
Verbinden Sie Open Payments CMS Physician Data mit Ihrer KI
Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Analysieren Sie Finanzbeziehungen zwischen Industrie und medizinischem Personal.
Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.
MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE
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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.
Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.
Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.
Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.
Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.
Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.
Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.
Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.
Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.
Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.
Kuratiertes Set · 5 Fähigkeiten
Wir liefern nur die Aktionen, die zählen.
01-03
3 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 5, verfügbar über Open Payments (CMS).
- 01
Lehrkrankenhäuser suchen
Finden Sie gezielt Lehrkrankenhäuser anhand von Namen oder Adressen.
- 02
Datensätze auflisten
Zeigt alle verfügbaren Berichtszyklen und Zahlungskategorien im Open Payments System an.
- 03
Metadaten abrufen
Liefert technische Details und Spaltendefinitionen für einen spezifischen Datensatz.
04-05
2 Fähigkeiten in diesem Set.
Teil von 5, verfügbar über Open Payments (CMS).
- 04
Datensatz abfragen
Ermöglicht die gezielte Suche nach Datensätzen mittels SQL-ähnlicher Filter.
- 05
Ärzte suchen
Findet medizinische Fachkräfte über die NPI, den Namen oder die Fachrichtung.
Echte Arbeit
Was Teams täglich ausführen
Conflict of Interest Audits
Check if a specific physician has received significant payments from a drug manufacturer.
Market Trend Analysis
Analyze how much medical device companies spend on teaching hospitals in specific regions.
Provider Verification
Confirm a doctor's NPI and specialty against official federal records.
Regulatory Research
Pull specific reporting cycles to study changes in industry spending over time.
Eine Aufgabe automatisieren
Bringen Sie Open Payments (CMS) für eine Sache an die Arbeit.
Schritt-für-Schritt-Automatisierungen, die Ihre KI über diesen Connector ausführt: der Ablauf, die Prompts für den Einstieg und die genauen Fähigkeiten hinter jedem Schritt.
Ein Connector, jede KI
Open Payments (CMS) funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.
Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.
Claude
ChatGPT
Gemini
Perplexity
Grok
Microsoft Copilot
Cursor
VS Code
Windsurf
JetBrains
Cline
LangChain
Vercel AI SDK
Lovable
Z.ai
Raycast
Qwen Code
Kimi Code
Le ChatBauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.
Sie brauchen keinen Client, um Open Payments (CMS) arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.
Beobachtet, nicht geschätzt
Durchschnitt 914ms. Schnell in der Produktion.
Open Payments (CMS) wird täglich gegen den Live-Service geprüft.
- Schnellster Tag
- 747ms
- Langsamster Tag
- 1129ms
- 14-Tage-Trend
- Verbessernd-21%
Verbinden Sie Ihren Client
Eine URL. Jeder Client.
Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 5 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.
Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung
Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von Open Payments (CMS) zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.
Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei Open Payments (CMS). Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.
Open Payments (CMS) Connector
Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.
https://edge.vinkius.com/vk_preview_PFgVygzxyWx8tBYJnrB993CjxJkqslxBuj7JwmHP/mcpClaude Desktop
Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.
- 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
- 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
- 3Click Add and start a new chat — Open Payments (CMS) capabilities are ready to use.
{
"mcpServers": {
"open-payments-cms-physician-data-mcp": {
"url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_PFgVygzxyWx8tBYJnrB993CjxJkqslxBuj7JwmHP/mcp"
}
}
}
Claude
ChatGPT
Cursor
VS Code
Windsurf
Claude Code
JetBrains
Cline
Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden
Geführte Einrichtung für Claude? Open Payments (CMS) in Claude und anderen KI-Tools einrichten
Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑
Für wen
Für die Arbeit, die Open Payments (CMS)-Nutzer abgeben.
Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die Transparenz in der Gesundheitsbranche benötigen.
- 01
Compliance-Beauftragte
Überprüfung von Offenlegungen und industriellen Bindungen des medizinischen Personals.
- 02
Journalisten und Forscher
Analyse von Ausgabentrends der Industrie und Identifizierung potenzieller Interessenkonflikte.
- 03
Gesundheitsanalysten
Zusammenführung von Zahlungsdaten zur Untersuchung von Markteinflüssen und Anbieterbeziehungen.
FAQ
Fragen von Open Payments (CMS)-Nutzern.
- 01
What is the Open Payments MCP?
It is a capability that gives your AI client direct access to the CMS Open Payments database to query financial relationships between the healthcare industry and physicians.
- 02
Do I need an API key?
Yes, you will need to enter your Open Payments API Key (App Token) to use this MCP.
- 03
Which AI clients can I use with this?
You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.
- 04
Can I filter for specific payment amounts?
Yes, you can use the query_dataset capability to perform deep dives using SQL-like filters on specific payment records.
- 05
What kind of data is available?
The MCP provides access to physician details, teaching hospital information, and various reporting cycles of payment data.
- 06
How can I find payments for a specific doctor by their NPI?
Use the search_physicians capability and provide the npi parameter. Your agent will return matching physician records which you can then use to query specific payment datasets.
- 07
Can I filter results to only show payments above a certain dollar amount?
Yes, use the query_dataset capability with the where parameter. For example, you can set where to total_amount_of_payment_usdollars > 1000 to filter for high-value transactions.
- 08
How do I see what columns are available in a specific dataset?
Use the get_dataset capability with the specific dataset_id. It will return detailed metadata, including column definitions, data types, and update frequency for that specific reporting cycle.
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