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Verbinden Sie Nyc Transit Waterway mit ChatGPT und Claude

Richten Sie es einmal ein und es funktioniert mit ChatGPT, Claude, Cursor und jedem anderen Client, den Sie lieben. Alles läuft sicher im Hintergrund, damit Sie sich entspannen und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Analysieren Sie den New Yorker Nahverkehr mit Echtzeit-Informationen.

Fragen Sie die KI zu diesem Connector

Entwickelt, gewartet und gehostet von Vinkius.

MCP VERIFIZIERT · PRODUKTIONSREIF · VINKIUS GARANTIE

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Works with modern AI clients that support MCP, including ChatGPT, Claude, Cursor, and more.

ChatGPTClaudeCursorPerplexityGeminiMicrosoft CopilotRaycastMeta AI

Ihre KI erledigt die Arbeit. Wir halten alles sicher und geschützt.

Kein anderes KI-Tool bietet Ihnen das. Ihr Workflow läuft im Client, den Sie bereits lieben, Ihr Konto bleibt geschützt, und Sie entscheiden, was der Agent darf und was nicht. Das ist der ganze Grund für den Wechsel.

Jeder Connector lebt in unserer Infrastruktur, dort wo Ihr Workflow läuft. Die drei Dinge unten sind bereits Teil davon und arbeiten leise im Hintergrund, damit Sie nie darüber nachdenken müssen. Nichts hinzuzufügen, nichts einzurichten, keine Sorgen.

How Vinkius works: one connection, every tool, in any AI
V8 Isolate01

Jeder Connector läuft in seiner eigenen abgeschotteten Umgebung.

Jeder Connector läuft in einer eigenen abgeriegelten V8-Laufzeit — kein Zugriff auf Ihre Dateien, Ihr System oder andere Server. Ein Connector sieht nie über seine eigene Anfrage hinaus.

Kill-Switch02

Ein Schalter stoppt jeden Agenten. Sofort.

Eine einzige Aktion deaktiviert jeden Connector, entzieht jedes Token und beendet jede Sitzung auf einmal. Die AI Governance bewahrt das Protokoll.

FinOps pro Nutzer03

Ausgabelimits, die anhalten, statt Sie zu überraschen.

Jeder Nutzer behält eigene Verbindungen und Anmeldedaten, isoliert von allen anderen. Was Ihr Ausgabelimit überschreiten würde, wird zurückgehalten und wartet auf Ihre Freigabe, anstatt abgerechnet zu werden.

Drei Kontrollen, eingebaut in die Schicht, über die sich Ihre KI verbindet.

Vollständiges Set · 8 Fähigkeiten

Das vollständige Fähigkeiten-Set von NYC Open Data.

Dies sind die genauen Aktionen, aus denen Ihre KI wählen kann, wenn Sie sie mit NYC Open Data arbeiten lassen.

Fähigkeiten-Set01 / 02

01-04

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 01

    Staten Island Ferry Fahrgastzahlen

    Zeigt die täglichen Fahrgastzahlen der Staten Island Ferry zwischen dem Port Authority Bus Terminal und St. George an. Die Daten sind nach den aktuellsten Tagen sortiert.

  2. 02

    Bushaltestellen finden

    Listet NYC-Bushaltestellen inklusive Standort und Evakuierungsstatus auf. Die Suche kann nach Stadtbezirk, Straße oder ID gefiltert werden.

  3. 03

    Echtzeit-Anzeigetafeln suchen

    Findet Standorte von Echtzeit-Passagierinformations-Schildern (RTPi) basierend auf Haltestelle, Straßenecke oder Stadtbezirk.

  4. 04

    Bus-Ausfälle suchen

    Sucht nach Ausfällen und Verspätungen der OPT-Schulbusse. Die Abfrage erfolgt über das Format des Schuljahres (z. B. "2024-25").

Fähigkeiten-Set02 / 02

05-08

4 Fähigkeiten in diesem Set.

Teil von 8, verfügbar über NYC Open Data.

  1. 05

    NYC Ferry Fahrgastzahlen suchen

    Ermittelt die stündlichen Fahrgastzahlen der NYC Ferry nach Route, Haltestelle und Fahrtrichtung. Die Daten decken den Zeitraum von 2017 bis heute ab.

  2. 06

    Schulbusrouten suchen

    Liefert Informationen zu OPT-Schulbusrouten, dem Servicetyp und dem Betreiber. Filterbar nach Schuljahr, Routennummer oder Anbieter.

  3. 07

    Bus-Ausfälle nach Routen

    Identifiziert die problematischsten Schulbusrouten mit den meisten Ausfällen innerhalb eines Schuljahres.

  4. 08

    Top NYC Ferry Haltestellen

    Zeigt die meistgenutzten NYC Ferry Haltestellen innerhalb eines gewählten Zeitraums an. Eine Einschränkung auf eine bestimmte Route ist möglich.

Ein Connector, jede KI

NYC Open Data funktioniert mit den beliebtesten KI-Clients.

Dies sind die beliebtesten Clients, jeder mit einer Schritt-für-Schritt-Anleitung: ein Link, einmal eingerichtet, mit Governance und Sichtbarkeit an Bord. Und da alles auf dem MCP-Standard läuft, funktioniert dieselbe Verbindung auch in jedem anderen kompatiblen Client — nichts neu zu bauen.

