An astronaut overseeing a futuristic data hub

Verbinden Sie HHS Open Payments mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Erhalt transparenter Einblicke in Finanzbeziehungen im Gesundheitswesen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

A futuristic MCP client docking bay
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Kuratiertes Set · 6 Fähigkeiten

Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-03

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über HHS Open Payments.

  1. 01

    Datensätze auflisten

    Zeigt alle verfügbaren Open Payments Datensätze an.

  2. 02

    Datensatz abrufen

    Ruft die Metadaten für einen spezifischen Open Payments Datensatz ab.

  3. 03

    Krankenhäuser suchen

    Sucht gezielt nach bestimmten Lehrkrankenhäusern.

Fähigkeiten-Set02 / 02

04-06

3 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 6, verfügbar über HHS Open Payments.

  1. 04

    Datensatz herunterladen

    Lädt einen spezifischen Open Payments Datensatz herunter. JSON wird für die programmatische Nutzung empfohlen.

  2. 05

    Daten abfragen

    Nutzt die Socrata Query Language (SoQL), um gezielte Datensätze innerhalb eines Datensatzes zu finden.

  3. 06

    Ärzte suchen

    Ermöglicht die Suche nach spezifischen medizinischen Fachkräften.

Echte Arbeit

Was Teams täglich ausführen

01

Conflict of Interest Checks

Check if a specific physician has received payments from a drug manufacturer.

02

Industry Spending Analysis

Use SoQL to find total payments made by a specific device company in a certain state.

03

Hospital Auditing

Search for teaching hospitals to see their associated financial records.

04

Data Preparation

Download specific datasets in JSON format to feed into other analytical capabilities.

Eine Aufgabe automatisieren

Bringen Sie HHS Open Payments für eine Sache an die Arbeit.

Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.

Ein Connector, jede KI

HHS Open Payments funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um HHS Open Payments arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Beobachtet, nicht geschätzt

Durchschnitt 995ms. Schnell in der Produktion.

HHS Open Payments wird täglich gegen den Live-Service geprüft.

TagesdurchschnittSpitze 1269ms
3. Okt.Heute
Schnellster Tag
766ms
Langsamster Tag
1269ms
14-Tage-Trend
Verlangsamend+9%

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 6 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von HHS Open Payments zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei HHS Open Payments. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

HHS Open Payments Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7u23vXwhxnAQUVTHtJVGNkWOGXYiG0Rpr2DQtEqC/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — HHS Open Payments capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "hhs-open-payments-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7u23vXwhxnAQUVTHtJVGNkWOGXYiG0Rpr2DQtEqC/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? HHS Open Payments in Claude und anderen KI-Tools einrichten

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die HHS Open Payments-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die finanzielle Transparenz im medizinischen Sektor benötigen.

  • 01

    Forscher & Journalisten

    Aufdeckung finanzieller Verbindungen zwischen der Medizinindustrie und medizinischem Fachpersonal für investigative Berichte.

  • 02

    Compliance-Beauftragte

    Überwachung und Überprüfung der Genauigkeit gemeldeter Finanztransfers innerhalb von Gesundheitsorganisationen.

  • 03

    Patienten & Verbraucher

    Prüfung potenzieller Interessenkonflikte oder finanzieller Beziehungen ihrer behandelnden Ärzte.

FAQ

Fragen von HHS Open Payments-Nutzern.

  • 01

    How do I use this MCP with Claude?

    You connect once via the Vinkius platform. Once connected, you can simply ask Claude to search for physicians or query datasets directly.

  • 02

    Do I need an API key?

    An HHS/Socrata API key is optional. Using one is recommended if you need higher rate limits for heavy querying.

  • 03

    What file formats can I download?

    You can download datasets in CSV, JSON, or XML formats.

  • 04

    Can I filter data by specific amounts?

    Yes. You can use SoQL (Socrata Query Language) through your agent to filter, sort, and limit data by any available field, including payment amounts.

  • 05

    Is the data real-time?

    The MCP accesses the official HHS Open Payments database, allowing you to pull the most current datasets available in their system.

  • 06

    Can I search for a specific doctor by name to see their financial records?

    Yes! Use the search_physicians capability with the doctor's name. The agent will return matching profiles and their associated payment data from the Open Payments database.

  • 07

    How do I filter data for a specific state or payment amount?

    You can use the query_dataset capability and provide a SoQL filter in the where parameter (e.g., recipient_state = 'NY' or total_amount_of_payment_usdollars > 1000).

  • 08

    What formats can I use to download the datasets?

    The download_dataset capability supports 'csv', 'json', and 'xml' formats. JSON is generally recommended for programmatic access and AI analysis.

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