deployment-Status per natürlicher Sprache.

  • 03

    Produkt-Teams

    Verifizieren verfügbare KI-Modelle und überwachen die Cluster-Gesundheit in Echtzeit.

FAQ

Fragen von H2O.ai-Nutzern.

  • 01

    How do I connect this MCP to my H2O.ai instance?

    You just need to provide your H2O.ai Base URL, which you can find in your H2O cluster settings or cloud dashboard, during the setup process.

  • 02

    Which AI clients can I use with this MCP?

    This MCP works with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I monitor my cluster's hardware usage?

    Yes, you can use the cloud status capabilities to check hardware architecture health and memory utilization within your H2O instances.

  • 04

    Is it possible to see the progress of training jobs?

    Yes, you can query the timeline of training jobs and tasks queued on your cluster to see exactly how they are progressing.

  • 05

    Does this MCP work with H2O.ai cloud?

    Yes, it is designed to connect to your H2O.ai instances, including cloud-based clusters.

  • 06

    Can my agent list all data frames currently loaded in my H2O cluster?

    Yes. Use the 'list_frames' capability. The agent retrieves the list of structured datasets securely loaded into memory, including their IDs and basic metadata, allowing you to browse available data flawlessly.

  • 07

    How do I check the progress of a model training job via chat?

    Use the 'list_jobs' capability. Your agent will query the timeline nodes tracking all long-running tasks on the cluster, providing you with the current execution status and progress percentages synchronously.

  • 08

    Can I see the internal architecture and metrics of a model through the agent?

    Absolutely. Use the 'get_model' capability with the specific model ID. The agent will fetch the detailed configuration blocks, exposing hyperparameters and performance metrics natively within your chat context.

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