ClaudeClaudeChatGPTChatGPTGeminiGeminiPerplexityPerplexityGrokGrokMicrosoft CopilotMicrosoft CopilotCursorCursorVS CodeVS CodeWindsurfWindsurfJetBrainsJetBrainsClineClineLangChainLangChainVercel AI SDKVercel AI SDKLovableLovableZ.aiZ.aiRaycastRaycastQwen CodeQwen CodeKimi CodeKimi CodeLe ChatLe Chat

Bauen Sie Ihre eigene App? Der Connector gehört Ihnen.

Sie brauchen keinen Client, um NYC Open Data arbeiten zu lassen: dieselbe gehostete Verbindung speist Ihre eigenen Anwendungen und Ihren Agenten-Code, mit derselben Governance bei jeder Anfrage. Damit bauen, damit chatten — eine Verbindung für beides.

Verbinden Sie Ihren Client

Eine URL. Jeder Client.

Aktivieren Sie den Connector, kopieren Sie Ihren Link und fügen Sie ihn in den Client ein, den Sie bereits nutzen. 8 Fähigkeiten kommen einsatzbereit an.

Vorschauzugang · keine Anbieter-Authentifizierung

Das vk_preview_*-Token gehört zur Vorschau-Infrastruktur von Vinkius. Es ermöglicht Claude, die Fähigkeiten von NYC Open Data zu entdecken und anzuzeigen, damit Sie das Erlebnis in Ihrer KI sehen.

Es authentifiziert Ihr Konto nicht bei NYC Open Data. Aktionen, die Anmeldedaten oder echte Kontodaten erfordern, werden möglicherweise erst ausgeführt, wenn Sie den Connector aktivieren und den Dienst autorisieren.

NYC Open Data Connector

Alles bereit. Wählen Sie Ihren MCP-Client und folgen Sie den Einrichtungsschritten.

Connector-Linkhttps://edge.vinkius.com/vk_preview_7Nc9v22MCBV7pMomCldDdJhhajts2W4yG6Q8aGeU/mcp

Claude Desktop

Folgen Sie den Schritten unten, um sich in Sekunden zu verbinden.

  1. 1In Claude Desktop, open Settings → Connectors.
  2. 2Click “Add custom connector” and paste the connector link above as the remote MCP server URL.
  3. 3Click Add and start a new chat — NYC Open Data capabilities are ready to use.
Konfiguration · claude_desktop_config.jsonKopieren
{
  "mcpServers": {
    "nyc-transit-waterway-mcp": {
      "url": "https://edge.vinkius.com/vk_preview_7Nc9v22MCBV7pMomCldDdJhhajts2W4yG6Q8aGeU/mcp"
    }
  }
}
  • Claude
  • ChatGPT
  • Cursor
  • VS Code
  • Windsurf
  • Claude Code
  • JetBrains
  • Cline

Schritt-für-Schritt-Anleitungen für jeden Client finden Sie im Guide. Verbinden

Geführte Einrichtung für Claude? Wie Sie Claude Zugriff auf NYC Open Data geben

Alle KI-Clients ansehen, mit denen dieser Connector funktioniert ↑

Für wen

Für die Arbeit, die NYC Open Data-Nutzer abgeben.

This MCP is built for professionals working with urban movement and city infrastructure.

  • 01

    Transport Planners

    They use the capability to analyze ridership trends and stop locations for network planning.

  • 02

    Multimodal Researchers

    They pull ferry and bus data to study how different transit modes interact.

  • 03

    City Operations Analysts

    They monitor school bus breakdowns and service reliability for municipal oversight.

FAQ

Fragen von NYC Open Data-Nutzern.

  • 01

    Do I need an API key to use this NYC transit data?

    No. Vinkius hosts the MCP and manages the connection, so you can use it without your own API key.

  • 02

    How far back does the NYC Ferry ridership data go?

    The ferry ridership data is available from 2017 to the present.

  • 03

    How is school bus data organized?

    School bus breakdowns and routes are organized by school year, such as 2024-25, rather than by calendar dates.

  • 04

    Can I find the location of bus shelters?

    Yes. You can use the list_bus_stop_shelters capability to find locations by borough, street, or shelter ID.

  • 05

    Which AI clients can use this MCP?

    Any MCP-compatible client like Claude, Cursor, Windsurf, or VS Code can use this capability.

  • 06

    Do I need an API key?

    No. NYC Open Data serves all public datasets anonymously over its SODA API (data.cityofnewyork.us). This MCP defines no credentials and needs nothing configured.

  • 07

    Why does top_ferry_stop_boardings use a window?

    Boardings by stop are an aggregate over years of history, so the capability bounds the look-back: 90 days by default, up to 730 days via the days parameter. Pass days: '365' to widen the window.

  • 08

    Which dates do the transit datasets cover?

    NYC Ferry daily data runs from 2017; Staten Island Ferry rows carry service dates through early 2027; OPT bus breakdowns and school bus routes are organized by school year ("YYYY-YY"). Dispatch records lag a few months, so the newest months can be empty.

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