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Verbinden Sie Nyc Buildings Dob Permits mit Ihrer KI

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Greifen Sie direkt auf die offiziellen Gebäudedaten von New York zu.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Vollständiges Set · 8 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von NYC Open Data.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit NYC Open Data arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 01

    Baugenehmigungs-Aktivität zählen

    Ermittelt das Ausmaß der Bautätigkeit über Filter, bevor Sie einzelne Genehmigungen suchen.

  2. 02

    DOB-Beschwerden suchen

    Sucht nach öffentlichen Meldungen über Gebäudezustände nach Kategorie oder Status.

  3. 03

    DOB-Genehmigungen suchen

    Sucht nach Bauanträgen wie Neubauten oder Nutzungsänderungen inklusive Job-Nummer und BIN.

  4. 04

    Gebäude-Verstöße suchen

    Findet offene oder geschlossene Bauverstöße anhand der BIN, des Typs oder des Datums.

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 05

    DOB NOW-Genehmigungen suchen

    Sucht nach genehmigten Online-Anträgen für Elektro-, Sanitär- oder Kleinstarbeiten.

  2. 06

    Wohnungsbau-Verstöße suchen

    Sucht nach HCB-Inspektionen zu Heizung, Wasser oder Brandschutz nach Gebäude und Status.

  3. 07

    PLUTO-Grundstücksdaten suchen

    Sucht nach Grundstücksinformationen wie Zonierung, Gebäudeklasse, Eigentümer und Schätzwert.

  4. 08

    Leerstehende Ladenlokale suchen

    Sucht nach Informationen aus der jährlichen städtischen Erhebung zu leerstehenden Gewerbeflägen im Erdgeschoss.

Ein Connector, jede KI

NYC Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um NYC Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von NYC Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei NYC Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

NYC Open Data Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_eGeKbgdPQ4n203kA0moL1GprpEk6MX5HfH3UpB9K/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "nyc-buildings-dob-permits-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_eGeKbgdPQ4n203kA0moL1GprpEk6MX5HfH3UpB9K/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Wie Sie Claude Zugriff auf NYC Open Data geben

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die NYC Open Data-Nutzer abgeben.

Dieser MCP richtet sich an Fachleute, die präzise Daten über die Immobilienstruktur und Bauaktivitäten in New York City benötigen.

  • 01

    Immobilienanalysten

    Zur Durchführung von Due-Diligence-Prüfungen und zur Bewertung von Grundstückswerten.

  • 02

    Bauunternehmer

    Zur Überwachung von Marktaktivitäten und zur Analyse von Genehmigungsprozessen.

  • 03

    Stadtplaner und Behörden

    Zur Überwachung der Einhaltung von Bauvorschriften und zur Analyse der Flächennutzung.

FAQ

Fragen von NYC Open Data-Nutzern.

  • 01

    Do I need an API key to use this MCP?

    No. Vinkius hosts the MCP and manages all connections, so you can use it immediately without an API key.

  • 02

    Which AI clients can I use with this?

    You can use this MCP with any compatible client, including Claude, Cursor, Windsurf, and VS Code.

  • 03

    Can I search for specific building owners?

    Yes. You can use the search_pluto capability to find the legal owner of a property using its address or BBL.

  • 04

    Does this include housing code violations?

    Yes. The search_housing_violations capability allows you to look up HCB inspections for issues like heat and hot water.

  • 05

    How recent is the permit data?

    The data is pulled from NYC Open Data, which includes the latest DOB permit filings and DOB NOW permits.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    What is a BIN?

    BIN (Building Identification Number) is the city's 10-digit id for one physical building, shared across the DOB and housing datasets. PLUTO keys buildings by borough+block+lot instead.

  • 08

    Borough values differ across datasets. how do I know the format?

    Formats are dataset-specific: 311 and shootings use UPPERCASE ("QUEENS"), food and sanitation use Title Case ("Queens"), DOT potholes use single-letter codes. Capability descriptions state the expected values, and the errors from a mismatched value are reported verbatim by the platform.

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